Wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej do diagnostyki związków chemicznych przy pomocy ich widm w podczerwieni

• Autorzy: Stemplewski S. , Macek-Kamińska K.

Warianty tytułu

EN

Application of artificial neural networks in diagnostics of chemical compounds from their infrared spectra

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono możliwości zastosowania sztucznej sieci neuronowej w identyfikacji związków chemicznych metodą tzw. „odcisku palca” oraz opisano budowę opracowanego specjalnie do tego celu narzędzia z wykorzystaniem SSN, jak też sprecyzowano wymogi, jakie muszą być spełnione do jej poprawnego funkcjonowania.

EN

This paper presents a combination of the “finger-print” identification method and artificial neural networks (ANN) for effective diagnostics of chemical compounds from their infrared spectra. Identification of chemical compounds on the basis of their IR spectra is a serious problem in absorption spectrophotometry, used in practical chemical analysis. Using ANN to diagnose chemical compounds opens up new abilities for effective identification, not only in terms of speeding the process up but also in view of modeling complex nonlinear signals. A programming tool is developed in Microsoft Visual C# and tested on the basis of one hundred chemical compounds used to teach the ANN. The self-learning ability of ANN is used to construct a relationship between input and output parameters. Using AAN is also possible both to ignore redundant data and those whose impact on the phenomenon is negligible, so it is focused on the input data having a major impact on the modeled process. ANN is used to diagnose one hundred chemical compounds and further studies will be focused on possible expanding the database to include some other compounds.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; identyfikacja; spektroskopia; widma; podczerwień

EN

artificial neural networks; identification; spectroscopy; spectrum; infrared

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 59, nr 1
• Strony: 38--39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Stemplewski S.

• Politechnika Opolska, Instytut Układów Elektromechanicznych i Elektroniki Przemysłowej, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole

autor

Macek-Kamińska K.

• Politechnika Opolska, Instytut Układów Elektromechanicznych i Elektroniki Przemysłowej, ul. Prószkowska 76, 45-758 Opole

Bibliografia

• [1] Chudzik S., Gryś S., Minkina W.: Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniu odwrotnym dyfuzji ciepła, PAK 2009 nr 02, 83-88.
• [2] Rojek R., Bartecki K., Korniak J.: Metody sztucznej inteligencji w zastosowaniach automatyki, PAK 2006 nr 10, s. 29-34.
• [3] Bartecki K., Czorny M.: Implementacja sztucznej sieci neuronowej w architekturze równoległej z wykorzystaniem protokołu MPI, PAK 2011 nr 06, s. 638-640.
• [4] Giergiel M., Małka P.: Sztuczne sieci neuronowe w sterowaniu mini robota kołowego, PAK 2004 nr 05, s.20-24.
• [5] Kęcki Z.: Podstawy spektroskopii molekularnej, Wydawnictwo PWN Warszawa 1998.
• [6] Tadeusiewicz R.: Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku C#, Polska Akademia Umiejętności, Kraków 2007.
• [7] Silverstein R., Webster F., Kiemle D.: Spektroskopowe metody identyfikacji związków organicznych, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa 2007.