Models for electric machine reliability prediction at variation of the condition of basic structural units

• Autorzy: Almashakbeh A. , Prus V. , Zagirnyak M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.01.28

Warianty tytułu

PL

Modele predykcji sprawności maszyn elektrycznych przy zmiennych podstawowych parametrów konstrukcyjnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Prospects of working out intelligent models of reliability of electric machines (EM) with long mean time between failures are substantiated and a method for their realization is presented. Limit conditions of basic structural units of low- and medium-power induction motors (IM) and their primary reliability models are determined. The obtained results enable a more accurate prediction of reliability indices and during subsequent improvement and manufacturing application make it possible to pass to maintaining and repair of EM in accordance with its factual condition.

PL

Perspektywy opracowania inteligentnych modeli sprawności maszyn elektrycznych z długim średnim czasem pomiędzy uszkodzeniami są uzasadnione i metoda ich realizacji została zaprezentowana. Warunki graniczne dla podstawowych parametrów konstrukcyjnych silników indukcyjnych o małej i średniej mocy i ich modeli sprawnościowych zostały wyznaczone. Otrzymane wyniki pozwalają na dokładniejszą predykcję wskaźników sprawnościowych a poprzez kolejne usprawnienia dają możliwość utrzymania i naprawy maszyny elektrycznej zgodnie z jej stanem faktycznym.

Słowa kluczowe

EN

neural network; fuzzy logic; expert system; experiment planning

PL

sieć neuronowa; logika rozproszona; system ekspercki; planowanie eksperymentu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 1
• Strony: 117--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Almashakbeh A.

• Tafila Technical University, Postal code 66110, P.O. Box 179-Jordan

autor

Prus V.

• Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, vul. Pershotravneva, 20, 39600, Ukraine

autor

Zagirnyak M.

• Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, vul. Pershotravneva, 20, 39600, Ukraine

Bibliografia

• [1] N.F. Kotelenets, N.L. Kuznetsov. Testing and reliability of electric machines. – M.: Vysshaia shkola, 232 p., (1988), (in Russian).
• [2] Belluian Z.А., Belluian S.Z., Determination of acceleration factor in forced reliability tests of bearing units and synchronous generators, Proceedings of NAS RА and GIYA. Ser. TN. V. LIX, No.2, p. 271 – 278, (2006), (in Russian).
• [3] M. Zagirnyak, V. Prus, O. Somka, I. Dolezel, Models of Reliability Prediction of Electric Machine Taking into Account the State of Major Structural Units, Advances in Electrical and Electronic Engineering, 2015, Vol. 13 № 5. P. 447 – 452.
• [4] M. Zagirnyak, V. Prus, Use of neuronets in problems of forecasting the reliability of electric machines with a high degree of mean time between failures, Przeglad Elektrotechniczny (Electrical Review), 2016, R. 92 № 1. P. 132 – 135.
• [5] Hamid A. Toliyat, Subhasis Nandi, Seungdeog Choi, Homayoun Meshgin-Kelk. Electric Machines: Modeling, Condition Monitoring, and Fault Diagnosis. October 30, 2012 by CRC Press – 272 p. ISBN 9780849370274.
• [6] Druzhinin V. V. Magnetic properties of electric steel. Second revised edition. – М.: “Energiia”, 1974. – 240 p. (in Russian).

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).