Counteracting imagery (IMINT), optoelectronic (EOIMINT) and radar (SAR) intelligence

• Autorzy: Wysocki Krzysztof , Niewińska Martyna

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0015.8975

Warianty tytułu

PL

Przeciwdziałanie rozpoznaniu obrazowemu (IMINT), optoelektronicznemu (EOIMINT) i radarowemu (SAR)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The development of military technique and technology forces necessary changes in military reconnaissance using advanced methods of contemporary battlefield imaging. This paper addresses the topic of imagery intelligence as an essential source for gaining information about the deployment and quantity of means and forces of a potential enemy. Currently, armies of the world are equipped with modern imagery intelligence systems that make it possible to collect, process and analyse the collected data on enemy’s troops and the environment in which the enemy operates. The purpose of the study is to present the proper role of camouflage undertakings that make it possible to counteract imagery, optoelectronic and radar intelligence. The increasing capabilities in this problem area mean that in the near future intelligence tasks will be carried out not only by ground, space or naval systems, but primarily by reconnaissance aircraft and unmanned aerial systems. In accordance with the problem indicated in the topic, the paper brings closer the possibilities of counteracting imagery intelligence from the theoretical and practical perspective. In addition, it presents the latest camouflage solutions employed both in the Polish Armed Forces and other selected armies. At the end of the paper, the authors formulate the most important conclusions that constitute a generalisation of the results of studies presented in different parts of the publication.

PL

Rozwój techniki i technologii militarnej wymusza konieczne zmiany w prowadzeniu taktyki rozpoznania wojskowego z użyciem zaawansowanych środków zobrazowania współczesnego pola walki. W niniejszym artykule poruszono tematykę rozpoznania obrazowego jako kluczowego źródła zdobywania informacji o rozmieszczeniu oraz ilości posiadanych sił i środków potencjalnego przeciwnika. Obecnie armie świata wyposażone są w nowoczesne systemy rozpoznania obrazowego pozwalające na realizację gromadzenia, przetwarzania i analizowania zgromadzonych danych o wojskach własnych przeciwnika i środowisku, w jakim prowadzi działania. Przeznaczeniem opracowania jest przedstawienie właściwej roli przedsięwzięć z zakresu maskowania, umożliwiających przeciwdziałanie rozpoznaniu obrazowemu, optoelektronicznemu oraz radarowemu. Zwiększające się możliwości w przedmiotowym obszarze problemowym powodują, że w najbliższej przyszłości spectrum zadań rozpoznawczych realizowane będzie już nie tylko przez systemy naziemne, kosmiczne czy też morskie, ale przede wszystkim przez samoloty rozpoznawcze oraz bezzałogowe systemy powietrzne. Zgodnie z zaproponowaną w temacie problematyką przybliżono możliwości przeciwdziałania rozpoznaniu obrazowemu w aspekcie teoretycznym i praktycznym. Ponadto zaprezentowano najnowsze rozwiązania z obszaru maskowania zarówno w Siłach Zbrojnych Rzeczypospolitej Polskiej, jak i w innych wybranych armiach świata. Na końcu artykułu podane są najważniejsze wnioski, stanowiące uogólnienie wyników badań zawartych w poszczególnych częściach publikacji.

Słowa kluczowe

EN

imagery intelligence; optoelectronic intelligence; radar intelligence; counteracting intelligence

PL

rozpoznanie obrazowe; rozpoznanie optoelektroniczne; rozpoznanie radarowe; przeciwdziałanie rozpoznaniu

• Wydawca: Wydawnictwo Akademii Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Scientific Journal of the Military University of Land Forces
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 54, No. 2(204)
• Strony: 222--244
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wysocki Krzysztof

• Faculty of Military Studies, War Studies University, Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-0527-6976

autor

Niewińska Martyna

• Faculty of Military Studies, War Studies University, Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-6921-4320

