PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

CV19T, a novel bio-socially inspiredmethod, belonging to a newnature-inspired metaheuristics class

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper presents CV19T, a novel bio-socially inspired metaheuristic, wherethe cornerstone on which rests is the relationship between humans crowdingdensity, on one side, influenced by their mobility, mutual attractiveness to eachother and individual consciousness, and on the other side, the amazing speedof COVID-19 propagation. CV19T originality resides in the fact of combin-ing features from two completely distinct and famous classes, namely: swarmintelligence and Evolutionary Algorithms. Moreover, CV19T extends elitismconcept (i.e. survival of the most powerful), on which are based courant evo-lutionist approaches to the survival of the most beneficial one. Also, CV19Tshows that additional parameters can increase control of its behaviour, in manycases, leading to rise in its results relevance. To validate CV19T, it was testedon benchmarks set, including 23 functions (unimodal, multimodal and fixed-dimensional multimodal) and 4 real-world problems.
Słowa kluczowe
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
1--45
Opis fizyczny
Bibliogr. 60 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
  • Mustapha Ben Boulaid University, Computer Science Departement, Mathematics andComputer Science Faculty, Batna, Algeria
  • Mustapha Ben Boulaid University, LAMIE laboratory, Computer Science Departement,Mathematics and Computer Science Faculty, Batna, Algeria
autor
  • Mustapha Ben Boulaid University, Computer Science Departement, Mathematics andComputer Science Faculty, Batna, Algeria
Bibliografia
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-40481035-4a7b-477a-97f8-a9d3dec18e46
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.