Automatyczne wykrywanie źródeł przeciążeń w sieciach lokalnych

• Autorzy: Karzelek U. , Nowak Z.

Warianty tytułu

EN

Automatic detection of sources of congestion in local area networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przeanalizowano i sklasyfikowano metody tomografii sieciowej. Przedstawiono taksonomię charakterystyk sieciowych badanych przez poszczególne metody. W wyniku analizy zauważono problemy w praktycznym zastosowaniu tych metod. Jako odpowiedź na znalezione ograniczenia powstała metoda NeTomogRaphy łącząca zalety i funkcjonalność kilku z wymienionych metod. Jest to metoda pasywna wspomagająca automatyczne wykrywanie źródeł przeciążeń w sieciach lokalnych.

EN

Network tomography methods has been analyzed and classified. Taxonomy of network characteristics used by tomography methods has been presented. As the result of the analysis same disadvantages for practical usage has been found. As the answer for found disadvantages, the NeTomogRaphy method has been created which includes advantages and functionality of several mentioned methods. This is passive method which supports automatic detection of sources of congestion in local networks.

Słowa kluczowe

PL

narzędzie NeTomogRaphy; inteligentny system pomiarowy; inteligentny pomiar; tomografia sieciowa; charakterystyka sieciowania

EN

NeTomogRaphy tool; intelligent measuring system; smart metering; network tomography method

• Wydawca: Oddział Zagłębia Węglowego Stowarzyszenia Elektryków Polskich w Katowicach
• Czasopismo: Śląskie Wiadomości Elektryczne
• Rocznik: 2011
• Tom: Nr 4 (97)
• Strony: 39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Karzelek U.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki

autor

Nowak Z.

• Politechnika Wrocławska, Instytut Informatyki

Bibliografia

• [1] Babś A., Tarasiuk M., Przegląd reprezentatywnych wdrożeń systemów inteligentnego pomiaru w Europie, Materiały Konf. Zaawansowane systemy pomiarowe - smart metering w elektroenergetyce i gazownictwie (2010), 105-117.
• [2] Babś A., Świderski J., Tarasiuk M., Smart metering w krajach UE, Energia elektryczna (2010), 8-10.
• [3] Claffy K., Hyun Y., Keys K., Fomenkov M., Kroukov D., Internet Mapping: from Art to Science, IEEE DHS Cybersecurity Applications and Technologies Conference for Homeland Security (CATCH) Conf, (2009), 205-211.
• [4] Rabbat M., Coates M., Nowak R., Multiple Source Internet Tomography, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 24 (2006) n.12, 2221-2234.
• [5] Moore D, Keys K., Koga R., Lagache E, Claffy K., CoralReef software suite as a tool for system and network administrators, LISA Systems Administration Conf., (2001), 4-7.
• [6] Steven s R., TCP/IP Illustrated, Volume l: The Protocols Addison-Wesley, (1994).
• [7] Estan C., Keys K., Moore D., Varghese G., Building a Better NetFlow, Conf. on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications, (2004), 245-256.
• [8] Kompella R., Estan C., The Power of Slicing in Internet Flow Measurement, IMC'05, Internet Measurement Conference, (2005), 105-118.
• [9] Estan C., Savage S., Varghese G., Automatically inferring patterns of resource consumption in network traffic, Conf. on Applications, Technologies, Architectures, and Protocols for Computer Communications, (2003), 137-148.