Modelling of production processes with the use of witness simulator

• Autorzy: Zwolińska B.

Identyfikatory

DOI

10.4467/2353737XCT.17.123.6664

Warianty tytułu

PL

Modelowanie procesów produkcji z wykorzystaniem symulatora Witness

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Customization of final products forces the so-called "make-to-order" production. In the article, there is a presentation of influence of EPEI changes (Every Part Every Interval indicator) on the efficiency and effectiveness of complex production system. The use of Witness System Simulation Modeling helped to create the model of real object which has been validated in the real work parameters. All of the times of the realized processes have been simulated as random variables with certain density of probability distribution.

PL

Customizacja wyrobów finalnych wymusza produkcję na zasadach make - to - order. W artykule przedstawiono wpływ zmiany wskaźnika EPEI na zmiany wydajności i efektywności złożonego systemu produkcyjnego. Z wykorzystaniem programu Witness System Simulation Modeling opracowano model obiektu rzeczywistego, który następnie został poddany walidacji w zbieżnych z rzeczywistością parametrów pracy. Wszystkie czasy realizowanych procesów zostały w programie Witness zasymulowane jako zmienne losowe o właściwych dla siebie gęstościach rozkładu prawdopodobieństwa.

Słowa kluczowe

EN

scheduling of the tasks; multi-objective optimization

PL

harmonogramowanie zadań; optymalizacja wielokryterialna

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Technical Transactions
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 7(114)
• Strony: 219--226
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., wz., tab., il.

Twórcy

autor

Zwolińska B.

• Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, AGH University of Science and Technology

Bibliografia

• [1] Gniedenko B.W., Kowalenko I.N., Wstęp do teorii obsługi masowej, PWN, Warszawa 1966.
• [2] Nyhuis P., Windhal H.P., Fundamentals of Production Logistics. Theory, Tools and Applications, Springer – Verlag, Berlin Heidelberg 2009.
• [3] Rother M., Harris J., Creating Continuous Flow, Lean Enterprise Institut Poland, Wrocław 2007.
• [4] Palmer D. R., Maintenance Planning and Scheduling Handbook, Mc Graw–Hill Education, New York 2012.
• [5] Wiegand B., Langmaack R., Baumgarten T., Lean Maintenance System Zero Maintenance Time – Full Added Value Workbook, Lean Institute, Portsmouth 2005.
• [6] Özgüven C., Özbakir L., Yavuz Y., Mathematical models for job-shop scheduling problems with routing and process plan flexibility, Applied Mathematical Modelling, Vol. 34, 2010, 1539–1548.
• [7] Zwolińska B., Michlowicz E., Kubica Ł., The mathematical model describing the influence of chosen parameters on the quality of final products manufactured from type 1.4307 steel, METAL 2016, 25th Anniversary International Conference on Metallurgy and Materials, Brno 2016.
• [8] Klir J.G., Ogólna teoria systemów, Wydawnictwo WNT, Warszawa 1976.
• [9] Buslenko N.P., Kałasznikow W.W., Kowalenko J.N., Teoria systemów złożonych, Wydawnictwo PWN, Warszwa 1979.
• [10] Devore L.J., Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, Books/Cole, Boston 2012.
• [11] Smaili K., Kadri T., Kadry S., Hypoexponential Distribution with Different Parameters, Applied Mathematics, Vol. 4, 2013, 624–631.
• [12] Durrett R., Probability: Theory and Examples Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Cambridge University Press, New York 2010.
• [13] Akkouchi M., On the convolution of exponential distributions, Journal of the Chungcheong Mathematical Society, Vol. 21, No. 4, 2008, 501–510.
• [14] Taylor G.D., Logistics Engineering Handbook, CRC Press Taylor & Francis Group, Boca Raton 2008.
• [15] WITNESS Training Reference manual, Copyright 2012 Lanner Group Ltd.
• [16] Sum of independent exponentials, https://people.maths.bris.ac.uk/~mb13434/sumexp.pdf

Uwagi

EN

Section "Mechanics"

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)