The method and an examplary biometric system to verify users

• Autorzy: Wojciechowska A. , Choraś M. , Kozik R.

Warianty tytułu

PL

Metoda i modelowy system biometryczny do weryfikacji użytkowników

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Currently, multiple areas are restricted, and it is necessary to know PIN codes or a proper passwords. However, it is reasonable to use biometrics in order to verify users. This kind of systems are widely known and implemented in our daily life. In this article, the method and an exemplary system to verify users on the basis of palmprint biometrics is proposed. The paper includes the concept and of the device with a full description of all physical elements and algorithms implemented in the system. Finally, it also contains the accuracy results obtained from multiple experiments. The results show that this kind of user verification may be successful and should be developed. In the article, there are also some possible extensions and real-life implementations enumerated.

PL

W dzisiejszych czasach wiele miejsc pozostaje zabezpieczonych przed niepowołanym dostępem. Aby się tam dostać, należy podać numer PIN lub odpowiednie hasło. Rozsądnym wydaje się jednak wykorzystanie biometrii do weryfikowania użytkowników. Ten sposób sprawdzania tożsamości osób jest już dość szeroko stosowany w codziennym życiu. W artykule została zaprezentowana metoda oraz modelowy system, które wykorzystują dane biometryczne w postaci odcisków wewnętrznych części dłoni do weryfikacji użytkowników. Artykuł zawiera opis koncepcji działania urządzenia, wszystkich elementów systemu oraz zaimplementowanych algorytmów. Zawiera także wyniki skuteczności działania urządzenia otrzymane w wyniku przeprowadzonych eksperymentów. Otrzymane wyniki pokazują, że taki sposób weryfikacji użytkowników może być skuteczny i powinien być rozwijany. Omówiono również możliwe rozszerzenia przedstawionego systemu oraz jego możliwe zastosowania w życiu codziennym.

Słowa kluczowe

EN

biometrics; user verification; palmprint; image processing; pattern recognition

PL

biometria; weryfikacja użytkownika; odcisk; wewnętrzna część dłoni

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - Państwowego Instytutu Badawczego
• Czasopismo: Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji
• Rocznik: 2017
• Tom: no. 3
• Strony: 97--101
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., tab., zdj.

Twórcy

autor

Wojciechowska A.

• University of Science and Technology, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering, UTP Bydgoszcz, Poland

autor

Choraś M.

• University of Science and Technology, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering, UTP Bydgoszcz, Poland

autor

Kozik R.

• University of Science and Technology, Faculty of Telecommunications, Computer Science and Electrical Engineering, UTP Bydgoszcz, Poland

Bibliografia

• 1. Jain A.K.: Biometric recognition: how do I know who you are? In: Signal Processing and Communications Applications Conference, 2004. Proceedings of the IEEE 12th., pp. 3-5. IEEE (2004).
• 2. Unar J.A., Seng W.C., Abbasi A.: A review of biometric technology along with trends and prospects. Pattern Recognit. 47, 2673-2688 (2014).
• 3. Jain A.K., Nandakumar K., Ross A.: 50 years of biometric research: Accomplishments, challenges, and opportunities. Pattern Recognit. Lett. 79, 80-105 (2016).
• 4. Pravallika P., Prasad K.S.: SVM classification for fake biometric detection using image quality assessment: Application to iris, face and palm print. In: Inventive Computation Technologies (ICICT), International Conference on. pp. 1-6. IEEE (2016).
• 5. Xu X., Lu L., Zhang X., Lu H., Deng W.: Multispectral palmprint recognition using multiclass projection extreme learning machine and digital shearlet transform. Neural Comput. Appl. 27, 143-153 (2016).
• 6. Sherawat H., Dalal S.: PALMPRINT RECOGNITION SYSTEM USING 2-D GABOR AND SVM AS CLASSIFIER. IJITR. 4, 3007-3010 (2016).
• 7. Harb A., Abbas M., Cherry A., Jaber H., Ayache M.: Palm print recognition. In: 2015 International Conference onAdvancesinBiomedical Engineering (ICABME). pp. 13-16. IEEE (2015).
• 8. Wojciechowska A., Choraś M., Kozik R.: The overview of trends and challenges in mobile biometrics. J. Appl. Math. Comput. Mech. 16, 173-185 (2017).
• 9. Choraś M., Kozik R.: Contactless palmprint and knuckle biometrics for mobile devices. Pattern Anal. Appl. 15, 73-85 (2012).
• 10. Jadhav S.B., Raut M.S.D., Humbe V.T., Kartheeswaran T.: A Low-Cost Contactless Palm Print Device to Recognize Person based on Texture Measurement. (2016).
• 11. http://www4.comp.polyu.edu.hk/~biometrics/.
• 12. Leng L., Liu G., Li M., Khan M.K., Al-Khouri A.M.: Logical conjunction of triple-perpendiculardirectional translation residual for contactless palmprint preprocessing. In: Information Technology: New Generations (ITNG), 2014 11th International Conference on. pp. 523-528. IEEE (2014).
• 13. Javidnia H., Ungureanu A., Costache C., Corcoran P.: Palmprint as a smartphone biometric. 2016 IEEE Int. Conf. Consum. Electron. ICCE. 463-466 (2016).
• 14. Kim J.S., Li G., Son B., Kim J.: An empirical study of palmprint recognition for mobile phones. IEEE Trans. Consum. Electron. 61, 311-319 (2015).
• 15. Moco N.F., Lobato Correia P.: Smartphone-based palmprint recognition system. Presented at the 21st International Conference on Telecommunications (ICT) , Lisbon, Portugal (2014).
• 16. Yoruk E., Konukoglu E., Sankur B., Darbon J.: Shape-based hand recognition. IEEE Trans. Image Process. 15, 1803-1815 (2006).
• 17. Aishwarya D., Gowri M., Saranya R.K.: Palm print recognition using liveness detection technique. In: Science Technology Engineering and Management (ICONSTEM), Second International Conference on. pp. 109-114. IEEE (2016).
• 18. Khellat-Kihel S., Abrishambaf R., Monteiro J.L., Benyettou M.: Multimodal fusion of the finger vein, fingerprint and the finger-knuckle-print using Kernel Fisher analysis. Appl. Soft Comput. 42, 439-447 (2016).
• 19. Taouche C., Batouche M.C., Berkane M., TalebAhmed A.: Multimodal biometric systems. In: Multimedia Computing and Systems (ICMCS), 2014 International Conference on. pp. 301-308. IEEE (2014).

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).