The role of geographical context in mobile surveillance systems

• Autorzy: Flizikowski A. , Stachowicz A. , Hołubowicz W. , Taberski G.

Warianty tytułu

PL

Rola kontekstowej informacji geograficznej w mobilnych systemach monitoringu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The role of geographical context and its machine readable representation in mobile surveillance systems has been presented in the paper. It has been shown how the appropriate semantic description of a surrounding geographical context can improve the configuration and operation of a mobile video surveillance system.

PL

W artykule zaprezentowano rolę geograficznej informacji kontekstowej w systemach monitoringu. Przedstawiono, jak odpowiednio zamodelowany opis semantyczny informacji o otoczeniu geograficznym może wpłynąć na poprawę działania systemów monitoringu. Dokładniejsza informacja o otoczeniu pozwala na bardziej odpowiednie skonfigurowanie systemu i tym samem jego efektywniejsze działanie.

Słowa kluczowe

EN

GIS; context; ontology; semantics; surveillance systems; situational awareness

PL

GIS; kontekst; ontologia; semantyka; mobilne systemy dozoru; świadomość sytuacyjna

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 35, nr 2
• Strony: 69--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Flizikowski A.

• University of Technology and Life Sciences in Bydgoszcz, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engeneering

autor

Stachowicz A.

• ITTI, Poznań

autor

Hołubowicz W.

• University of Technology and Life Sciences in Bydgoszcz, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engeneering

autor

Taberski G.

• Adam Mickiewicz University, Faculty of Mathematics and Computer Science

Bibliografia

• 1. Andersson M., Patino L., Burghouts G., Flizikowski A., Evans M., Gustafsson D., Petersson H., Schutte K., Ferryman J.: Activity recognition and localization on a truck parking lot. The 10th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS 2013), Krakow 2013, p. 263÷269.
• 2. Flizikowski A., Taberski G., Wachowiak M., Maszewski M.: Background subtraction and movement detection algorithms in dynamic environments – an evaluation for auto-mated threat recognition systems. [in:] Choraś R. (ed.): Image Processing & Communications Challenges, Vol. 5/2013, Springer, 2013, p. 213÷223.
• 3. Safety and Security website: Monitoring in Warsaw (written in Polish), http://safetyandsecurity.pl, article 133, date of access: 2014-01-28, 2013.
• 4. Montenegro N., Beirão J., Duarte J.: Public Space Patterns: Towards a CIM standard for urban public space. Respecting Fragile Places. 29th eCAADe Conference Proceedings, University of Ljubljana, Faculty of Architecture, Slovenia 2011, p. 79÷86.
• 5. Noy F., Mcguinness D.: Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology, KSL-01-05. Stanford University, Stanford 2001.
• 6. Net-Centric Enterprise Solutions for Interoperability (NESI), Version 3.4.0, April 23, 2012; collaborative activity of the USN PEO for C4I and Space, the USAF Electronic Systems Center, and the Defense Information Systems Agency.
• 7. Net-Centric Checklist, Version 2.1.3, May 21, 2004, http://dodcio.defense.gov/.
• 8. Yang L., Worboys M.: A navigation ontology for outdoor-indoor space (work-in-progress). ISA, 2011.
• 9. Steinberg A. N., Bowman C. L., White F. E.: Revisions to the JDL Model. Sensor Fusion: Architectures, Algorithms, and Applications, Proceedings of the SPIE, Vol. 3719, 1999.