Inteligentne hybrydowe systemy wyszukiwania informacji

• Autorzy: Kaczmarek A. Ł.

Warianty tytułu

EN

Intelligent hybrid systems for information retrieval

• Konferencja: Zastosowanie komputerów w nauce i technice 2014 (XXIV; 2014; Gdańsk, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Istnieje wiele metod wyszukiwania informacji. Artykuł przedstawia możliwości połączenia tych metod i skonstruowania uniwersalnego, hybrydowego systemu wyszukiwania. W artykule zaproponowana została architektura personalnego agenta wyszukiwania (PAW). Posiada on cechy systemu ekspertowego, wyszukiwarki oraz agenta komputerowego. PAW pozwala na pozyskiwanie informacji personalnych tj. numery telefonów osób znajomych. Ponadto umożliwia pobieranie informacji z sieci Internet oraz służy do przeszukiwania zasobów Internetu w celu znalezienia informacji wskazanych przez użytkownika, np. księgarnie internetowe oferujące książki w najniższej cenie. Personalny agent wyszukiwania rozszerza możliwości wyszukiwarek internetowych.

EN

Many different methods have been designed to search for information. This paper presents possibilities of merging these methods in order to acquire a universal, hybrid information search system. In the paper, a novel architecture of a personal search agent is introduced. The agent has features of an expert system, search engine and a computer agent. The personal agent makes it possible to retrieve different kinds of information. This information includes personal data such as telephone numbers and data available in the Internet. Moreover, the agent can process and analyze groups of web pages in order to find specific data indicated by the user. For example, an agent can search for the lowest prices of books in online bookstores. The personal search agent expands capabilities of search engines.

Słowa kluczowe

PL

systemy agentowe; wyszukiwanie informacji

EN

agent systems; information retrieval

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 40
• Strony: 45--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Kaczmarek A. Ł.

• Politechnika Gdańska; Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki tel: [phone] fax: [phone]

Bibliografia

• 1. Langville A.N., Meyer C.D.: Google's PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings, Princeton University Press 2006, ISBN 978-0691122021
• 2. Wooldridge M.: An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons 2002, ISBN 978-0471496915
• 3. Phillips-Wren G., Mora M., Forgionne G.A., Garrido L., Gupta, J.N.D.: A Multicriteria Model for the Evaluation of Intelligent Decision-making Support Systems (i-DMSS),Intelligent Decision-making Support Systems, Springer 2006 s. 3-24, ISBN 978-1-84628-228-7
• 4. Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O.: The Semantic Web, A new form of Web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities, Scientific American, Nr 284 (5), Nature Publishing Group 2001 s. 34-43, ISSN 0036-8733
• 5. Curran K., Murphy C., Annesley S.: Web Intelligence in Information Retrieval, Information Technology Journal Nr 3 (2), Asian Network for Scientific Information 2004 s. 196-201, ISSN 1682-6027
• 6. Salton G., Wong A., Yang C. S.: A Vector Space Model for Automatic Indexing, Communications of the ACM, Nr 18 (11), ACM 1975 s. 613–620, ISSN 0001-0782.
• 7. Belkin N.J.: Understanding and Supporting Human Information Seeking, Intelligent Information Retrieval: The Case of Astronomy and Related Space Sciences, Nr 182, Springer 1993 s. 9-20, ISBN 978-0-7923-2295-5
• 8. Hong J.L.: Deep web data extraction, Proceedings of the IEEE International Conference on Systems Man and Cybernetics (SMC), IEEE 2010 s. 3420-3427, ISSN 1062-922X
• 9. Yang K.-H., Ho J.-M.: Proof: A DHT-Based Peer-to-Peer Search Engine, Proceedings of the IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, IEEE 2006 s. 702-708, ISBN 0-7695-2747-7
• 10. Padgham L., Winikoff M.: Developing Intelligent Agent Systems: A Practical Guide, Wiley 2004, ISBN: 978-0-470-86120-2
• 11. Xiao Y., Xiao M., Zhang F.: Intelligent Information Retrieval Model Based on Multi-Agents, Proceedings of the International Conference on Wireless
• Communications, Networking and Mobile Computing, IEEE 2007 s.5464-5467, ISBN 978-1-4244-1311-9
• 12. Makris C., Tsakalidis A., Vassiliadis B.: Towards Intelligent Information Retrieval Engines: A Multi-agent Approach, Lecture Notes in Computer Science vol. 1884, Springer Berlin Heidelberg 2000 s. 157-170, ISBN 978-3-540-67977-6