Dlaczego Big Data?

• Autorzy: Hyunjoung Lee
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.

Słowa kluczowe

PL

baza danych; inteligentne zarządzanie; analiza danych Big Data

EN

database; intelligent management; big data analysis

• Wydawca: Wydawnictwo "Druk-Art" SC
• Czasopismo: Napędy i Sterowanie
• Rocznik: 2019
• Tom: R. 21, nr 2
• Strony: 62--69
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Hyunjoung Lee

Bibliografia

• [1] Gartner, Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trend for 2013, 2013, http://gartner.com/newsroom/id/2209615 (dostęp:22 maja 2015).
• [2] Gartner, Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for Smart Government, 2014, http://www.gartner.com/newsroom/id/2707617 (dostęp: 22 maja 2015).
• [3] World Economic Forum, Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development, 2013, http://www3.weforum.org/docs/WEF_TC_MFS_BigDataBigImpact_Briefi ng_2012. pdf (dostęp: 22 maja 2015).
• [4] Laney D.: 3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity, and Variety, Meta Group (Gartner), 2001, http://blogs.gartner. com/doug-laney/fi les/2012/01/ad949-3DData-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf (dostęp: 22 maja 2015).
• [5] The Economist, All Too Much: Monstrous Amounts of Data, „The Economist”, 25 luty 2010, http://www.economist.com/node/15557421 (dostęp: 22 maja 2015).
• [6] Cisco: The Zettabyte Era: Trends and Analysis, 10 czerwca 2014, http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/VNI_Hyperconnectivity_WP.pdf (dostęp: 22 maja 2015).
• [7] Hilbert M., Lopez P.: The world’s technological capacity to store, communicate, and compute information, „Science”, 2011, 332(6025), s. 60–65.
• [8] Komorowski M.: A History of Storage Cost, 2014, http://www.mkomo.com/cost-per-gigabyteupdate, 2014 (dostęp: 22 maja 2015).
• [9] Hahm Y.K., Chae S.B.: Big Data, Changing the Business, SERI, Seoul 2014.
• [10] McKinesy Global Institute: Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity, 2011, http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/big_data_the_next_frontier_for_innovation (dostęp: 22 maja 2015).
• [11] Prawo do bycia zapomnianym zakłada, że każda osoba może zażądać, aby jej dane osobowe zostały usunięte z wyników wyszukiwania. Orzeczenie w tej sprawie zostało wydane przez Trybunał Sprawiedliwości UE 13 maja 2014 r. Artykuł Factsheet on the „Right to be Forgotten” ruling, http://ec.europa.eu/justice/data-protection (dostęp: 22 maja 2015).