PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

EIT detection methods of damage in landfills and flood embankments

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Metody EIT do wykrywania uszkodzeń składowisk i wałów przeciwpowodziowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents a method examining landfills and flood embankments using electrical impedance tomography (EIT). Numerical and optimization methods were based on hybrid algorithms included neural networks connected with one of 3 statistical methods: generalized linear regression (GLR), generalized linear regression with stepwise regression (GLR-SR) and ElasticNET. The discussed techniques can be applied to the solution of inverse problems in EIT. The algorithms to identify unknown internal conductivities of the tested objects were implemented.
PL
W artykule przedstawiono metodę badania uszkodzeń składowisk odpadów płynnych i wałów przeciwpowodziowych za pomocą elektrycznej tomografii impedancyjnej (EIT). Metody numeryczne i optymalizacyjne oparto na algorytmach hybrydowych obejmujących sieci neuronowe połączone z jedną z 3 metod statystycznych: uogólnioną regresją liniową (GLR), uogólnioną regresją liniową z regresją krokową (GLRSR) oraz ElasticNET. Omówione techniki można zastosować do rozwiązania problemów odwrotnych w EIT. Zastosowane algorytmy umożliwiają identyfikację nieznanych wartości konduktancji wnętrza badanych obiektów.
Rocznik
Strony
51--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz., rys., tab.
Twórcy
  • University of Economics and Innovation in Lublin, ul. Projektowa 4, 20-209 Lublin
  • Netrix S.A., Phd. Eng, Research and Development Centre, Związkowa 26, 20-148 Lublin
  • Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 38A, Lublin, Poland
Bibliografia
  • [1]. Filipowicz, S. F. & Rymarczyk, T. Measurement Methods and Image Reconstruction in Electrical Impedance Tomography. Przegląd Elektrotechniczny 88 (2012), 247–250.
  • [2]. Alhamzawi, R. & Ali, H. T. M. The Bayesian adaptive lasso regression. Mathematical Biosciences. (2018).
  • [3]. Zou, H. & Hastie, T. Regularization and variable selection via the elastic net. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology). 67 (2005), 301–320.
  • [4]. Rymarczyk, T., Kłosowski, G. & Kozłowski, E. A NonDestructive System Based on Electrical Tomography and Machine Learning to Analyze the Moisture of Buildings. Sensors, 18 (2018), 2285.
  • [5]. Wajman, R., Fiderek, P., Fidos, H., Jaworski, T., Nowakowski, J., Sankowski, D., & Banasiak, R. Metrological evaluation of a 3D electrical capacitance tomography measurement system for two-phase flow fraction determination. Measurement Science and Technology. 24 (2013), no. 6, 065302.
  • [6]. Kryszyn, J. & Smolik, W. Toolbox for 3d modelling and image reconstruction in electrical capacitance tomography. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska. (IAPGOŚ), 7 (2017), no 1, 137-145.
  • [7]. Kryszyn, J., Wanta, D. M. & Smolik, W. T. Gain Adjustment for Signal-to-Noise Ratio Improvement in Electrical Capacitance Tomography System EVT4. IEEE Sensors Journal. 17 (2017), 8107–8116.
  • [8]. Garbaa, H., Jackowska-Strumiłło, L., Grudzień, K. & Romanowski, A. Application of electrical capacitance tomography and artificial neural networks to rapid estimation of cylindrical shape parameters of industrial flow structure. Archives of Electrical Engineering. 65 (2016), 657–669.
  • [9]. Grudzien, K., Chaniecki, Z., Romanowski, A., Sankowski, D., Nowakowski, J., & Niedostatkiewicz, M. Application of twinplane ECT sensor for identification of the internal imperfections inside concrete beams. Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings (I2MTC) (2016), 7520512.
  • [10]. Ziolkowski, M., Gratkowski, S. & Zywica, A. R. Analytical and numerical models of the magnetoacoustic tomography with magnetic induction. COMPEL-The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering. 37 (2018), 538–548.
  • [11]. Polakowski, K., Filipowicz, S. F., Sikora, J. & Rymarczyk, T. Quality of imaging in multipath tomography. Przegląd Elektrotechniczny 85 (2009), no. 12, 134–136.
  • [12]. Mazurkiewicz, D. Maintenance of belt conveyors using an expert system based on fuzzy logic. Archives of Civil and Mechanical Engineering. 15 (2015), 412–418.
  • [13]. Dusek, J., Hladky, D. & Mikulka, J. Electrical impedance tomography methods and algorithms processed with a GPU. 2017 Progress In Electromagnetics Research Symposium - Spring (PIERS) (2017), 1710–1714.
  • [14]. Kłosowski, G., Kozłowski, E. & Gola, A. Integer Linear Programming in Optimization of Waste After Cutting in the Furniture Manufacturing. International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, 637, (2018), 260-270.
  • [15]. Rymarczyk, T. & Kłosowski, G. Application of neural reconstruction of tomographic images in the problem of reliability of flood protection facilities. Eksploat. i Niezawodn. - Maint. Reliab. 20 (2018), no.3, 425–434.
  • [16]. Psuj, G. Multi-Sensor Data Integration Using Deep Learning for Characterization of Defects in Steel Elements. Sensors 18 (2018), no. 1, 292.
  • [17]. Lopato, P., Chady, T., Sikora, R., Gratkowski, S. & Ziolkowski, M. Full wave numerical modelling of terahertz systems for nondestructive evaluation of dielectric structures. COMPEL-The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering. 32 (2013), no. 3, 736–749.
  • [18]. Rymarczyk T., Sikora J. Applying industrial tomography to control and optimization flow systems, Open Physics, 16 (2018); 332–345.
  • [19]. Kryszyn J., Smolik W., Radzik B., Olszewski T., Szabatin R. Switchless charge-discharge circuit for electrical capacitance tomography, Measurement Science and Technology, 25 (2014), no. 11, 115009
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-430eb6ab-d4c8-4fc0-a265-0dd42c493f55
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.