Model wydajnego i skalowalnego systemu integracji

• Autorzy: Stachowiak M. , Hnatkowska B.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.113.34

Warianty tytułu

EN

Model of efficient and scalable integration system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca rozwiązuje problem projektu wydajnej i skalowalnej architektury systemu integracyjnego oraz doboru odpowiednich komponentów do jej praktycznej realizacji. Na podstawie przeprowadzonej analizy porównawczej różnych realizacji platform integracyjnych, bazujących na zaproponowanej architekturze wskazano, że w celu zastosowania modelu przesyłania komunikatów typu punkt-punkt najszybszym brokerem integracyjnym jest RabbitMQ, w połączeniu z protokołem AMQP. Dla modelu przesyłania komunikatów publikuj-subskrybuj, brokerem, który najszybciej przesłał określoną liczbę wiadomości jest Apache Kafka, z własnym dedykowanym protokołem.

EN

This thesis solves the problem of designing an efficient and scalable architecture of the integration system and selecting the appropriate components for its practical implementation. Based on the research conducted on integration platforms consisting of specially selected components, it was pointed out that in order to implement the point-to-point messaging model, the fastest integration broker is RabbitMQ, in combination with the AMQP protocol. For the publishsubscribe messaging model the fastest broker is Apache Kafka, with its own dedicated protocol.

Słowa kluczowe

PL

integracja systemów; architektura; broker integracyjny; protokół komunikacyjny; wydajność; skalowalność; dostępność; niezawodność

EN

system integration; architecture; integration broker; communication protocol; performance; scalability; availability; reliability

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 113
• Strony: 435--446
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Stachowiak M.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

autor

Hnatkowska B.

• Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

Bibliografia

• 1. Alonso G., Casati F., Kuno H., Machiraju V.: Web Services: Concepts, Architectures and Applications, Springer Publishing Company, Heidelberg 2010.
• 2. Chappell D.A.: Enterprise Service Bus., O’Reilly Media, Sebastopol 2004. p. 21−30, p. 43−56, p. 99−118.
• 3. Fowler M.: Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Boston 2002, p. 12−19, p. 63, p. 75−82, p. 528−529.
• 4. Kale V.: Guide to Cloud Computing for Business and Technology Managers: From Distributed Computing to Cloudware Applications. Chapman and Hall/CRC, 2014.
• 5. Kaur P. D., Kaur A., Kaur A.: Performance Analysis in Bigdata. “International Journal of Information Technology and Computer Science” (IJITCS), Vol. 7, 2015, p. 55–61.
• 6. Treat T.: Benchmarking message queue latency: http://bravenewgeek.com/benchmarkingmessage-queue-latency/. (access: 1.08.2017).
• 7. Verissimo, P., Rodrigues L.: Distributed Systems for System Architects. Norwell, MA, USA : Kluwer Academic Publishers 2001.