The method of preliminary medical images selection

• Autorzy: Porwik P. , Wróbel K. , Widuch S. , Doroz R.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This work investigates the use of some features computed using the Hough Transform as a criterion for image similarity evaluation based on picture retrieval. The method is based on a modified Hough Transform and used to approximate edges detected in the input image with straight lines. We consider retrieving images from a thematic database, where the semantic contents of images is limited to a specific domain (for example medical images). Proposed analysis of images does not claim that all features will be used, but special selection of features is well suited for evaluating of the visual coherence of images. In the first stage line elements are extracted from the image by using Hough Transform. In the second stage similarity coefficients are computed.

Słowa kluczowe

EN

edge detection; Hough transform; similarity measure

PL

wykrywanie krawędzi; transformacja Hougha; miara podobieństwa

• Wydawca: University of Silesia, Institute of Informatics, Computer Systems Department
• Czasopismo: Journal of Medical Informatics & Technologies
• Rocznik: 2001
• Tom: Vol. 2, Part. 1
• Strony: MI169--MI176
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Porwik P.

• University of Silesia, Institute of Informatics, ul. Będzińska 60, 41-200 Sosnowiec, Poland

autor

Wróbel K.

• University of Silesia, Institute of Informatics, ul. Będzińska 60, 41-200 Sosnowiec, Poland

autor

Widuch S.

• University of Silesia, Institute of Informatics, ul. Będzińska 60, 41-200 Sosnowiec, Poland

autor

Doroz R.

• University of Silesia, Institute of Informatics, ul. Będzińska 60, 41-200 Sosnowiec, Poland

Bibliografia

• [1] Basztura Cz. Komputerowe systemy diagnostyki akustycznej. PWN. Warszawa 1996
• [2] Castleman K.R. Digital Image Processing. Printice-Hall. New Jesey 1996
• [3] Fukunaga K. Introduction to Statistical Pattern Recognition. Academic Press. New York, London 1972
• [4] Illingworth J., Kittler J. A Survey of the Hough Transform. Computer Vision, Graphic and Image Processing. No. 44, 1988, pp. 87-116
• [5] Kurzyński M. Rozpoznawanie Obiektów. Metody statystyczne. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej. Wrocław 1997.
• [6] Porwik P. Metody widmowe w kompresji obrazów. III Krajowa konferencja Techniki Informatyczne w Medycynie. TIM'99. Ustroń-Jaszowiec 1999, str. PD23-PD32.
• [7] Wróbel K., Pyszny J., Porwik P. "Some remarks on line detection in images". Proceedings of the 35th Spring International Conferennce MOSIS'01. Modelling and Simulation of Systems. Ostrawa. Czech Republic. Vol. 1, pp. 315-319, ISBN 80-85988-57-7.
• [8] Porwik P., Wróbel K. "Compression of Line Drawing Using Hough Transform for Investigation of Similarity of Images". Advanced Simulation of Systems ASIS'2000. Sv. Hostyn. Czech Republic 12000, pp. 303-308, ISBN 80-85988-51-8
• [9] Sciascio E. Di, Celentano A. Similarity Evaluation in Image Retreival Using the Hough Transform. Journal of Computing and Information Technology. CIT 4. Croatia. 1996, pp. 199-204
• [10] Skarbek Wł. Multimedia. Algorytmy i standardy kompresji. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ. Problemy Współczesnej Nauki. Teoria i Zastosowania. Warszawa 1998.
• [11] Tadeusiewicz R., Korohoda P. Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacyjnego. Kraków 1997
• [12] Wojnar L. Majorek M. Komputerowa analiza obrazu. Fotobit Design. Kraków 1994