Digital Energy Path for Planning and Operation of the sustainable grid, products and society – project objectives and selected preliminary results in Polish conditions

• Autorzy: Rokicki Łukasz , Parol Mirosław , Piotrowski Paweł , Kopyt Marcin , Domaszewski Jakub , Arendarski Bartłomiej , Komarnicki Przemysław

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.07.05

Warianty tytułu

PL

Cyfrowa Ścieżka Energii dla Planowania i Eksploatacji zrównoważonej sieci, produktów i społeczeństwa – cele projektu i wybrane wstępne wyniki w warunkach polskich

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the objectives and selected preliminary results of the international research project entitled Digital Energy Path for Planning and Operation of sustainable grid, products and society (DIEGO), planned for years 2022 – 2024. The article presents selected results of the analysis of the electric power system of the considered industrial plant, where the demonstration installation will be built, in terms of electric power and energy demand and generation. A statistical analysis of measurement data from the industrial plant was carried out. The article also presents the results of forecasts of demand and generation of electric power and energy using various methods and prediction models. The paper ends with a summary and indication of directions for further research planned to be carried out as part of the DIEGO project.

PL

W niniejszym artykule przedstawiono cele i wybrane wstępne wyniki międzynarodowego projektu badawczego pt. Cyfrowa Ścieżka dla Planowania i Eksploatacji Zrównoważonych Sieci Elektroenergetycznych, Produktów i Społeczności (DIEGO), zaplanowanego do realizacji w latach 2022 – 2024. W artykule przedstawiono wybrane wyniki analizy układu elektroenergetycznego rozważanego zakładu przemysłowego, na terenie którego zbudowana zostanie instalacja demonstracyjna, w zakresie zapotrzebowania i wytwarzania mocy i energii elektrycznej. Przeprowadzona została analiza statystyczna danych pomiarowych z zakładu przemysłowego. W artykule zaprezentowano również wyniki prognoz zapotrzebowania i generacji mocy i energii elektrycznej z zastosowaniem różnych metod i modeli predykcyjnych. Artykuł zakończony został podsumowaniem oraz wskazaniem kierunków dalszych badań zaplanowanych do realizacji w ramach projektu DIEGO.

Słowa kluczowe

EN

operation of digital solutions; sustainable power grid; electricity forecasting; statistical analysis of data

PL

funkcjonowanie rozwiązań cyfrowych; zrównoważona sieć elektroenergetyczna; prognozowanie mocy; prognozowanie energii elektrycznej; analiza statystyczna danych

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 7
• Strony: 19--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Rokicki Łukasz

• Warsaw University of Technology, Electrical Power, Engineering Institute, Koszykowa 75, 00-662 Warsaw, Poland

autor

Parol Mirosław

• Warsaw University of Technology, Electrical Power, Engineering Institute, Koszykowa 75, 00-662 Warsaw, Poland

autor

Piotrowski Paweł

• Warsaw University of Technology, Electrical Power, Engineering Institute, Koszykowa 75, 00-662 Warsaw, Poland

autor

Kopyt Marcin

• Warsaw University of Technology, Electrical Power, Engineering Institute, Koszykowa 75, 00-662 Warsaw, Poland

autor

Domaszewski Jakub

• Electrum Concreo Sp. z o.o., Watykańska 13, 15-638 Białystok, Poland

autor

Arendarski Bartłomiej

• Fraunhofer Institute for Factory Operation and Automation IFF, Sandtorstrasse 22, 39106 Magdeburg, Germany

autor

Komarnicki Przemysław

• Hochschule Magdeburg-Stendal Breitscheidstrasse 2, 39014 Magdeburg, Germany

Bibliografia

• [1] Join Call 2020. Digital Transformation for Green Energy Transition (MICall20). Call for Proposals. ERA-Net SES and MI Joint Call 2020 EnerDigit.
• [2] Digital Energy Path for Planning and Operation of sustainable grid, products and society (acronym DIEGO). Final Application.
• [3] Komarnicki P., Arendarski B., Ramczykowski M.: Scenariusze rozwoju technologii magazynowania energii. W „E-mobilność: wizje i scenariusze rozwoju” pod red. Jerzego Gajewskiego, Wojciecha Paprockiego i Jany Pieriegud. Centrum Myśli Strategicznych, Sopot 2017.
• [4] Komarnicki P.: Energy Storage Systems: Power Grid and Energy Market Use Cases. Archives of Electrical Engineering, vol. 65(3), pp. 495-511, 2016, https://doi.org/10.1515/aee 2016-0036.
• [5] Parol M., Księżyk K., Wójtowicz T., Wenge Ch., Balischewski S., Arendarski B.: Optimum management of power and energy in low voltage microgrids using evolutionary algorithms and energy storage, Int. Journal of Electrical Power & Energy Systems, vol. 119, no. 105886, 2020, pp. 1-13, doi: 10.1016/j.ijepes.2020.105886.
• [6] Wenge Ch., Pietracho R., Balischewski S., Arendarski B., Lombardi P., Komarnicki P., Kasprzyk L.: Multi Usage Applications of Li-Ion Battery Storage in a Large Photovoltaic Plant: A Practical Experience. Energies, vol. 13, no. 4590, 2020, pp. 1 – 18, doi:10.3390/en13184590.
• [7] Piotrowski P., Analiza doboru zmiennych w zadaniu prognozowania ultrakrótkoterminowego produkcji energii elektrycznej w systemach fotowoltaicznych, Przegląd Elektrotechniczny, 90 (2014), nr 4, 5-9
• [8] Piotrowski P., Parol M., Kapler P., Fetliński B., Advanced Forecasting Methods of 5-Minute Power Generation in a PV System for Microgrid Operation Control, Energies, 15(7) (2022), 15(7), 1-23
• [9] Parol M., Piotrowski P., Kapler M., Piotrowski M., Forecasting of 10-Second Power Demand of Highly Variable Loads for Microgrid Operation Control, Energies, 14(5) (2021), 1-29
• [10] Piotrowski P., Baczyński D., Kopyt M, Gulczyński T., Advanced Ensemble Methods Using Machine Learning and Deep Learning for One-Day-Ahead Forecasts of Electric Energy Production in Wind Farms, Energies 15(4) (2022), 1-30
• [11] Pełka P., Dudek G., Ensemble Forecasting of Monthly Electricity Demand using Pattern Similarity-based Methods. In: Rutkowski L., Scherer R., Korytkowski M., Pedrycz W., Tadeusiewicz R., Zurada J. (eds) Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2020. LNSC 12415, Springer, Cham (2020), 712-723.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).