Concept and development of a fuzzy-based multi-stroke character recognizer

• Autorzy: Tormási A. , Kóczy L. T.

Warianty tytułu

PL

Koncepcja i rozwinięcie rozpoznawania wieloliniowego pisma odręcznego na podstawie logiki rozmytej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper, the latest member of the FUzzy-BAsed character Recognizer (FUBAR) algorithm family with multi-stroke character support is presented. The paper summarizes the basic concept and development of multi-stroke FUBAR and compares the single-stroke, multi-stroke FUBAR algorithms with the most similar methods found in literature.

PL

W niniejszym artykule opisano najnowsze rozwiązanie z rodziny algorytmów rozpoznawania pisma odręcznego na podstawie logiki rozmytej, wspomagające wykrywanie wieloliniowych liter. W artykule przedstawiono podstawowe pojęcia oraz rozwój autorskiego algorytmu opartego na logice rozmytej, a także porównano go – zarówno w wersji dla jednoliniowych oraz wieloliniowych liter – z podobnymi metodami znalezionymi w literaturze.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy systems; fuzzy grid; fuzzy-based character recognition

PL

systemy rozmyte; rozmyte siatki; rozpoznawanie pisma na podstawie logiki rozmytej

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Automatyka
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 110, z. 2-AC
• Strony: 13--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., il., wykr., tab.

Twórcy

autor

Tormási A.

• Department of Information Technology, Faculty of Engineering Sciences, Széchenyi István University, Györ

autor

Kóczy L. T.

• Department of Automation, Faculty of Engineering Sciences, Széchenyi István University Györ
• Department of Telecommunications and Media Informatics, Budapest University of Technology and Economics

Bibliografia

• [1] Kowalski P.A., Kulczycki P., Data Sample Reduction for Classification of Interval Information using Neural Network Sensitivity Analysis, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 6304, Springer-Verlag, 2010, 271-272.
• [2] Lilik F., Botzheim J., Fuzzy based Prequalification Methods for EoSHDSL, Technology, Acta Technica Jaurinensis, Vol. 4, No. 1, Györ 2011, 135-144.
• [3] Anthony L., Wobbrock J.O., A Lightweight Multistroke Recognizer for User Interface Prototypes, Proc. GI 2010, Ottawa 2010, 245-252.
• [4] Költringer T., Grechenig T., Comparing the Immediate Usability of Graffiti 2 and Virtual Keyboard, Proc. CHI EA ’04, New York, 2004, 1175-1178.
• [5] LaLomia M.J., User acceptance of handwritten recognition accuracy, Companion Proc. CHI ’94, New York 1994, 107.
• [6] Tormási A., Botzheim J., Single-stroke character recognition with fuzzy method, New Concepts and Applications in Soft Computing SCI, Vol. 417, V.E. Balas et al. (eds.), 2012, 27-46.
• [7] Tormási A., Kóczy T.L., Comparing the efficiency of a fuzzy single-stroke character recognizer with various parameter values, Proc. IPMU 2012, Part I. CCIS, Vol. 297, S. Greco et al. (eds.), 2012, 260-269.
• [8] Sugeno M., Griffin F.M., Bastian A., Fuzzy hierarchical control of an unmanned helicopter, Proc. IFSA ’93, Seoul 1993, 1262-1265.
• [9] Kóczy T.L., Hirota K., Approximate inference in hierarchical structured rule-bases, Proc. IFSA ’93, Seoul 1993, 1262-1265
• [10] Zadeh L.A., Fuzzy sets, Inf. Control, Vol. 8, 1965, 338-353.
• [11] Takagi T., Sugeno M., Fuzzy identification of systems and its applications to modeling and control, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. SMC-15, 1985, 116-132.
• [12] Tormási A., Kóczy T.L., Improving the Efficiency of a Fuzzy-Based Single-Stroke Character Recognizer with Hierarchical Rule-Base, Proc. 13th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics, Óbuda 2012, 421-426.

Uwagi

EN

This paper was supported by the Hungarian Scientific Research Fund (Hungarian abbreviation: OTKA) K105529, K108405 and TÁMOP-4.2.2.A-11/1/KONV-2012-0012.