Identification of Chemical Compounds Using Neural Networks – the Overfitting Problem

• Autorzy: Stemplewski S.
• Konferencja: Środowiskowe Warsztaty Doktorantów Politechniki Opolskiej (VII ; 12–14.06.2013; Opole-Pokrzywna)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A method for diagnostics of chemical compounds based on their spectra in infrared is presented and a C# programme which analyses and indentifies chemical compounds using the above method is described. The overfitting problem in artificial neural networks is also discussed.

Słowa kluczowe

EN

spectra in infrared; diagnostics of chemical compounds; artificial neural networks

PL

widma w podczerwieni; diagnozowanie związków chemicznych; sztuczne sieci neuronowe

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
• Rocznik: 2013
• Tom: z. 69
• Strony: 99--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., tab.

Twórcy

autor

Stemplewski S.

• Faculty of Electrical Engineering Automatic Control and Informatics Institute of Electromechanical Systems and Industrial Electronic

Bibliografia

• [1] SILVERSTEIN R., WEBSTER F., KIEMLE D.: Spektroskopowe metody identyfikacji związków organicznych, Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa 2007
• [2] TADEUSIEWICZ R.: Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku C#, Polska Akademia Umiejętności, Kraków 2007
• [3] ROJEK R., BARTECKI K., KORNIAK J.: Metody sztucznej inteligencji w zastosowaniach automatyki, PAK 2006 nr 10, s. 29-34.
• [4] TADEUSIEWICZ R.: Sieci neuronowe. Warsaw: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM; 1993