PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Landslide Monitoring in the Jebha Region by Radar Permanent Scattered Remote Sensing Technique

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The city of Eljebha, Morocco, and its surroundings have always been affected by instability and slope failure, both natural and man-made. The Neogene conglomeratic clay formations, which form most of the city of Constantine, are extremely sensitive to the presence of water, which makes them susceptible to landslides. Therefore, to preserve the environment and endangered species, remote sensing has been designed to facilitate the monitoring and supervision of natural hazards and threats. The present paper deals with the detection of stable points by the new technique of permanent dispersers PSInSAR, as well as the subsidence rate with an accuracy in mm/year in the area of El Jebha in Morocco from 2016 to 2018 using Sentinel 1 complex SLC data in IW mode.
Twórcy
  • Laboratory of Applied Geology, Geomatics and Environment, Hassan II University of Casablanca, Ben M’sik Faculty of Sciences, Casablanca, Morocco
  • Laboratory of Applied Geology, Geomatics and Environment, Hassan II University of Casablanca, Ben M’sik Faculty of Sciences, Casablanca, Morocco
  • Laboratory of Applied Geology, Geomatics and Environment, Hassan II University of Casablanca, Ben M’sik Faculty of Sciences, Casablanca, Morocco
  • Laboratory of Applied Geology, Geomatics and Environment, Hassan II University of Casablanca, Ben M’sik Faculty of Sciences, Casablanca, Morocco
Bibliografia
  • 1. Amelung F., Galloway D.L., Bell J.W., Zebke H.A. 1999. Sensing the ups and downs of Las Vegas: In-SAR reveals structural control of land subsidence and aquifer-system deformation, pubs.geoscienceworld. org
  • 2. Amraoui A. 1988. Geology of the Rif limestone ridge (Northern Morocco), PhD thesis.
  • 3. Bamler R., Hartl P. 1998. Synthetic aperture radar interferometry. Inverse problems. iopscience.iop.org
  • 4. Berardino P., Fornaro G., Lanari R. 2002. A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baseline differential SAR interferograms, IEEE Transactions. ieeexplore.ieee.org
  • 5. Berardino P., Fornaro G., Lanari R., Sansosti E. 2002. A new algorithm for surface deformation monitoring based on small baselin.
  • 6. Chalouan A. 1986. Les nappes ghomarides (Rif septentrional Maroc). Un terrain varisque dans la chaîne alpine. PhD thesis, Univ. Louis Pasteur, Strasbourg.
  • 7. Colesanti C., Ferretti A., Prati C., Rocca F. 2003. Monitoring landslides and tectonic motions with the Permanent Scatterers Technique, Engineering geology, Elsevier.
  • 8. Cruden D.M., Varnes D.J., 1996. Landslide types and processes. In: Turner A.K., Schuster R.L.(Eds.), Landslides: Investigation and Mitigation, Sp.Rep.247, Transportation Research Board, National Research Council, National Academy Press, Washington DC, pp. 36–75.
  • 9. Dai F.C., Lee C.F. 2002. Lands lide characteristics and slope in stability modeling using GIS, Lantau Island, Hong Kong. Geomorphology 42, 213–228.
  • 10. Du J., Glade T., Woldai T., Chai B., Zeng B. 2020. Évaluation de la sensibilité aux glissements de terrain basée sur un inventaire incomplet des glissements de terrain dans la vallée de Jilong, au Tibet, dans l’Himalaya chinois. Ing. Géol., 270, 105572.
  • 11. El Fahchouch A.N., Brahim L.A., Raji O., Khouakhi A. 2015. Apport du SIG et de la télédétection dans la modélisation spatiale de la susceptibilité aux mouvements de terrain dans la région d’Al Hoceima, Rif Oriental, Maroc. Afrique Science, 11(2), 44–57.
  • 12. El Fellah B. 1994. Eboulement rocheux dans le Paléozoïque du Rif: Présentation d’un cas sur la route Oued Lao-Jebha. 7Eme Congrès International de l’AIGI, Lisbon, Portugal, 3927–3931.
  • 13. Ferretti A., Prati C., Rocca F. 2000. Nonlinear subsidence rate estimation using permanent scatterers in differential SAR interferometry. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 38(5), 2202–2212.
  • 14. Ferretti A., Prati C., Rocca F. 2001. Permanent scatterers in SAR interferometry. IEEE Transactions on geoscience, ieeexplore.ieee.org
  • 15. Fielding E.J., Blom R.G. 1998. Rapid subsidence over oil fields measured by SAR interferometry, Geophysical research, Wiley Online Library.
  • 16. Fiorucci F, Cardinali M., Carla R., Rossi M., Mondini A.C., Santurri L., Ardizzone F., Guzzetti F. 2011. Cartographie des glissements de terrain saisonniers et estimation des taux de mobilisation des glissements de terrain à l’aide d’images aériennes et satellitaires. Géomorphologie, 129, 59–70.
  • 17. Fruneau B., Achache J. 1995. Détection du glissement de terrain de Saint-Etienne-de-Tinée par interférométrie SAR et modélisation, l’Académie des sciences. Série 2, pascal-francis.inist.fr
  • 18. Galli M., Ardizzone F., Cardinali M., Guzzetti, F., Reichenbach P. 2008. Comparaison des cartes d’inventaire des glissements de terrain. Géomorphologie, 94, 268–289.
  • 19. Görüm T. 2019. Reconnaissance et cartographie des glissements de terrain dans un environnement forestier mixte à partir de données LiDAR aéroportées. Ing. Géol., 258, 105155.
