Matematyczne modele prognozowania popytu na przykładzie Okręgowej Spółdzielni Mleczarskiej

• Autorzy: Dąbrowski P. , Borucka A. , Stępień B.

Warianty tytułu

EN

Mathematical demand forecasting models on the example of the District Dairy Cooperative

• Konferencja: Technologie podwójnego zastosowania w logistyce cywilnej i wojskowej. Teoria i praktyka (9 ; 06-08.06.2017 ; Ustroń, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prognozowanie popytu jest bardzo istotnym elementem działalności każdej firmy. W artykule dokonano analizy popytu na mleko, generowanego w Okręgowej Spółdzielni Mleczarskiej w Opolu Lubelskim, celem zaproponowania wiarygodnych modeli prognostycznych. Wykorzystując opracowaną przez Boxa i Jenkinsa metodologię, opracowano model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average).

EN

Demand forecasting is a very important part of any business. In this article were the demand analyzes for milk made, generated in the District Dairy Cooperative in Opole Lubelskie, to propose reliable forecasting models. Using the Box and Jenkins methodology, was the ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) model worked out.

Słowa kluczowe

PL

modele ARIMA; prognozowanie; popyt; spółdzielnia mleczarska

EN

ARIMA models; forecasting; demand

• Wydawca: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne SA
• Czasopismo: Gospodarka Materiałowa i Logistyka
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 5
• Strony: 125--149
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., tab., wykr., pełny tekst na CD

Twórcy

autor

Dąbrowski P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki Instytut Logistyki

autor

Borucka A.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki Instytut Logistyki

autor

Stępień B.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki Instytut Logistyki

Bibliografia

• Cieślak, M. (2001). Prognozowanie gospodarcze. Warszawa: PWN
• Dittmann, P. (2000). Metody prognozowania sprzedaży w przedsiębiorstwie. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
• Sokołowski, A. (2016). Prognozowanie i analiza szeregów czasowych. Materiały szkoleniowe. Kraków: StatSoft Polska.
• Czyżycki, R. Hundert, M. Klóska, R. (2007). Wybrane zagadnienia z prognozowania. Szczecin: Economicus.
• Czyżycki, R. Klóska, R, (2011). Ekonometria i prognozowanie zjawisk ekonomicznych w przykładach i zadaniach. Szczecin: Economicus.
• Dittmann, P. Szabela-Pasierbińska, E. Dittmann, I. Szpulak, A. (2011). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa . Warszawa: Wolters Kluwer Polska Sp. Z o.o.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).