PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Entalpia - wskaźnik jakości powietrza w pomieszczeniach o podwyższonej temperaturze i wilgotności

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Enthalpy - Indicator of Air Quality in Rooms with Increased Temperature and Humidity
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Analizowano tezę badawczą, mówiącą że wpływ wilgotności powietrza na niezadowolenie użytkowników budynków w pomieszczeniach ciepłych i wilgotnych może być większy niż wynika to z modelu komfortu cieplnego Fangera. Autorzy zbadali eksperymentalnie wpływ wilgotności powietrza wewnątrz budynku w zakresie od 60% do 90% na percepcję panelistów w zakresie temperatury od 26 do 28°C. W prezentowanym eksperymencie zbadano postrzeganie jakości powietrza przez panelistów (n = 28) w komorze testowej w budynku o niemal zerowym zużyciu energii. Autorzy opracowali eksperymentalną zależność służącą do prognozowania satysfakcji użytkowników budynku, w której przewidywany odsetek niezadowolonych użytkowników PD jest określany jako funkcja entalpii powietrza h, PD = f(h). Dodatkowo przedstawiono wartości temperatury, w których predykcja komfortu cieplnego wg. modelu Fangera wskazuje niższe wyniki niezadowolenia użytkowników budynku niż wynika to z wartości uzyskanych eksperymentalnie.
EN
The research thesis that the influence of air humidity on the dissatisfaction of building users in warm and humid rooms may be greater than it results from the Fanger’s thermal comfort model has been analysed. The authors have examined experimentally the influence of indoor air humidity in the range of 60 to 90% on the perception of panellists in the temperature range from 26°C to 28°C. The presented experiment examined the panellists’ perception of air quality (n = 28) in a test chamber in a building with almost zero energy consumption. The authors developed an experimental dependence to predict the satisfaction of building users, in which the predicted percentage of dissatisfied PD users is defined as a function of air enthalpy h, PD = f(h). Additionally, temperature values were presented, in which prediction of thermal comfort according to Fanger’s model shows lower results of dissatisfaction of building users than it results from the values obtained experimentally.
Rocznik
Strony
15--20
Opis fizyczny
Bibliogr. 21 poz., tab., wykr.
Twórcy
  • Zakład Fizyki Cieplnej, Akustyki i Środowiska, Instytut Techniki Budowlanej
  • Zakład Fizyki Cieplnej, Akustyki i Środowiska, Instytut Techniki Budowlanej
Bibliografia
  • [1] Yaglou, C.P. Sanitary Aspects of Air Conditioning. Am. J. Public Heal. Nations Heal. 1938.
  • [2] Chu, C.M.; Jong, T.L. Enthalpy estimation for thermal comfort and energy saving in air conditioning system. Energy Convers. Manag. 2008.
  • [3] Piasecki, M.; Fedorczak-Cisak, M.; Furtak, M.; Biskupski, J. Experimental confirmation of the reliability of fanger’s thermal comfort model-Case study of a near-zero energy building (NZEB) office building. Sustain. 2019.
  • [4] Toftum, J. Human response to combined indoor environment exposures. In Proceedings of the Energy and Buildings; 2002.
  • [5] Fang, L.; Clausen, G.; Fanger, P.O. Impact of temperature and humidity on the perception of indoor air quality. Indoor Air 1998.
  • [6] Lan, L.; Wargocki, P.; Wyon, D.P.; Lian, Z. Effects of thermal discomfort in an office on perceived air quality, SBS symptoms, physiological responses, and human performance. Indoor Air 2011.
  • [7] Toftum, J.; Jorgensen, A.S.; Fanger, P.O. Upper limits of air humidity for preventing warm respiratory discomfort. Energy Build. 1998.
  • [8] Toftum, J.; Fanger, P.O. Air humidity requirements for human comfort. In Proceedings of the ASHRAE Transactions; 1999.
  • [9] Fanger, P.O. Assessment of man’s thermal comfort in practice. Occup. Environ. Med. 1973.
  • [10] ISO 7730: Ergonomics of the thermal environment Analytical determination and interpretation of thermal comfort using calculation of the PMV and PPD indices and local thermal comfort criteria. Management 2005.
  • [11] Nicol, F. Adaptive thermal comfort standards in the hot-humid tropics. In Proceedings of the Energy and Buildings; 2004.
  • [12] Dehaene, S. The neural basis of the Weber-Fechner law: A logarithmic mental number line. Trends Cogn. Sci. 2003.
  • [13] Piasecki, M.; Kostyrko, K.; Pykacz, S. Indoor environmental quality assessment: Part 1: Choice of the indoor environmental quality sub-component models. J. Build. Phys. 2017, 41, 264-289.
  • [14] Piasecki, M.; Kozicki, M.; Firlag, S.; Goljan, A.; Kostyrko, K. The approach of including TVOCs concentration in the indoor environmental quality model (IEQ) – case studies of BREEAM certified office buildings. Sustain. 2018.
  • [15] Wang, J.; Wang, Z.; de Dear, R.; Luo, M.; Ghahramani, A.; Lin, B. The uncertainty of subjective thermal comfort measurement. Energy Build. 2018.
  • [16] Simonson, C.J. Moisture, thermal and ventilation performance of Tapanila ecological house. VTT Tied. – Valt. Tek. Tutkimusk. 2000.
  • [17] Kleber, M.; Wagner, A. Investigation of indoor thermal comfort in warm-humid conditions at a German climate test facility. Build. Environ. 2018.
  • [18] He, M.; Li, N.; He, Y.; He, D.; Wang, K. Influences of Temperature and Humidity on Perceived Air Quality with Radiant Panel Workstation. In Proceedings of the Procedia Engineering; 2017.
  • [19] Piasecki, M. Practical Implementation of the Indoor Environmental Quality Model for the Assessment of Nearly Zero Energy Single-Family Building. Buildings 2019, 9, 214.
  • [20] Piasecki, M.; Kostyrko, K.B. Combined Model for IAQ Assessment: Part 1-Morphology of the Model and Selection of Substantial Air Quality Impact Sub-Models. Appl. Sci. 2019, 9, 3918.
  • [21] Piasecki M. Metoda oceny budynku pod kątem zrównoważonego rozwoju, Materiały Budowlane 2010, 5, 34-36.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-41ca2bd3-9871-40fd-859e-e6462e292ead
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.