Próba zbudowania mapy drogowej klientów gazu ziemnego

• Autorzy: Cieślik T. , Narloch P. , Kogut K. , Metelska K.

Identyfikatory

DOI

10.15199/17.2017.4.1

Warianty tytułu

EN

Attempt to build the road map of natural gas customers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Obecnie w Polsce gaz ziemny rozprowadzany jest na terenie 1729 gmin z 2478 [16]. Dostęp do gazu posiada około 20,3 min mieszkańców z 38,5 min. Najwięcej gmin z dostępem do gazu ziemnego występuje w województwach: podkarpackim i małopolskim, natomiast najmniej gmin z dostępem do gazu zlokalizowanych jest na obszarze województw: warmińsko-mazurskiego oraz wielkopolskiego. W czasie kiedy następuje liberalizacja rynku gazu ziemnego, poznanie cech klienta jest ważne zarówno dla dostawcy jak i dla dystrybutora. Przedstawiamy udogodnienia operacyjne w postaci nowych modeli prognozowania zużycia gazu oraz matematycznych modeli klientów. Modele poboru gazu przez prywatnych odbiorców zbudowane są w zależności od temperatury oraz dodatkowo wyznaczony został wpływ danych sztucznych takich jak: dzień tygodnia, miesiąc, rodzaj zabudowy czy liczba kondygnacji.

EN

Currently in Poland, the natural gas is distributed in 1729 community from 2478 [16]. Access to gas has about 20.3 million from 38.5 million. In time as the liberalization of the gas market, know the characteristics of the client is important for both the supplier and the distributor. Viewing facilities operating in the form of new models of forecasting gas consumption and mathematical models of customers. Models of gas taken by the private customers are made according to the temperature and in addition data has been designated impact artificial data such as day of the week, month, or the number of the constructional floor.

Słowa kluczowe

PL

gaz ziemny; prognozowanie; sztuczne sieci neuronowe; analiza zużycia

EN

natural gas; forecasting; artificial neural networks; consumption analysis

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Gaz, Woda i Technika Sanitarna
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 4
• Strony: 123--127
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Cieślik T.

• Instytut Fizyki Jądrowej PAN, ul. Radzikowskiego 152, 31-342 Kraków
• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Narloch P.

• Polska Spółka Gazownictwa sp. z o.o., Oddział w Tarnowie, Zakład Gazowniczy w Krakowie, ul. Gazowa, 16, 31-060 Kraków

autor

Kogut K.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Energetyki i Paliw, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Metelska K.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Wydział Wiertnictwa, Nafty i Gazu, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• 1. BP Statistical Review http://www.bp.com/en/global/corporate/energy/economics/statistical-review-of-world-energy.html (23-31.10.2017 - data dostępu).
• 2. Ciechanowska Maria. 2014. „Polityka Energetyczna Polski do 2050 roku” Nafta-Gaz, (11): 839-842.
• 3. Eurogas: http://www.eurogas.org/ (23-31.10.2017 - data dostępu).
• 4. Goryl Antoni. 2000. „Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach”. PWN, Warszawa.
• 5. http://sebastianczamota.com/sgh/ (01-03.02.2017 - data dostępu).
• 6. Koronacki Jacek, Ćwik Jan. 2005. „Statystyczne systemy uczące się”. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
• 7. Maciejasz Magdalena. 2006 „Zastosowanie sieci neuronowy do analizy pracy sieci przesyłowych”, AGH, Kraków.
• 8. Praca zbiorowa pod redakcją Rymarczyka Mieczysława. 1997. „Decyzje, Symulacje, Sieci Neuronowe” Wydawnictwo Wyższej Szkoły Bankowej w Poznaniu.
• 9. Rabiel Małgorzata. 2012. „Statystyka z programem Statistica” Helion, Gliwice.
• 10. Stanisz Andrzej. 2006. „Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem programu Statistica na przykładach z medycyny. Tom II, Modele liniowe i nieliniowe”. StatSoft Polska, Kraków.
• 11. Stefanowski Jerzy, Krzysztof Krawiec. 1995. „Wykłady z sieci neuronowych”. Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej http://www.cs.put.poznan.pl (01-03.2017 - data dostępu).
• 12. Szmuksta-Zawadzka Maria, Jan Zawadzki. 2012. „O miernikach dokładności prognoz ex post w prognozowaniu zmiennych o silnym natężeniu sezonowości”. Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, Tom XIII/1: 212-223.
• 13. Szurlej Adam, Mariusz Ruszel, Tadeusz Olkuski. 2015. „Czy gaz ziemny będzie paliwem konkurencyjnym” Rynek Energii, (5): 3-10.
• 14. Tadeusiewicz Ryszard. 1993. „Sieci neuronowe” Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• 15. Tadeusiewicz Ryszard. 1998. „Elementarne wprowadzenie do technik sieci neuronowych z przykładowymi programami”. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• 16. Zakres rejestru terytorialnego: http://bip.stat.gov.pl/dzialalnosc-statystyki-publicznej/rejestr-teryt/zakres-rejestru-teryt/ (01-03.02.2017 -data dostępu).
• 17. Żurada Jacek. 1996. „Sztuczne sieci neuronowe”. PWN, Warszawa.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).