Analiza parametru diagnostycznego zespołu przekładniowego kombajnu zbożowego z użyciem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Cieślikowski B. , Langman J.

Warianty tytułu

EN

Analysis of diagnostic parameter of the combine harvester gear assembly with the use of artificial neural network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Zaprezentowano wyniki etapu prac badawczych prowadzonych przez KIMiA, zmierzające do ustalenia cech parametru diagnostycznego oceny stanu technicznego skrzyni przekładniowej kombajnu Z058. Badania te stworzą możliwość wprowadzenia systemu autodiagnozy w odniesieniu do zespołu przekładni zębatych w klasycznej skrzyni przekładniowej kombajnu Z058. Konsultacje z producentem maszyny - firmą CHN New Holland w Płocku oraz przeprowadzona analiza dokumentacji konstrukcyjnej układu napędowego ze względu na zakres podatności diagnostycznej, stanowiły podstawę do dokonania selekcji metod diagnozowania oraz wyboru sygnałów diagnostycznych. Moduł wnioskowania diagnostycznego wykorzystuje metody sztucznej inteligencji - sztuczne sieci neuronowe.

EN

Paper presented a stage of research work realized by the Mechanical Engineering and Agrophysics Dept, intending to determine the features of diagnostic parameter to evaluating technical state of the gear box in Z058 combine harvester. The study will enable introduction of an autodiagnostic system dealing with toothed gear assembly in classic gear box of Z058 combine harvester. The consultations with machine producer (CHN New Holland, Płock) as well as the analysis of combine harvester drive system documentation in respect of its diagnostic ability, were the basis to select the diagnostic method and to choose the diagnostic signals. The modulus of diagnostic inference utilized the methods of artificial intelligence – the artificial neural network.

Słowa kluczowe

PL

autodiagnoza; sztuczna sieć neuronowa; komputer pokładowy; kombajn zbożowy

EN

autodiagnosis; artificial neural network; board computer; combine harvester; gear box

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 8
• Strony: 57--62
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., wykr.

Twórcy

autor

Cieślikowski B.

• Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Akademia Rolnicza w Krakowie

autor

Langman J.

• Katedra Inżynierii Mechanicznej i Agrofizyki, Akademia Rolnicza w Krakowie

Bibliografia

• Cieślikowski B. 2004. Vibration signal in estimation of working parameters of the fertiliser distributor. V international Scentific Conference on Microprocessor Systems in Agriculture, Płock, ss.21-26.
• Langman J. 1998. Diagnozowanie maszyn rolniczych. Zeszyty Naukowe Akademii Rolniczej, seria Rozprawy.
• Materiały inf. 2002: CHN New Holland.
• Michalski R. i in. 1997. Mikroprocesorowe systemy nadzoru stanu technicznego kombajnu zbożowego, II Konf. Naukowa nt. Systemy mikroprocesorowe w rolnictwie.
• Mőller L. 1984.: Przekładnie zębate – badania. WNT, Warszawa.