PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

High-resolution mapping to assess risk of groundwater pollution by nitrates from agricultural activities in Wielkopolska Province, Poland

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Wysokorozdzielcza ocena ryzyka zanieczyszczenia wód podziemnych azotanami pochodzącymi z działalności rolniczej na obszarze Wielkopolski
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The purpose of this research was to determine the groundwater intrinsic vulnerability to pollution of shallow groundwater in Wielkopolska Province, Poland and to assess the risk of pollution by nitrates. Wielkopolska is known as an area where the problem of water pollution by nitrates has existed for a long time due to intensive agriculture. DRASTIC method and its optimized version as well as four other risk evaluation methods were selected to assess the risk pollution with nitrates. The results of either method did not correlate with nitrate concentrations recorded in the total of 1679 groundwater monitoring points. Therefore a new method of groundwater pollution risk assessment (NV-L) was proposed. The new method is based on optimized results of the DRASTIC system and the L parameter which considers not only land use types, but also the amount of nitrogen loading leached from soil as a result of fertilizer consumption, and from wet deposition. The final results of NV-L method showed that the largest part of the study area is covered by a very low class of pollution risk (30.6%). The high and very high classes occupy 11.6% of the area, mostly in the areas designated until 2012 as the Nitrate Vulnerable Zones. Validation of the results of all methods showed that the other methods than NV-L cannot be used as a basis for reliable assessment of the risk of groundwater pollution by nitrates, as they do not take into account the nitrogen load leached from the soil profile.
PL
Celem badań było określenie podatności wód podziemnych na zanieczyszczenie płytkich wód podziemnych w województwie wielkopolskim oraz ocena ryzyka zanieczyszczenia azotanami. Województwo wielkopolskie uważane jest za obszar, na którym od dawna znany jest problem zanieczyszczenia wód azotanami z powodu intensywnego rolnictwa. Do obliczenia indeksu podatności naturalnej wybrano metodę DRASTIC i jej zoptymalizowaną wersję, natomiast do oceny ryzyka zanieczyszczenia azotanami cztery metody będące modyfikacjami metody DRASTIC. Wynik żadnej z nich nie był skorelowany ze stężeniami azotanów odnotowanymi w 1679 punktach monitoringu wód podziemnych, dlatego zaproponowano nową metodę oceny zagrożenia wód podziemnych NV-L. Metoda opiera się na zoptymalizowanych wynikach systemu DRASTIC i parametrze L, który uwzględnia nie tylko typ użytkowania gruntów, ale także wielkość ładunku azotu, pochodzącego z wymywania z gleby nawozów mineralnych i organicznych oraz z mokrej depozycji w opadach. Wyniki metody NV-L wykazały, że największy obszar objęty jest bardzo niską klasą zagrożenia zanieczyszczeniami (30,6%). Klasa wysoka i bardzo wysoka zajmują 11,6% powierzchni, głównie na obszarach wyznaczanych do 2012 roku jako obszary szczególnie narażone na wymywanie azotu do wód powierzchniowych. Wyniki wskazują, że w procedurach zastosowanych metod oceny podatności brakowało pewnych ważnych informacji. Dlatego ich wyniki należy traktować jako szacunkowe i nie mogą one być wykorzystywane w dalszych analizach jako użyteczne narzędzie ochrony wód podziemnych. Uwzględnienie innych, nowych elementów do oceny podatności wód podziemnych lub ryzyka zanieczyszczenia, może okazać się kluczowym czynnikiem, jak miało to miejsce w przypadku metody NV-L i wykorzystania danych dotyczących ładunku azotu wymywanego z profilu glebowego.
Rocznik
Strony
41--57
Opis fizyczny
Bibliogr. 45 poz., map., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • University of Warsaw, Poland
  •  Poznan University of Life Sciences, Poland
  • University of Warsaw, Poland
  •  Poznan University of Life Sciences, Poland
Bibliografia
  • 1. Air quality monitoring, www.powietrze.gios.gov.pl, access on 04.2021
  • 2. Al-Adamat, R., Foster, I. & Baban, S.M.J. (2003). Groundwater vulnerability mapping for the Basaltic aquifer of the Azraq basin of Jordan using GIS, remote sensing and DRASTIC, Applied Geography, 23, 4, pp. 303–324.
  • 3. Alam, F., Umar, R., Ahmed, S. & Dar, F. A. (2014). A new model (DRASTIC-LU) for evaluating groundwater vulnerability in parts of central Ganga Plain, India. Arabian Journal of Geosciences. DOI: 10.1007/s12517-012-0796-y
  • 4. Aller, L., Bennett, T., Lehr, J.H., Petty, R.J. & Hackett, G. (1987). DRASTIC: a standardized system for evaluating ground water pollution potential using hydrogeologic settings. EPA-600/2-87-035, EPA, Washington, DC.
  • 5. Babiker, I.S., Mohammed, M.A.A., Hiyama, T. & Kato, K. (2005). A GIS – based DRASTIC model for assessing aquifer vulnerability in Kakamigahara Heights. Gifu Prefecture central Japan. Science of the Total Environment, 345, pp. 127-140.
