PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie analizy błędów grubych oraz krzywych Johnsona w metodzie Six Sigma

Identyfikatory
Warianty tytułu
Konferencja
Środowiskowe warsztaty doktorantów Politechniki Opolskiej (IX ; 13-15.05.2015; Opole-Pokrzywna, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
The paper describe the importance of Gross Error eliminating in process stability assessment. The analysis carried out at the manufacturing enterprise indicated that Gross Error might be cause of false signals in Control Chart. Additionally, the author, proposed using Johnson curves transformation to applying in statistical tools (including Control Chart, which are used in Six Sigma methodology) when the measurement data aren’t normally distributed.
Rocznik
Tom
Strony
37--40
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., rys.
Twórcy
  • Politechnika Opolska, Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki Katedra Inżynierii Jakości Produkcji i Usług
Bibliografia
  • [1] WOSIK I., ZDONEK M.: System Six Sigma – studium przypadku. Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji, Oficyna Wydawnicza PTZP, Opole 2010, s. 699–678
  • [2] NARASIMHAN S., JORDACHE C.: Data Reconciliation and Gross Error Detection: An Intelligent Use of Process Data. Gulf Professional Publishing, Houston 2000
  • [3] HARRY M., SCHROEDER R.: Six Sigma – wykorzystanie programu jakości do poprawy wyników finansowych. Oficyna Wolters Kluwer Business, Kraków 2005
  • [4] GREBER T., Statystyczne sterowanie procesami – doskonalenie jakości z pakietem STATISTICA. StatSoft, Kraków 2000
  • [5] CYRAN J., STECZKOWSKI J., ZAJĄC K.: Statystyczne metody kontroli jakości produktów. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 1973
  • [6] LORENC M., CZABAK-GÓRSA I.D.: Metody statystyczne w kontroli jakości w procesie produkcji. Logistyka, 2013, 6, s. 644–647
  • [7] CZABAK-GÓRSKA I.D., KUCIŃSKA-LANDWÓJTOWICZ A.: Identyfikacja zaburzeń procesu produkcyjnego w oparciu o analizę błędów grubych – studium przypadku. Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji, t. II, Oficyna Wydawnicza PTZP, Opole 2015, s. 246–256
  • [8] GAWLIK J., SŁADEK J., RYNIEWICZ A., KOWALSKI M., GĄSKA A.: Wielofunkcyjna ocean jakości urządzeń technologicznych i wyrobów. Inżynieria Maszyn, 2010, 15(2), s. 20–34
  • [9] GEORGE F., RAMACHANDRAN K.M.: Estimation of Parametrs of Johnson’s System of Distributions. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 10(2), s. 494–504
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-42befc47-9e1c-47fb-ad22-b91f106b14c2
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.