Komputerowe wspomaganie terapii logopedycznej

• Autorzy: Kostrzewa B. , Staszuk A.

Warianty tytułu

EN

Computer-aided speech therapy

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Trudność wymowy głoski „r” sprawia, że dzieci uczą się jej jako ostatniej, dlatego znaczna część polskiego społeczeństwa nie wymawia tej głoski poprawnie. Powoduje to problemy w nauce (dysleksja), jak również odbija się na życiu emocjonalnymi i społecznym. Bagatelizowany problem doskwiera również w dorosłym życiu, powodując częste kompleksy, które mogą wpływać niekorzystnie na zdrowie osób cierpiących na wadę wymowy. Przyczynia się także do rozwoju chorób cywilizacyjnych, takich jak depresja czy nerwica. Aby ułatwić osobom dorosłym naukę wymowy głoski „r”, stworzono specjalną aplikację wspierającą terapię logopedyczną, zawierającą zestaw ćwiczeń do nauki wraz z filmami instruktażowymi poprawnego wykonania ćwiczeń. Zmontowano również zestaw pomagający w oszacowaniu poprawności wymawiania tej głoski. Przedstawione rozwiązanie daje pacjentowi możliwość codziennych ćwiczeń i samodzielnej oceny ich wykonania oraz stanowi alternatywę dla sesji logopedycznych, które w przypadku osób dorosłych są nierefundowane.

EN

The consonant „r” is difficult to pronounce and children rarely learn its pronunciation before their fifth year of age. A significant part of Polish society is not able to pronounce “r”, correctly. This disability causes a lot of problems with learning (dyslexia) and has an influence on emotional and social life (complexes). It contributes to the development of civilization diseases, like depression or neurosis. To help adults learn to pronounce “r” properly, a specially designed computer-aided therapy is proposed. It consists of instructional videos with selected mouth and tongue movement trainings, selected speaking words and sentences with “r” exercises on several levels, as well as a special electronic circuit, which was designed and soldered to real-time visual assessment of the pronunciation accuracy. This solution offers patients the possibility of daily exercises with visual analysis of pronunciation accuracy and is an alternative to speech therapy sessions, which in case of adults, are not reimbursed by health care insurance system.

Słowa kluczowe

PL

terapia logopedyczna; komputerowe wspomaganie; analiza widma

EN

speech therapy; computer aiding; spectrum analysis

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 19, nr 4
• Strony: 176--180
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Kostrzewa B.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im S. Staszica, Wydział Elektroniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, 30-059 Kraków, al. Mickiewicza 30

autor

Staszuk A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza im S. Staszica, Wydział Elektroniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej, Katedra Automatyki i Inżynierii Biomedycznej, 30-059 Kraków, al. Mickiewicza 30

Bibliografia

• [1] E. Rivas, E. Molina: A proposal for a virtual world that supports theraphy of dyslalia, 6th Euro American Conference on Telematics and Information Systems, IEEE, 2012, s. 371–374.
• [2] A. Sołtys-Chmielowicz: Standard postępowania logopedycznego w przypadku dyslalii, Logopedia, vol. 37, 2008, s. 59–67.
• [3] I. Gavat, O. Grigore, V. Velican: Impaired Speech Recognition case study: recognition of initial “r” consonant in rhotacism affected pronunciations, 6th Conference on Speech Technology and Human-Computer Dialogue (SpeD), IEEE, 2011.
• [4] S. Awad, M. Corless, R. Merson: Computer Assisted Treated for Motor Speech Disorders, Proceedings of the 16th IEEE Instrumentation and Measurement Technology Conference, vol. 1, 1999, s. 595–600.
• [5] S. Awad, L. Przebienda, R. Merson: The application of Digital speech processing to stuttering therapy, Conference Instrumentation and Measurement Technology, IEEE, vol. 2, 1997, s. 1361–1367.
• [6] C. Pierrakeas, V. C. Georgopoulos, G.A. Malandraki: Online collaboration environments in telemedicine applications of speech therapy, 27th Annual International Conference of the Engineering in Medicine and Biology Society, IEEE, 2005, s. 2183–2186.
• [7] C. Scheideman-Miller, P. Clark, S. Smeltzer, J. Carpenter, B. Hodge, D. Proutry: Two year results of pilot study delivering speech therapy to students in a rural Oklahoma school via telemedicine, Proceedings of the 35th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, IEEE, vol. 6, 2002, s. 161–162.
• [8] C. Vaquero, O. Saz, E. Lleida, W. Rodriguez: E-inclusion technologies for the speech handicapped, Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE, 2008, s. 4509–4512.
• [9] I. Styczek: Logopedia, PWN, Warszawa 1983.
• [10] E. Lichota: Terapia wad wymowy, Impuls, Kraków 2006.
• [11] .C. Vimala, V. Radha: A review on speech recognition challenges an approaches, World of Computer Science and Information Technology Journal, vol. 2, 2012.
• [12] J. Holmes, W. Holmes, P. Garner: Using formant frequencies in speech recognition, Proceedings of Eurospeech, ISCA, 1997, s. 2083–2086.
• [13] B. Plannerer: An introduction to speech recognition, http://www.speechrecognition.de/pdf/introSR.pdf, 2007, Dostęp 18.12.2012.
• [14] E.M. Skorek: Reranie, Impuls, Kraków 2003.