Study on removal of pollutants from wastewater by using the big data technology

• Autorzy: Yongxian Liu

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2024.12.4

Warianty tytułu

PL

Badanie usuwania zanieczyszczeń ze ścieków przy użyciu technologii big data

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

The pollutants (total org. C) removal from papermaking wastewater was studied in a continuous-flow Hastelloy alloy reactor (10 mL) under max. 40 MPa at max. 600°C in presence of TiO₂-Al₂O₃ catalyst after addn. of H₂O₂ (1000-4000 mg/L) for 1-4 min. The flow rates of the oxidant and wastewater streams were 1-5 mL/min. After cooling purified wastewater to the room temp., the precipitate formed was sepd. by filtration. The pollutants removal efficiency reached 94.29%. Use of big data technol. for controlling the process resulted in an increase of the removal efficiency up to over 98%.

PL

Usuwanie zanieczyszczeń (całkowitego węgla organicznego) ze ścieków papierniczych badano w reaktorze (10 mL) ze stopu Hastelloy pod ciśnieniem maks. 40 MPa w temp. maks. 600°C w obecności katalizatora TiO₂-Al₂O₃ po dodaniu H₂O₂ (1000-4000 mg/L) przez 1-4 min. Natężenia przepływu utleniacza i ścieków wynosiły 1-5 mL/min. Po schłodzeniu oczyszczonych ścieków do temperatury pokojowej powstały osad oddzielono przez filtrację. Skuteczność usuwania zanieczyszczeń osiągnęła 94,29%. Zastosowanie technologii big data do sterowania procesem spowodowało wzrost stopnia usunięcia do ponad 98%.

Słowa kluczowe

EN

wastewater; total organic carbon; TOC removal; big data technology

PL

ścieki; całkowity węgiel organiczny; usuwanie TOC; technologie big data

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2024
• Tom: T. 103, nr 12
• Strony: 1427--1432
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., wykr.

Twórcy

autor

Yongxian Liu

• Heilongjiang Institute of Technology, Harbin, Heilongjiang Province, 150050, China

Bibliografia

• [1] D. Acemoglu, P. Restrepo, Am. Econ. Rev. 2018, 108, No. 6, 1488.
• [2] X. Chen, Econ. Change. Restruct. 2023, 56, No. 1, 111.
• [3] T. Ciarli, M. Kenney, S. Massini, L. Piscitello, Res. Policy 2021, 50, No. 7, 104289.
• [4] A. Hanelt, S. Firk, B. Hildebrandt, L. M. Kolbe, Eur. J. Inf. Syst. 2021, 30, No. 1. 3.
• [5] W. Hu, J. Li, J. Cheng, H. Guo, H. Xie, Comput. Commun. 2020, 152, 206.
• [6] M. L. Ross, World Polit. 1999, 51, 297.
• [7] K. M. Morrison, World Bank Res. Obs. 2012, 27, 52.
• [8] S. W. Yue, J. Environ. Prot. Ecol. 2021, 22, 1358.
• [9] G. Smith, P. Nadebaum, J. Environ. Manage. 2016, 184, 27.
• [10] J. D. Sachs, A. M. Warner, Am. Econ. Rev. 1997, 87, 184.
• [11] J. D. Sachs, A. M. Warner, J. Dev. Econ. 1999, 59, 43.
• [12] J. D. Sachs, A. M. Warner, Eur. Econ. Rev. 2001, 45, 827.
• [13] H. Mehlum, K. Moene, R. Torvik, Econ. J. 2006, 116, 1.
• [14] C. Liu, Govern. Inf. Quart. 2012, 29, 85.
• [15] A. Bonmati, X. Flotats, Waste Manage. 2003, 23, 261.
• [16] X. Z. Li, Q. L. Zhao, X. D. Hao, Waste Manage. 1999, 19, 409.
• [17] K. W. Kim, Y. J. Kim, I. T. Kim, G. I. Park, E. H. Lee, Water Res. 2006, 40, 1431.
• [18] M. Yang, K. Uesugi, H. Myoga, Water Res. 1999, 33, 1911.