  • 20. Hanssen R.F., 2001. Radar interferometry: data interpretation and error analysis - books.google.com
  • 21. Harpe E.L., Keefer D.K., Sato H.P., Yagi H. 2011. Inventaires des glissements de terrain: la partie essentielle des analyses des risques de glissement de terrain sismique. Ing. Géol., 122, 9–21.
  • 22. Hooper A., Zebker H., Segall P. 2004. A new method for measuring deformation on volcanoes and other natural terrains using InSAR persistent scatterers, Geophysical research, Wiley Online Library.
  • 23. IGOS, 2004. Geohazards theme report for the monitoring of our environment from Space and from Earth. European Space Agency Publication, Rome (Italy), p.55.
  • 24. Jaboyedoff M., Oppikofer T.,Abellán A., Derron M.H., Loye A., Metzher R., Pedrazzini 2012. A. Utilisation du LiDAR dans les enquêtes sur les glissements de terrain: un examen. Nat. Dangers, 61, 5–28.
  • 25. Kampes, 2006. Radar Interferometry with Public Domain Tools Bert M.
  • 26. Lespinasse P. 1975. Géologie des zones externes et des flyschs entre Chaouen et Zoumi (Centre de la chaîne rifaine, Maroc). Thèse d’Etat, Sciences Naturelles, Univ. Paris, 231.
  • 27. Limam A. 2012. Summary report of the “priority” list of sites deserving protection on the mediterranean coast in Morocco, Projet MedMPAnet, CAR/ASP.
  • 28. Massonnet D., Feigl K.L. 1995. Discrimination of geophysical phenomena in satellite radar interferograms. Geophysical Research Letters, Wiley Online Library.
  • 29. Massonnet D., Feigl K.L. 1998. Radar interferometry and its application to changes in the Earth’s surface. Reviews of geophysics, Wiley Online Library.
  • 30. Massonnet D., Rossi M., Carmona C., Adragna F. 1993. The displacement field of the Landers earthquake mapped by radar interferometry, nature.com
  • 31. Mastere M., Lanoë B., Ait Brahim B., El Moulat M.A. 2015. Linear indexing approach to mass movements susceptibility mapping. Revue Internationale de géomatique, 25(2), 245–265.
  • 32. Meziane S. 2019. Study of landslides in mediterranean bypass road, case of Jebha. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, 14(21), 3688-93.
  • 33. Michard A. 1976. Elements of Moroccan geology. Notes and Mem. Serv. Carte géol. Morocco, 252, 408 p. In: Sciences Géologiques. Bulletin, volume 29, n°4, 1976. Sedimentology and geochemistry of the surface.
  • 34. Nichol J.,Wong M.S. 2005. Détection et interprétation des glissements de terrain à l’aide d’images satellitaires. Terrain Degrand, 16, 243–255.
  • 35. Manunta M., Nichols B.J., Tan P.H., Sagoo P. 2006. Gene delivery by dendrimers operates via different pathways in different cells, but is enhanced by the presence of caveolin. Journal of Immunological Methods, 314(1–2), 134-146.
  • 36. Pathier E., Leijen F.V., Hanssen R. 2005. Measuring interseismic deformation across the North Anatolian fault: Comparison of InSAR techniques – AGU Fall Meeting, ui.adsabs.harvard.edu
  • 37. Peltzer G., Rosen P. 1995. Surface displacement of the 17 May 1993 Eureka Valley, California, earthquake observed by SAR interferometry, science.org
  • 38. Rmili A. 1995. La démarche qualité au sein de la direction des routes et de la circulation routière. Civil engineering; Transportation, 8, 81(2), 48–51.
  • 39. Sandwell D.T., Sichoix L., Agnew D. 2000. Near realtime radar interferometry of the Mw 7.1 Hector Mine earthquake, Geophysical, Wiley Online Library.
  • 40. Scaioni M., Longoni,L., Melillo V., Papini M. 2014. Télédétection pour les enquêtes sur les glissements de terrain: Un aperçu des réalisations récentes et des perspectives. Remote Sens., 6, 9600–9652.
  • 41. Schmidt D.A., Bürgmann R. 2003. Time‐dependent land uplift and subsidence in the Santa Clara valley, California, from a large interferometric synthetic aperture radar data set. Journal of Geophysical Research, Wiley Online Library.
  • 42. Suter G. 1980. Carte géologique de la chaîne rifiane à 1/500.000. Notes et Mém. Serv. géol. Maroc, 245a.
  • 43. Usai R., Klees. 1999. SAR interferometry on a very long-time scale: A study of the interferometric characteristics of man-made features. IEEE Transactions on Geoscience. ieeexplore.ieee.org
  • 44. Wasowski J., Bovenga F. 2014. Enquête sur les glissements de terrain et les pentes instables avec l’interférométrie multi-temporelle par satellite: Problèmes actuels et perspectives futures. Ing. Géol., 174, 103–138.
  • 45. Xu Q., Guo C., Dong X., Li W., Lu H., Fu H., Liu X. 2021. Cartographie et caractérisation des déplacements de glissements de terrain avec les technologies InSAR et LiDAR aéroporté: Une étude de cas du comté de Danba, dans le sud-ouest de la Chine. Remote Sens., 13, 4234.
  • 46. Zebker H.A., Rosen P.A., Goldstein R.M. 1994. On the derivation of coseismic displacement fields using differential radar interferometry: The Landers earthquake, Wiley Online Library.
  • 47. Zhang L., Dai K., Deng J., Ge D., Liang R., Li, W., Xu Q. 2021. Identification des glissements de terrain potentiels par empilement-InSAR dans le sud-ouest de la Chine et comparaison de ses performances avec SBAS-InSAR. Remote Sens., 13, 3662.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-427e8f51-772e-455a-8e2c-eaae959ce953
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.