Makrosymulacyjny model transportowy miasta Kielce oraz Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego

• Autorzy: Pyzik M. , Drabicki A. , Bauer M. , Szarata A.

Warianty tytułu

EN

Macrosimulation transport model of the city of Kielce and the Kielce Functional Area

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metodykę tworzenia makrosymulacyjnego modelu systemu transportowego obejmującego obszar Kielc oraz gmin ościennych, wchodzących w skład Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego (KOF). Model ten został opracowany na podstawie wyników Kompleksowych Badań Ruchu przeprowadzonych w Kielcach w 2015 roku, co pozwoliło na stworzenie aktualnego i kompleksowego modelu czterostadiowego podróży, odwzorowującego specyfikę podróży na terenie miasta. W ramach rozszerzenia modelu podróży o ruch źródło-docelowy oraz tranzytowy wykorzystano dostępne bazy danych, w tym np. informacje o dojazdach do pracy gromadzone przez GUS, co było istotne dla dokładniejszego odwzorowania podróży aglomeracyjnych w obszarze KOF. W pracy przedstawiono szczegółowy opis i parametryzację poszczególnych etapów budowy modeli popytu i sieci transportowej, co może stanowić cenny materiał opisujący specyfikę podróży w miastach podobnej wielkości w Polsce – także w kontekście obecnie zachodzących zmian w zachowaniach komunikacyjnych i procesów demograficznych. Przedstawiono także wyniki opracowanych modeli prognostycznych dla lat 2025 i 2035, uwzględniających planowane zmiany w układzie transportowym w najbliższych latach – a wnioski z tych analiz mogą dostarczać ważnych przesłanek do kształtowania przyszłej strategii rozwoju transportu w obszarze Kielc i KOF.

EN

This article describes the development framework of macrosimulation transport system model for the city of Kielce and its agglomeration area (KOF). The model was developed on the base on the comprehensive travel survey (KBR) results conducted in Kielce in 2015, which provided a basis for a comprehensive, up-todate 4-step travel demand model reflecting the typical trip patterns in the Kielce city. This model was further extended to account in more detail for agglomeration trips (carried out within the KOF area) and external (transit) trips – for this purpose, the KBR results were extended with additional database sources, such as e.g. national-level (GUS) data on business and commuting trips. The study presents a detailed description of main stages of supply and demand transport model, as well as mathematical parameterisation derived from empirical and survey data – which may comprise a valuable contribution in terms of modern-day changes in travel behaviour and demographic shifts taking place in Polish cities. The study also presents results from simulation models developed for the 2025 and 2035 temporal horizons, which demonstrate what changes in transport system performance could be anticipated in 10 or 20 years’ time – and provide crucial indications for shaping the future transport strategy and policy in the Kielce city and the KOF agglomeration area.

Słowa kluczowe

PL

Kielce; Kielecki Obszar Funkcjonalny; makrosymulacja; modelowanie podróży; Kompleksowe Badania Ruchu

EN

Kielce; Kielecki Obszar Funkcjonalny; macrosimulation; transport modelling; Comprehensive Travel Study

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Transport Miejski i Regionalny
• Rocznik: 2018
• Tom: nr 3
• Strony: 18--26
• Opis fizyczny: Bibliogr. 23 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pyzik M.

• absolwent Politechniki Krakowskiej, niezależny konsultant

autor

Drabicki A.

• Politechnika Krakowska, Katedra Systemów Transportowych ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

autor

Bauer M.

• Politechnika Krakowska, Katedra Systemów Transportowych ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

autor

Szarata A.

• Politechnika Krakowska, Katedra Systemów Transportowych ul. Warszawska 24, 31-155 Kraków

Bibliografia

• 1. Niebieskie Księgi dla projektów w sektorze transportu publicznego, infrastruktury drogowej oraz kolejowej, JASPERS, 2016.
• 2. Cascetta E., Transportation Systems Engineering: Theory and Methods, Springer Science and Business Media, Vol. 49, 2013.
• 3. Hensher D., Button K., Handbook of Transport Modelling, Emerald Group Publishing Limited, 2007.
• 4. Szarata A., Kalibracja i możliwości weryfikacji wyników Kompleksowych Badań Ruchu narzędziami symulacyjnymi, „Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie, Seria: Materiały Konferencyjne”, nr 93, z. 152, 2014.
• 5. Bauer M., Standaryzacja subiektywnych badań jakości funkcjonowania transportu zbiorowego w ramach kompleksowych badań ruchu, „Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie, Seria: Materiały Konferencyjne”, nr 93, z. 152, 2014.
• 6. Szarata A. wraz z zespołem, Plan mobilności dla miasta Kielce i Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego, Politechnika Krakowska, Kraków, 2016.
• 7. Pyzik M., Budowa modelu transportowego Kieleckiego Obszaru Funkcjonalnego i jego wykorzystanie do analizy symulacyjnej wprowadzenia kolei miejskiej w Kielcach, Praca magisterska, Politechnika Krakowska, Kraków 2017.
• 8. Kompleksowe Badanie Ruchu Kielce 2015, Rubika Consulting, Gdańsk 2015.
• 9. Prognoza ludności na lata 2014–2050. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2014.
• 10. VISUM 17 – User Manual. Karslruhe, PTV AG, 2017.
• 11. Kucharski R., Drabicki A., Estimating Macroscopic Volume Delay Functions with the Traffic Density Derived from Measured Speeds and Flows, “Journal of Advanced Transportation”, 2017.
• 12. Narodowy Spis Powszechny 2011 – Raport: Dojazdy do pracy. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa 2014.
• 13. Kulpa T., Modelowanie potencjałów ruchotwórczych w drogowych przewozach ładunków w skali regionu, rozprawa doktorska, Politechnika Krakowska, Kraków 2013.
• 14. Generalny Pomiar Ruchu 2015 na drogach krajowych i wojewódzkich, Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad, Warszawa 2016.
• 15. Kostelecka A. z zespołem, Warszawskie Badanie Ruchu 2015 r. wraz z opracowaniem modelu ruchu – Raport. Warszawa 2015
• 16. Wardrop J., Some theoretical aspects of road traffic research, Institute of Civil Engineers Proceedings, Londyn 1952.
• 17. Friedrich M., Hofsäß I.,Wekeck S., Timetable-based transit assignment using branch and bound techniques, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, (1752), 100-107, Washington DC 2001.
• 18. Kompleksowe Badanie Ruchu Kielce 2015 – raport z badań, Rubika Consulting, Gdańsk 2015.
• 19. Kielce – miasto bez korków. Korkowo.pl, Dostęp z dn. 13 kwietnia 2018 r.: http://korkowo.pl/informacja-prasowa/kielce-miasto-bez-korkow-574.
• 20. Downs A., The law of peak-hour expressway congestion, Traffic Quarterly, 16(3), 1962.
• 21. Thomson J., Great cities and their traffic, (Vol. 3), London 1977.
• 22. Baza danych obiektów topograficznych BDOT 10k, Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej, Warszawa 2012.
• 23. Gaca S., Tracz M. Suchorzewski W., Inżynieria Ruchu Drogowego, Teoria i praktyka, Warszawa 2008.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).