Bibliografia

• 1. Allied Joint Doctrine for Joint Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance. AJP-2.7. North Atlantic Treaty Organization, Allied Joint Publication; 2014.
• 2. Allied Joint Doctrine For Imagery Intelligence. AJP-2.6. North Atlantic Treaty Organization, Allied Joint Publication; 2018.
• 3. Sabała J. Rozpoznanie obrazowe w systemie wywiadu strategicznego, [online]. Portal infosecurity24.pl. Available at: https://www.infosecurity24.pl/rozpoznanie-obrazowe-w-systemie-wywiadu-strategicznego [Accessed: 10 May 2021].
• 4. Doktryna Rozpoznanie Wojskowe D-2. Warszawa: Sztab Generalny Wojska Polskiego; 2013.
• 5. NO-16-A001. Lotnicze rozpoznanie obrazowe i aparatura rozpoznawcza – Terminologia. Warszawa: Wojskowe Centrum Normalizacji, Jakości i Kodyfikacji; 2017.
• 6. Rosłan G. Wybrane problemy automatyzacji w kontekście powietrznego rozpoznania obrazowego. Zeszyty Naukowe Akademii Obrony Narodowej. 2010;4(81):148-66.
• 7. Doktryna Rozpoznanie Obrazowe DD-2.6(A). Bydgoszcz: Centrum Doktryn i Szkolenia Sił Zbrojnych; 2019.
• 8. Zawiła-Niedźwiecki T. Teledetekcja i fotogrametria obszarów leśnych. In: Okła K (commissioning editor). Geomatyka w Lasach Państwowych. Część I. Podstawy. Warszawa: Centrum Informacyjne Lasów Państwowych; 2010, p. 277-98.
• 9. Baumgartner SV, Krieger G. Multi-Channel SAR for Ground Moving Target Indication. In: Academic Press Library in Signal Processing. Vol. 2. Communications and Radar Signal Processing Academic Press Library in Signal Processing. Elsevier; 2013, p. 911-86. DOI: 10.1016/B978-0-12-396500-4.00018-1.
• 10. Królikowski J. Od GMES do Sentineli, [online]. Portal geoforum.pl. Available at: https://geoforum.pl/teledetekcja/sentinel [Accessed: 16 May 2021].
• 11. Reutebuch SE, Andersen HE, McGaughey RJ. Light Detection and Ranging (LIDAR): An Emerging Tool for Multiple Resource Inventory. Journal of Forestry. 2005;103(6):286-92. DOI: 10.1093/jof/103.6.286.
• 12. Gryga M. Izraelskie wojska specjalne. Przegląd Wojsk Lądowych. 2021;3:140-50.
• 13. Przekwas A, Jaroszuk R. Bezzałogowe statki powietrzne w rozpoznaniu wojskowym. Przegląd Wojsk Lądowych. 2009;7:9-15.
• 14. Instrukcja maskowania w Siłach Powietrznych. Warszawa: Dowództwo Sił Powietrznych; 2013.
• 15. Maskowanie operacyjne DD-3.31(A). Bydgoszcz: Centrum Doktryn i Szkolenia Sił Zbrojnych; 2018.
• 16. Allied Joint Doctrine for Operations Security and Deception AJP-3.10.2. Edition A Version 2. Allied Joint Publication; 2020.
• 17. Wysocki K, Dąbrowska I, Idziek M. Maskowanie wojsk i obiektów na przykładzie doświadczeń wybranych państw. Warszawa: Wydawnictwo Akademii Sztuki Wojennej; 2020.
• 18. Military Deception. JP 3-13.4. Joint Publication. Joint Forces Staff College. January 2012.
• 19. [online]. Available at: https://www.rusbal.ru/o-maskirovke/ [Accessed: 22 May 2021].
• 20. [online]. Available at: https://www.rusbal.ru/imitacia [Accessed: 22 May 2021].
• 21. [online]. Available at: https://www.monch.com/mpg/news/land/1826-puma2.html [Accessed: 15 June 2021].
• 22. Wielozakresowe pokrycie maskujące BERBERYS, [online]. Available at: https://www.lubawa.com.pl/pl/kamuflaz-i-pozoracja/kamuflaz-statyczny/wielozakresowe-pokrycie-maskujace-berberys [Accessed: 16 June 2021].
• 23. Ramm A, Stepovoy B. Dym v Otechestvo: armiyu spryachut ot shpionov v aerozol’nykh oblakakh, [online]. Available at: https://iz.ru/976360/aleksei-ramm-bogdan-stepovoi/dym-v-otechestvo-armiiu-spriachut-ot-shpionov-v-aerozolnykh-oblakakh [Accessed: 17 June 2021].
• 24. [online]. Available at: https://vpk.name/file/img/dym-v-otechestvo-armiyu-spryachut-ot-shpionov-v-aerozolnyh-oblakah-wo0jgrzx-1583790061.jpg [Accessed: 17 June 2021].
• 25. Report to Congress: Kosovo/Operation Allied Force After-Action Report. Washington: Department of Defense; 2000.