Lokalizacja kluczowych cech rozpoznawanych obiektów na podstawie analizy ścieżki wzrokowej obserwatora

• Autorzy: Mikrut Z. , Augustyniak P.

Warianty tytułu

EN

Localization of the object's salient features based on visual path analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodykę badań, których celem jest wyznaczenie istotnych (z punktu widzenia rozpoznawania) cech obiektów. Odpowiednie eksperymenty przeprowadzono przy pomocy aparatury OBER2, służącej do rejestracji ruchu oczu człowieka. Zaplanowano i zrealizowano eksperymenty rozpoznawania ręcznie pisanych cyfr oraz opisano metodę lokalizacji cech na podstawie dwóch wskaźników.

EN

In the present paper the methodology of the salient features detection is presented. The experiments were executed using the OBER2 eye-tracker. During the particular experiment students to be examined had to recognize the more or less blurred images of handwritten digits. The salient features localization method is based on two factors derived from the visual path analysis.

Słowa kluczowe

PL

cechy obiektów; lokalizacja cech; ścieżka wzrokowa; sygnał okoruchowy

EN

salient features; feature localization; eye tracking; visual path analysis

• Wydawca: Uniwersytet Jagielloński - Collegium Medicum ; Index Copernicus Sp. z o.o.
• Czasopismo: Bio-Algorithms and Med-Systems
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 1, no. 1/2
• Strony: 307--310
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Mikrut Z.

• Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków

autor

Augustyniak P.

• Katedra Automatyki Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków

Bibliografia

• 1. Alpaydın E., Salah A. A., Akarun L.: A Selective Attention Based Method for Visual Pattern Recognition with Application to Hand-written Digit Recognition and Face Recognition, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24(3): 420-425, 2002.
• 2. Augustyniak P., Mikrut Z.: Correlating the degree of observer's preoccupation and the observation time: visual tasks with OBER2 eyetracker, J. of Medical Informatics & Technologies, 4: MT3-MT10, 2002.
• 3. Mikrut Z., Augustyniak P.: Estimation of execution times for tasks of objects counting and localization using the OBER2 device, Proc. 12th Nordic Baltic Conf. on Biomedical Engineerig and Medical Physics, 144-145, Reykjavik 2002.
• 4. Ober J., Hajda J., Loska J., Jamicki M.: Application of eye movement measuring system OBER2 to medicine and technology, Proc. of SPIE, Infrared technology and applications, vol. 3061, part 1, pp. 327-33, Orlando, USA 1997.
• 5. Schwartz E. L.: Spatial mapping in the primate sensory projection: analytic structure and relevance to perception, Biological Cybernetics, 25:181-194, 1977.
• 6. Tadeusiewicz R., Ogiela M. R.: Medical Image Understanding Technology, Springer, Berlin 2004.
• 7. Zeki S.: Obrazy wzrokowe w mózgu i umyśle, Świat Nauki, 11:43-51, Warszawa 1992.