  • 6. Bojarczuk, A., Jelonkiewicz, E., Jelonkiewicz, Ł. & Lenart-Boroń, A. (2019). Changes in the quality of shallow groundwater in agriculturally used catchment in the Wiśnickie Foothills (Southern Poland), Archives of Environmental Protection, 45, 1, pp. 19-25. DOI: 10.24425/aep.2019.126420
  • 7. Central Hydrogeological Data Bank, Groundwater Bodies characteristics, Major Groundwater Reservoirs, www.pgi.gov.pl, access on 03.2021
  • 8. Corine Land Cover, 2018, https://clc.gios.gov.pl, access on 04.2021
  • 9. Dąbrowski, S., Przybyłek, J. & Górski, J. (2007). Warta lowland subregion, [in] Paczyński, B. & Sadurski, A., (Eds), Regional hydrogeology of Poland, Państwowy Instytut Geologiczny, Warsaw. (in Polish)
  • 10. Dąbrowski, S., Rynarzewski, W., Straburzyńska-Janiszewska, R., Janiszewska, B. & Pawlak, A. (2009). Identification of groundwater level changes due to anthropopression in the Warta water region, Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego, 436, pp. 77-86. (in Polish)
  • 11. Digital Elevation Model, resolution 100×100 m, www.gugik.gov.pl, access on 03.2021
  • 12. Dragon, K. & Górski, J. (2015). Identification of groundwater chemistry origins in a regional aquifer system (Wielkopolska region, Poland). Environ Earth Sci. 73: pp. 2153-2167. DOI: 10.1007/s12665-014-3567-0
  • 13. Dragon, K. (2013). Groundwater nitrate pollution in the recharge zone of a regional Quaternary flow system (Wielkopolska region, Poland). Environ Earth Sci. 68: pp. 2099-2109. DOI: 10.1007/s12665-012-1895-5
  • 14. Duda, R., Witczak, S. & Żurek, A. (2011). Groundwater Vulnerability Map of Poland in scale 1:500 000. Ministry of the Environment. Cracow.
  • 15. Fiszer, J. & Derkowska-Sitarz, M. (2010). Forecast of development of depression cone and water inflows to Brown Coal Mine Konin including designed open pits Tomisławice and Ościsłowo, Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego, 442: pp. 37-41. (in Polish)
  • 16. Galon, R. (1961). Morphology of the Noteć - Warta (or Toruń - Eberswalde) ice marginal streamway. Geographical Studies, Polish Academy of Sciences. Institute of Geography; no. 29, IGiPZ PAN; Wydaw. Geologiczne, Warsaw.
  • 17. Hydrogeological Map of Poland in the scale 1:50 000, Uppermost Aquifer, Vulnerability and Quality; Hydrogeological Map of Poland in the scale of 1:50 000, Uppermost Aquifer, Hydrodynamics and Occurrence, Geological Map of Poland in the scale 1:50 000, www.geoportal.pgi.gov.pl, access on 04.2021.
  • 18. Jamorska, I. (2015). Conditions for the occurrence of groundwater in southern Kujawy Region, Przegląd Geologiczny, 63, 10/1: pp. 756-761. (in Polish)
  • 19. Krogulec, E. (2004). Vulnerability Assessment of Groundwater Pollution in the River Valley on the Basis of Hydrodynamic Evidences. Wydawnictwo UW, Warszawa, Poland. (in Polish)
  • 20. Krogulec, E. (2011). Intrinsic and specific vulnerability of groundwater in a river valley. Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego 445, 337-344. (in Polish)
  • 21. Ławniczak, A.E., Zbierska, J., Nowak, B., Achtenberg, K., Grześkowiak, A. & Kanas, K. (2016). Impact of agriculture and land use on nitrate contamination in groundwater and running waters in central-west Poland. Environ Monit. Assess., 188, 172. DOI: 10.1007/s10661-016-5167-9
  • 22. Local database, NUTS 5, https://stat.gov.pl, access on 04.2021.
  • 23. Map of soil types on a scale of 1:500 000 (updated 2005-2010), www.iung.pl, access on 05.2021.
  • 24. Margat, J. (1968). Groundwater Vulnerability Maps, Conception--Estimation-Mapping; EEC Institut Europeen de l’ Eau: Paris, 1968.
  • 25. Martínez-Bastida, J.J., Arauzo, M. & Valladolid, M. (2010) Intrinsic and specific vulnerability of groundwater in central Spain: the risk of nitrate pollution. Hydrogeology Journal, 18, pp. 681-698.
  • 26. Monitoring Data Base - MONBADA, gios.gov.pl, access on 04.2021.
  • 27. Napolitano, P. & Fabbri, A.G. (1996). Single-parameter sensitivity analysis for aquifer vulnerability assessment using DRASTIC and SINTACS, Application of Geographic Information Systems in Hydrology and Water Resources Management (Proceedings of the Vienna Conference), IAHS Publ. no. 235, pp. 559-566.
  • 28. NUTS 5 = LAU: Local Administrative Units, https://ec.europa.eu/, access on 05.2021.
