Resource management and forecasting losses within the project organizational structure of the civil protection system

• Autorzy: Rak Y. P. , Kvashuk V. P.

Identyfikatory

DOI

10.12845/bitp.34.2.2014.3

Warianty tytułu

PL

Zarządzanie zasobami i prognozowanie strat w projektowej strukturze organizacyjnej systemu obrony cywilnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Objective: To develop a method, based on Pareto principles, for increasing resource management effectiveness with prediction and minimisation of losses arising from emergency situations, both industrial and natural within the project-based organisation structure of the civil protection system. Methods: Theoretical research of an effective management process, with the aid of Pareto distribution, was applied to project organisational structures through the Office of Civil Protection. Current project management tools such as: PMBOK, P2M, PRINCE2, ICB, etc. provided a basis for scientific research. During the research process various methods were applied such as: systems theory, systems analysis, statistical analysis, cognitive analysis theory, mathematical modelling, information technology and management. Results: Presentation of theoretical and experimental data allowed for the calculation of losses during emergency situations. These were determined with the aid of Pareto distributions and statistical methods, with a focus on minimising and estimating losses more accurately. The developed technique allows for the control of singular as well as global losses, at all phases as well as levels of management within the project office, simultaneously ensuring the mitigation of losses and attainment of a high level of functional effectiveness of the civil protection system. The basis for the developed technique was a mathematical description of characteristic indicators and maximum as well as total losses for the Pareto distribution. This approach revealed credible data which will help to increase the effectiveness of performance in a unified system of civil protection. Results allow for better management decisions, improved predictions and minimisation of losses arising from environmental disasters. Conclusions: Results from research allowed, on the basis of long term statistical data, to achieve a high degree of convergence. The developed technique, using Pareto distributions, demonstrated that its application to resource management in the civil protection system leads to minimisation of losses during emergency situations and optimisation of the project management process, simultaneously making it possible to anticipate resource losses at all stages. Furthermore, research was harnessed to address current and applied research challenges, which impact on the improvement of project and programme management; optimal allocation of losses and creation of the most favourable conditions for the organisational management of a unified system of civil protection under the auspices of The Office of Civil Protection. The proposed method describes characteristic values of total and maximum losses, which may be used to obtain most accurate and relevant data, which in turn make it possible to minimise errors during management decision making, and significantly enhance the research base for projects and programme management methods . Obtained results will afford an opportunity to consider the unified system of civil protection in Ukraine in context of a project organisation structure.

PL

Cel: Opracowanie metody, która opiera się na zasadzie Pareto w celu zwiększenia efektywności zarządzania zasobami przy prognozowaniu i minimalizacji strat wynikających z sytuacji nadzwyczajnych klęsk i katastrof spowodowanych przez człowieka w projektach, programach i portfelach w projektowej strukturze organizacyjnej systemu ochrony cywilnej. Metody: Badania teoretyczne procesu efektywnego zarządzania za pomocą rozkładu Pareto stosowanego w projektowych strukturach organizacyjnych biura ochrony ludności. Podstawą metodologii badań naukowych jest nowoczesne zarządzanie projektami, programami i portfelami projektów: PMBOK, P2M, PRINCE2, ICB, itp. Podczas badań stosowano metody: teorii systemów i analizy systemów, badania statystyczne, teorii analizy poznawczej, modelowanie matematyczne, informacje technologia oraz zarządzanie. Wyniki: Zaprezentowane dane teoretyczne i doświadczalne umożliwiły stworzenie na podstawie zasady Pareto i metod statystycznych uniwersalnej metodologii obliczania strat powstałych w sytuacjach kryzysowych w celu zapewnienia ich minimalizacji i bardziej dokładnej prognozy. Opracowana metoda pozwala na kontrolę zarówno pojedynczych jak i globalnych strat we wszystkich fazach i na wszystkich etapach zarządzania biurem projektów, programów i portfeli projektów, jednocześnie zapewniając minimalizację strat i wysoką efektywność funkcjonowania systemu ochrony cywilnej. Podstawą opracowanej techniki był matematyczny opis charakterystycznych wskaźników oraz maksymalnych i całkowitych strat dla rozkładu Pareto, dzięki któremu uzyskano wiarygodne dane zwiększające efektywność projektów, programów i portfeli w jednolitym systemie ochrony cywilnej. Uzyskane wyniki umożliwią podejmowanie lepszych decyzji w zakresie zarządzania, przewidywania i minimalizacji strat wynikających z klęsk żywiołowych. Wnioski: Wyniki tych badań pozwoliły na podstawie statystyk długoterminowych uzyskać wysokie wyniki konwergencji. Metoda opracowana z wykorzystaniem rozkładu Pareto wykazała, że stosowanie metodologii w zarządzaniu biurem projektów w systemie ochrony cywilnej stanowi proces minimalizacji strat w sytuacjach kryzysowych i optymalizacji zarządzania projektami, programami i portfelami projektów, jednocześnie zapewniając możliwość przewidzenia strat zasobów na wszystkich etapach projektów, programów i portfeli realizacji projektów. Ponadto, badania teoretyczne opierały się na realizacji bieżących i stosowanych problemów naukowych, które wpływają na poprawę zarządzania projektami i programami: optymalną alokację strat i tworzenie jak najkorzystniejszych warunków dla organizacyjnego zarządzania jednolitym systemem ochrony ludności za pośrednictwem Urzędu Ochrony Cywilnej. Proponowana metoda opisuje charakterystyczne wartości całkowitych i maksymalnych strat, dzięki którym możliwe będzie uzyskanie najbardziej dokładnych i aktualnych danych, które będą minimalizować błędy w podejmowaniu decyzji zarządczych, znacznie wzbogacą bazę naukową projektu i metodykę zarządzania programami. Uzyskane wyniki będą również okazją do rozważenia jednolitego systemu ochrony ludności Ukrainy jako projektowej struktury organizacyjnej.

