Information management tools for innovation analysts

• Autorzy: Eito-Brun R.

Warianty tytułu

PL

Narzędzia zarządzania informacją dla analityków innowacji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Innovation management is a knowledge-intensive process that requires dealing with different sources of data to identify relationships between the concepts, techniques, and tools that may led to innovations. Innovation analysts need to handle huge amounts of unstructured information: ideas gathered from internal staff and external partners, research papers and technical reports, patents and applications, etc. All these sources constitute valid inputs to assess the innovativeness of ideas, the feasibility of their implementation, and their potential value in the market. Innovation management discipline has widely used techniques and methods developed in the context of Information Science to support the identification of research trends, assess the outputs of innovation efforts and investments, and monitor the market and the activities made by competitors. The fruitful relationship between Information Science techniques and Innovation management needs to be regularly reviewed as new techniques and tools are designed and made available to the community. In the last years, significant progress has been achieved in areas like scientometrics, text visualization, and opinion mining. This paper provides an overview of these techniques and discusses how they can help professionals involved in innovation programs.

PL

Zarządzanie innowacjami to oparty na wiedzy proces, w którym definiowany jest poziom zależności pomiędzy pomysłami, technikami i narzędziami mogącymi skutkować opracowaniem innowacji. Analityk innowacji musi zarządzać treściami niestrukturalnymi: pomysłami zgromadzonymi od pracowników jak i partnerów, wiedzą pochodzącą z publikacji naukowych i raportów technicznych, patentami i zgłoszeniami patentowymi itp. Wszystkie te źródła stanowią istotny wkład w proces oceny innowacyjności pomysłu, możliwości jego realizacji oraz konkurencyjności rynkowej. W zarządzaniu innowacjami powszechnie stosowane są techniki i metody informatyczne, które wspomagają proces identyfikacji trendów, oceny rezultatów, oszacowania niezbędnych nakładów finansowych czy monitorowania rynku. Oznacza to, że należy regularnie monitorować stan wiedzy i techniki w tym obszarze w celu zapewnienia jak najbardziej owocnej współpracy na styku nauk informatycznych i zarządzania innowacjami. W ostatnich latach znaczący postęp osiągnięto w takich dziedzinach jak naukometria, wizualizacja tekstu i badanie opinii. W artykule dokonano przeglądu tych technik i omówiono sposób, w jaki mogą one wspomóc specjalistów zaangażowanych w realizację innowacyjnych programów.

Słowa kluczowe

EN

innovation; scientometrics; text mining; opinion mining; text visualization

PL

innowacja; naukometria; eksploracja tekstu; badanie opinii; wizualizacja tekstu

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2014
• Tom: no. 4
• Strony: 73--82
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys.

Twórcy

autor

Eito-Brun R.

• Universidad Carlos III de Madrid, Spain

Bibliografia

• 1. Bornmann L., Werner M. (2011): The h index as a research performance indicator. European Science Editing; 37, pp. 77–80.
• 2. Busse M. et al. (2013): Innovation mechanisms in German precision farming. Precision Agriculture, pp. 1–24.
• 3. Bygstad B., Aanby H. (2010): ICT infrastructure for innovation: A case study of the enterprise service bus approach, Information Systems Frontiers, 12, pp. 257–265.
• 4. Chesbrough H. (2003): Open innovation: how companies actually do it. Hardware Business Review, 81(7), pp. 12–14.
• 5. Ciriminna R., Pagliaro M. (2013): On the use of the h-index in evaluating chemical research. Chemistry Central Journal; 7 (1), pp. 132.
• 6. Chung Y-K. (1994): Core International Journals of Classification Systems: An Application of Bradford’s Law. Knowledge Organization; 21 (2), pp. 75–83.
• 7. Chung H.K., Mu-Hsuan H., Dar-Zen C. (2011): Ranking patent assignee performance by h-index and shape descriptors. Journal of Informetrics; 5 (2), pp. 303–312.
• 8. Cobo M.J., et al. (2012): SciMAT: A New Science Mapping Analysis Software Tool, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63, 8, pp. 1609–1630.
• 9. Costas R., Bordons M. (2007): The h-index: Advantages, limitations and its relation with other bibliometric indicators at the micro level. Journal of Informetrics; 1 (3), pp. 193–203.
• 10. Egghe L. (2006): Theory and practise of the g-index. Scientometrics; 69 (1), pp. 131–152.
• 11. García-Barriocanal E., Sicilia M.A., Sánchez-Alonso, S. (2012): Social Network-Aware Interfaces as Facilitators of Innovation. Journal of Computer Science and Technology, 27(6), pp. 1211–1221.
• 12. Garg K.C., Karki M.M.S., Krishnan Marg K.S. (1988): Bibliometric study of world literature on patents. World Patent Information; 10 (4), pp. 237–242.
• 13. Guan J.Ch. (2009): Exploring the h-index at patent level. Journal of the American Society for Information Science and Technology; 60 (1), pp. 35–40.
• 14. Hearst M. (1999): Untangling Text Data Mining. In Proceedings of ACL'99: the 37th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, University of Maryland, June 20–26, 1999.
• 15. Harmelen F. van et al. (2012): Theoretical and technological building blocks for an innovation accelerator, The European Physical Journal, 214, pp. 183–214.
• 16. Iordatii M., Venot A., Duclos C. (2013): Designing concept maps for a precise and objective description of pharmaceutical innovations, BMC Medical Informatics and Decision Making, 13(10), pp. 1–8.
• 17. Jaffe A.B., Trajtenberg M. (eds.) (2002): Patents, Citations and Innovations: A Window on the Knowledge Economy. Cambridge Ma: London: The MIT Press Sullivan D. (2001): Document Warehousing and Text Mining. New York [etc.]: Wiley Computer Publishing, XVIII, pp. 542.
• 18. Karki M. (1997): Patent citation analysis: A policy analysis tool. World Patent Information, 19 (4), pp. 269–272.
• 19. Lo S. (2008): Patent coupling analysis of primary organizations in genetic engineering research. Scientometrics; 74(1), pp. 143–151.
• 20. Lo S. (2010): Scientific linkage of science research and technology development: a case of genetic engineering research. J Scientometrics; 82(1), pp. 109–120.
• 21. Norris M, Oppenheim C. (2010): The h-index: a broad review of a new bibliometric indicator. Journal of Documentation; 66 (5), pp. 681–705.
• 22. Zhang S. (2012): Exploring the nonlinear effects of patent H index, patent citations, and essential technological strength on corporate performance by using artificial neural network. Journal of informetrics; 6 (4), pp. 485–495.