  • 29. Perrin, J., Pochon, A., Jeannin P.Y. & Zwahlen, F. (2004). Vulnerability assessment in karstic areas: validation by field experiments. Environmental Geology, 46:237-245. DOI: 10.1007/s00254-004-0986-3
  • 30. Regulation of the Council of Ministers of February 14, 2020 on the adoption of the „Action Program to reduce water pollution with nitrates from agricultural sources and to prevent further pollution”. Journal of Laws 2020. 243, www.isap.sejm.gov.pl, access on 07.2021. (in Polish)
  • 31. Regulation of the Director of Regional Water Management Authority in Poznań of July 12, 2012 on the determination of waters in the Warta water region, within the boundaries of the Wielkopolska Province, sensitive to pollution with nitrogen compounds from agricultural sources and particularly vulnerable areas, from which the outflow of nitrogen from agricultural sources to these waters should be limited. Journal of Laws of the Wielkopolska Province 2012.3143; https://poznan.wody.gov.pl/; access on 05.2021. (in Polish)
  • 32. Regulation of the Minister of the Environment of December 23, 2002 on the criteria for determining waters sensitive to pollution with nitrogen compounds with agricultural sources (2002). Journal of Laws 2002. 241. 2093, www.isap.sejm.gov.pl, access on 04.2021. (in Polish)
  • 33. Report on the implementation of Directive 91/676/EEC in the years 2016 - 2020 (2021). Ministry of Maritime Economy and Inland Navigation, https://www.gov.pl/attachment/b0a430f6-0555-4b0c-ab82-70d46ae1ffbc, access on 07.2021. (in Polish)
  • 34. Saha, D. & Alam, F. (2014). Groundwater vulnerability assessment using DRASTIC and Pesticide DRASTIC models in intensive agriculture area of the Gangetic plains, India. Environmental Monitoring and Assessment. DOI: 10.1007/s10661-014-4041-x
  • 35. Sarkar, M. & Pal, S.C. (2021). Application of DRASTIC and Modified DRASTIC models for modeling groundwater vulnerability of Malda High-resolution mapping to assess risk of groundwater pollution by nitrates from agricultural activities in Wielkopolska... 57 District in West Bengal. J. of the Indian Society of Remote Sensing, 49(5), pp. 1201-1219. DOI: 10.1007/s12524-020-01176-7
  • 36. Secunda, S., Collin, M.L. & Melloul, A.J. (1998). Groundwater vulnerability assessment using a composite model combining DRASTIC with extensive agricultural land use in Israel’s Sharon region. Journal of Environmental Management. DOI: 10.1006/jema.1998.0221
  • 37. Shirazi, S.M., Imran, H.M. & Akib, S. (2012). GIS-based DRASTIC method for groundwater vulnerability assessment: a review, Journal of Risk Research, 15:8, 991-1011, DOI: 10.1080/13669877.2012.686053
  • 38. Stewart, B.A., Viets, F.G. Jr. & Hutchinson, G.L. (1968). Agriculture’s effect on nitrate pollution of groundwater. J. Soil Water Conserv. 23, pp. 13-15.
  • 39. Szczepański, J. & Straburzyńska-Janiszewska, R. (2011). Forecast of the extent of the depression for the coal open pit Mąkoszyn--Grochowiska KWB „Konin” S.A., Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego 445: 671-684. (in Polish)
  • 40. Voudouris, K., Mandrali, P. & Kazakis, N. (2018). Preventing groundwater pollution using vulnerability and risk mapping: the case of the Florina Basin, NW Greece. Geosciences 8(4), 129. DOI: 10.3390/geosciences8040129
  • 41. Voutchkova, D.D., Schullehner, J., Rasmussen, P. & Hansen, B. (2021). A high-resolution nitrate vulnerability assessment of sandy aquifers (DRASTIC-N). Journal of Environmental Management 277, 11133.0.
  • 42. Vrba, J. & Zaporozec, A. (1994). Guidebook on mapping groundwater vulnerability. International Association of Hydrogeologists (International Contributions to Hydrogeology 16). Verlag Heinz Heise, Hannover.
  • 43. Wiatkowski, M., Wiatkowska, B., Gruss, Ł., Rosik-Dulewska, C., Tomczyk, P., Chłopek, D. (2021) Assessment of the possibility of implementing small retention reservoirs in terms of the need to increase water resources, Archives of Environmental Protection, 47, 1, pp. 80-100, DOI 10.24425/aep.2021.136451
  • 44. Wrzesiński, D. & Perz, A. (2016). Features of the river runoff regime in the Warta catchment area. Bad. Fizjograf., R. 7, Ser. A - Geogr. Fiz. (A67), PTPN, Poznań, pp. 289-304. (in Polish)
  • 45. Yang, J., Tang, Z., Jiao, T. & Muhammad, A.M. (2017). Combining AHP and genetic algorithms approaches to modify DRASTIC model to assess groundwater vulnerability: a case study from Jianghan Plain, China. Environ Earth Sci., 76, 426 (2017). DOI: 10.1007/s12665-017-6759-6
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-44289db1-f133-4886-beda-870c048f8ea9
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.