Impact of the Technological Path on Some Soil Properties on Loess Slope

• Autorzy: Kruk Edyta

Identyfikatory

DOI

10.12911/22998993/97287

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Investigations of horizontal and vertical changes of soil moisture and soil compaction on eroded loess slope, were the aim of the work. The study was performed on a farm in the municipality of Brzeźnica [N50°8’33,03, E18°13’16,31] (Province of Silesia, Poland). The research and collection of soil samples were carried out on 20.07.2017. On the day of the measurement, the slope was covered with winter wheat. The soil moisture and compaction degree were monitored at 36 points in the experimental area. The distance between the points along the slope were: 25 m (points: 1, 1a, 1b – 6, 6a, 6b), 50 m (points: 6, 6a, 6b – 11, 11a, 11b) and 200 m (points: 11, 11a, 11b – 12, 12a, 12b), while across the slope, the distances were 2 m apart. The vertical changes were determined based on the measurements at depths: 0–5, 5–10, 10–15, 15–20, 20–30, 30–40, 40–50 and 50–60 cm. Soil moisture were carried out using device of the TDR HH2 type. The soil moisture was ranged between 2.8% and 28.0%. The degree of compaction was determining using the Eijkelkamp manual penetrometer up to a maximum depth of 80 cm. The statistical analysis includes depths up to 30 cm. The soil compaction values ranged between 0.24 and 2.66 MPa. There were large differences between the values of examined parameters both horizontally and vertically in relation to the location on the slope. The horizontal and vertical distributions of the investigated parameters were elaborated using the analysis of variance, three-way, where the independent factors were: road and location 2 and 4 m from it (factor A), depth (factor B), and position along the slope (factor C). The analysis of variance showed that in the case of compaction, there is a statistically significant effect of the technical path and distance from it, and depth, on the formation of this property. In the case of soil moisture, the analysis of variance showed a statistically significant effect of the technical road and distance from it, as well as the depth, on the shaping of this property.

Słowa kluczowe

EN

soil moisture; soil compaction; manual penetrometer

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej ; Lublin University of Technology
• Czasopismo: Journal of Ecological Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 20, nr 2
• Strony: 169--176
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kruk Edyta

• Department of Land Reclamation and Environmental Development, Agriculture University of Krakow, Al. Mickiewicza 24/28, 30-059 Krakow, Poland

Bibliografia

• 1. Ajayi A.E., Horn R. 2016. Comparing the potentials of clay and biochar in improving water retention and mechanical resilience of sandy soil. Int. Agrophys., 30, 391–399.
• 2. Andrade R.S., Stone L.F., Godoy S.G. 2013. Estimation of soil resistance to penetration based on the S index and effective stress. Revista Brasileira de Enegenharia Agrícola e Ambiental, 17(9), 932–937.
• 3. Biskupiński A., Włodek S., Pabin J. 2009. Wpływ zróżnicowanej uprawy roli na wybrane wskaźniki architektury łanu i plonowanie roślin. Fragm. Agron., 26(4), 7–13.
• 4. Beutler A.N., Centurion J.F., Silva A.P. 2014. Intervalo hídrico ótimo e a produção da soja e arroz em dois Latossolos. Irriga, 9, 181–192.
• 5. Buliński J., Marczuk T. 2009. Ocena odziaływania na glebę kół agregatów ciągnikowych w gospodarstwach rolniczych. Inżynieria Rolnicza, 1, 53–59.
• 6. Buliński J., Sergiel L. 2011. Wpływ wilgotności gleby na jej zagęszczenie kołem ciągnika. Inżynieria Rolnicza, 8(133), 45–51.
• 7. Busscher W.J., Bauer P.J., Camp C.R., Sojka R.E. 1997. Correction of cone index for soil water content differences in a coastal plain soil. Soil and Tillage Research, 43(3), 205–217.
• 8. Dexter A.R., Czyż E.A, Vizitiu O. 2007. A method for prediction of soil penetration resistance. Soil and Tillage Research, 93(2), 412–419.
• 9. Halecki W., Kruk E., Ryczek M. 2018. Estimations of nitrate nitrogen, total phosphorus flux and suspended sediment concentration (SSC) as indicators of surface-erosion processes using an ANN (Artificial Neural Network) based on geomorphological parameters in mountainous catchments. Ecological Indicators, 91 (2018), 461-469
• 10. Lejman K., Owsiak Z., Szewczyk A. 2010. Wpływ energii zagęszczania na zmiany zwięzłości gleby. Inżynieria Rolnicza, 5(123), 121–128.
• 11. Li Y., Wang C., Tang H. 2006. Research advances in nutrient runoff on sloping land in watersheds. Aquatic Ecosystem Health and Management, 9, 27–32.
• 12. Małecka I., Blecharczyk A., Sawińska Z., Piechota T., Waniorek B. 2012. Plonowanie zbóż w zależności od sposobów uprawy roli. Fragm. Agron., 29(1), 114–123.
• 13. Medeiros. J.C., Figueiredo G.C., Mafra Á.L. 2010. Portable penetrometer for agricultural soil: sensitivity test to identify critical compaction depth. R. Bras. Ci. Solo, 34, 1823–1829.
• 14. Mocek A. 2015. Gleboznawstwo. Wydawnictwo Naukowe PWN SA, Wydanie 1, Warszawa
• 15. Powałka M. 2009. Ugniatanie gleby obniża plony. Agromechanika, 6, 22–25.
• 16. Price R.R., Theriot J. 2003. Development of a frame to automatically insert a hand-held penetrometer. ASAE Meeting Paper No. 031077, St. Joseph, MI, USA
• 17. PTG. 2008. Klasyfikacja uziarnienia gleb i utworów mineralnych
• 18. Rudnicki F. 1992. Doświadczalnictwo rolnicze. Wyd. ATR Bydgoszcz
• 19. Szeptycki A. 2003. Wpływ ciężkich maszyn rolniczych na fizykomechaniczne właściwości gleby. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering., 48(2), 38–42.
• 20. Wesołowski M., Cierpiała R. 2011. Plonowanie pszenicy ozimej w zależności od sposobu wykonania uprawy przedsiewnej. Fragm. Agron. 28(2), 106–118.
• 21. Włodek S. 2000. Wpływ powierzchniowego zagęszczania gleby na jej właściwości fizyczne w profilu. Komitet Techniki Rolniczej PAN, Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej. IBMER – Wrocław, 313–318.
• 22. Zbytek Z., Talarczyk W. 2012. Sposoby ograniczania negatywnego oddziaływania agregatów ciągnikowych na rolę. Problemy Inżynierii Rolniczej, 4(78), 57–68.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).