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Classification des gares de chemin de fer de passagers concernant l’emploi de planification des transports –application pour le réseau de fer de la Bulgarie
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Abstrakty
A methodology for the classification of railway passenger stations was developed in this study. Four groups of factors are defined to study the characteristics of the station: potential of the town, importance of the town, infrastructural factors, and characteristics of passengers. In the research we investigated 18 factors and studied 98 passenger stations of railway network in Bulgaria. The method of principal components has been applied for grouping the factors and cluster analysis has been applied to classify the stations. The factors have been classified into 4 components by the method of principal components. The stations have been classified into 6 groups using hierarchical cluster analysis. The methods, Average linkage between group and Within-groups linkage, and distance-type measures Euclidean distance and Squared Euclidean distance were compared to verify the results of cluster analysis. The grouping of the stations has been used for the determination of the stops for categories intercity passenger trains. The main groups of stations for servicing express trains are the first, second, third, fourth and fifth groups. In the sixth group are stations for servicing fast passenger trains. The methodology can be applied to the study of all stations and stops in the rail network.
Dans cette étude est élaborée la méthodologie de classification des gares de passagers. On a déterminé 4 groupes de facteurs pour l’étude des caractéristiques des gares: le potentiel de la ville, importance de la ville, facteurs infrastructurels et caractéristiques des passagers.18 facteurs sont étudiés au total. On a étudié 98 gares de passagers du réseau de fer de la Bulgarie. On a appliqué les méthodes des composantes générales pour le groupement des facteurs et une analyse de cluster pour le classement des gares. D’après la méthode des composantes générales les facteurs sont classifiés en 4 groupes. D’après la méthode de l’analyse hiérarchique les gares sont classifiées en 6 groupes. Les méthodes de liaison moyenne entre le groupe et les intra-groupes de liaison et la distance de type Euclidienne au carré ont été comparées à la verification des résultats de l’analyse de cluster. Le groupement des gares est utilize pour déterminer les arrêts des cathégories des trains de passagers interurbains. Les groups de gares essentiels concernant le service des trains express sont premier, deuxième, troisième, quatrième et cinquième groupe. Le sixième groupe comprend les gares pour le service des TGV. La méthodologie peut être appliquée pour l’étude de toutes les gares et stations dans le réseau de chemin de fer.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
143--155
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz.
Twórcy
autor
- Technical University of Sofia Boulevard Kliment Ohridski 8, Sofia, Bulgaria
autor
- Technical University of Sofia Boulevard Kliment Ohridski 8, Sofia, Bulgaria
Bibliografia
- 1. Bertolini, L. Nodes and places complexities of railway station redevelopment. European Planning Studies. 1996. Vol. 4. No. 3. P. 331-34.
- 2. Bertolini, L. Station area redevelopment in five European countries. An international respective on a complex planning challenge. International Planning Studies. 1998. Vol. 3. No. 2. P. 163-184.
- 3. Bertolini, L. Spatial development patterns and public transport: the application of an analytical model in the Netherlands. Planning, Practice and Research. 1999. No. 14. P. 199–210.
- 4. Chorus, P. & Bertolini, L. An application of the node- place model to explore the spatial development dynamics of station areas in Tokyo. The Journal of Transport and Land Use. 2011. Vol. 4. No. 1. P. 45-48.
- 5. Das Stationspreissystem SPS 11 - Gültig ab 01.01.2013. Berlin: DB Station&Service AG. 2012. Available at: http://www.deutschebahn.com/file/3047500/data/stationspreissystem_2011_gueltig_ab_2013.pdf
- [In German: The station pricing system SPS 11 - Valid from 01.01.2013. Berlin: DB Station & Service AG.]
- 6. Die sieben Bahnhofskategorien. Berlin: DB Station&Service AG. 2013. Available at: http://www.deutschebahn.com/de/geschaefte/infrastruktur/bahnhof/bahnhofs_kategorien.html. [In German: The seven categories of railway station. Berlin: DB Station & Service AG.]
- 7. Havlena, O. & Jacura, M. et al. Parameters of passenger facilities according to railway station characteristics. Transport Problems. 2014. Vol. 9. No. 4. P. 97-104.
- 8. Hai, X. & Zhao, C. & Jiang, X. Train Station Classification for Passenger Dedicated Line. International Journal of Advancements in Computing Technology (IJACT). 2012. Vol. 4. No. 15. P. 328-335.
- 9. Peek, G. & Bertolini, L. Gaining insight in development potential of station areas: A decade of Node-Place modelling in the Netherlands. Planning, Practice and Research. 2006. Vol. 21. No. 4. P. 443-462.
- 10. Pucci, P. Classifying railway stations. Workshop on Infrastructures planning and design. Available at: http://www.workshop-infra.polimi.it/lezioni/documenti/cassi.pdf
- 11. Reusser, D. & Loukopoulos, P. & Scholz, R. Classifying railway stations for sustainable transitions – balancing node and place functions. Journal of transport geography. 2008. No. 16. P. 191-202.
- 12. Sustainability Report 2014. Ferroviaria Italiana. Strategy and Planning Head Office. 2015. Available at: http://www.fsitaliane.it/cms-file/allegati/fsitaliane_en/2014_Sustainability_Report.pdf
- 13. Srivastava, T. & Shailaja, R. Statistics for Management. McCraw-Hill Publishing. 2008. 266 p.
- 14. Tan, P. & Steinbach, M. & Kumar, U. Introduction to Data mining. Minnesota: University of Minnesota. 2006. 769 p.
- 15. Zemp, S. & Stauffacher, M. et al. Classifying railway stations for strategic transport and land use planning: Context matters. Journal of transport geography. 2011. No. 19. P. 670-67.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
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