PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Big data w procesie zarządzania firmą

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Big Data in the process of management
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedmiotem niniejszego artykułu jest zjawisko Big Data. Autor przedstawia ogólne informacje na temat tego, czym ów zbiór jest, a także gdzie i w jaki sposób jest lub może być wykorzystany. Wskazuje problemy, które generuje wzmożony napływ informacji (którego znaczący wzrost obserwujemy w ciągu ostatnich kilku lat) oraz omawia przykładowe narzędzia, które pomogą te problemy rozwiązywać. Wybór instrumentów nie jest przypadkowy, gdyż stanowią one skuteczną pomoc w procesie zarządzania procesami produkcji czy usług, a także zasobami ludzkimi.
EN
The main subject of this article is the phenomenon of Big Data. Author would like to present general information about Big Data, as well as where and how it is used. Also discused will be problem generated by increased flow of information which increased over last few years, and examples of tools that can be helpful to solve these problems. The choise of instruments isn’t accidental, because they are useful in management processes of production, services and humar resources.
Rocznik
Tom
Strony
5--17
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Łódzki, Wydział Zarządzania
Bibliografia
  • 1. Alsina, C. (2012). Plany metra i sieci neuronowe. Kraków: RBA Mądre książki.
  • 2. Dhawan, R., Singh, K., Tuteja, A. (2014). When big data goes lean. Pobrane z: http://www.mckinsey.com/ business-functions/operations/our-insights/when-big-data-goes-lean.
  • 3. Duhigg, C. (2012). How Companies Learn Your Secrets. Pobrane z: http://www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/ shopping-habits.html.
  • 4. Fishman, C. (2009). Efekt WAL-MARTu. Warszawa: Wydawnictwo Studia EMKA.
  • 5. Hays, C.L. (2004). What Wal-Mart Knows About Customers’ Habits. Pobrane z: http://www.nytimes.com/2004/11/14/ business/yourmoney/what-walmart-knows-about-customers-habits.html?_r=0.
  • 6. Lee, H., Sohn, I. (2016). Big Data w przemyśle – jak wykorzystać analizę danych do optymalizacji kosztów procesów? Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • 7. Liker, J.K., Convis, G.L. (2012). Droga Toyoty do Lean leadership. Warszawa: MT Biznes.
  • 8. Mayer-Schonberger, V., Cukier, K. (2014). Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, pracę i życie. Warszawa: MT Biznes.
  • 9. Rifkin, J. (2001). Koniec pracy. Wrocław: Wydawnictwo Dolnośląskie.
  • 10. Ross, K.A., Wright, C.R.B. (1996). Matematyka dyskretna. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-425ce6ad-3379-4ce5-893c-8e1981a1a632
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.