Słowa kluczowe

EN

method; maximum and total loss; Pareto; programmes; projects; crisis situations; project management oriented; office; unified civil protection system

PL

metoda; maksymalna i całkowita strata; Pareto; programy; projekty; portfolio projektów; sytuacje kryzysowe; zarządzanie zorientowane na projekt; biuro; jednolity system ochrony ludności

• Wydawca: Centrum Naukowo-Badawcze Ochrony Przeciwpożarowej im. Józefa Tuliszkowskiego - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Bezpieczeństwo i Technika Pożarnicza
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 2
• Strony: 39--46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., il.

Twórcy

autor

Rak Y. P.

• Lviv State University of Life Safety; address: Ukraine, 79000, Lviv, Kleparivska St., 35

autor

Kvashuk V. P.

• Lviv State University of Life Safety; address: Ukraine, 01601, Kiev, O. Gonchara St., 55-a

Bibliografia

• 1. Modeling economic dynamics: risk, optimization, forecasting [Text]: monograph, V.N. Burkov, O.G. Golichenko, O.F. Kwon, D.A. Kononov (red.) Nizhegorodtseva; MSU of Lomonosov, Center societies. Sciences. Moscow: Dialog-MGU, 1997, p.15.
• 2. Creative technologies of project and program management: monograph, Bushuyev S.D., Bushueva N.S., Babaev I.A., Yakovenko V.B., Grisha E.S., Dziuba S.V., Voytenko A.S., in: K.: Summit-Book, 2010, p. 768.
• 3. Azarov N.Ya., Yaroshenko F.A., Bushuyev S.D., Innovative governance mechanisms, Archibald R. Managing high-tech programs and projects / R. Archibald [ln. from English. EV Mamontov; under red. Bazhenova A.D., Aref’eva A.O.]. - M.: IT Co., DMK Press, 2004. - 472 p.
• 4. Management of innovative activity of enterprises and organizations of the sea economic complex [Text], S.I. Bai, V.S. Blintsov, S.D. Bushuev, O.N. Voznyy, A.Yu. Haida, I.M. Zaporozhets, B.Yu. Kozyr, A.V. Kosenko, K.V. Koshkin, M.V. Maslak, P. G. Pererva, I.P. Pokotylov, S.S. Ryzhkov, M.V. Fateev, S.K. Chernov, L.S. Chernova, V.S. Shovkalyuk, H. Tanaka, Nikolaev: publisher Torubara A.S., 2013, p. 448.
• 5. Rodkyn M., Shebalin N., The mode of natural disasters, “Nature” Issue 6, 1993.
• 6. Pisarenko V., Rodkin M., About the types of apportionment parameters of natural disasters, “Geoecology” Issue 6 1996.
• 7. Pisarenko V., On the best statistical evaluation of the maximum possible magnitude of the earthquake, “Reports of RAN” Volume 344 Issue 2
• 8. Pisarenko V., Shapiro M., The types of parameters distribution of natural disasters, “Geoecology” Issue 6 1996.
• 9. Turcotte D., Moddeling Geomorphic Processes, “Physica D” Volume 77 1994, pp. 229-237.
• 10. Kuznetsov I., Pisarenko V., Rodkin M., Methods for calculating the damage from various types of disasters, “Economics and Mathematical Methods”, Volume 33 Issue 4, pp. 39-45.
• 11. Risk Management: Risk. Sustainable development. Synergetics, “Kіbernetika: unlimited possibilities and potential limitations”), Moscow: Nauka, 2000, p. 431.
• 12. Rao S., Linear statistical methods and their application, Moscow: Nauka, 1968.