Cut Order Planning Optimisation in the Apparel Industry

• Autorzy: Ünal Can , Yüksel Alime Dere

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0013.5851

Warianty tytułu

PL

Optymalizacja planowania zamówień ciętych w branży odzieżowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Nowadays, apparel businesses have to cut down on their costs in order to ensure the continuity of their activities and to expand them. Fabric costs cover about 50-60% of production costs. In this study, for the minimisation of fabric costs, the cutting department in enterprises was investigated and the cut order plans developed by mixed integer nonlinear programming. Examples were taken from the enterprises that were implemented. A mathematical model was then developed to be used in mixed integer nonlinear programming for a manual cut order plan, and a program code was created in LINGO optimisation software. With the program code developed, optimum results that cannot be manually calculated by an operator is obtained. The amounts of fabric to be used as a result of the cut order plan were applied to the samples taken from the enterprises, and the manual solution and model developed were compared. As a result of the comparisons made, thanks to the model, fabric developed, usage is reduced and fabric cost minimisation ensured.

PL

Obecnie firmy odzieżowe muszą obniżać koszty, aby zapewnić ciągłość swoich działań i stale je rozwijać. Koszty zakupu tkanin stanowią około 50-60% kosztów produkcji. W badaniu, w celu zminimalizowania kosztów tkanin, zbadano działy cięcia (krojownie) w przedsiębiorstwach i opracowano plany zamówień cięcia przez mieszane nieliniowe programowanie całkowitoliczbowe. Następnie opracowano model matematyczny do zastosowania w programowaniu nieliniowym o mieszanych liczbach całkowitych do ręcznego planu zamówienia cięcia, a kod oprogramowania został utworzony w oprogramowaniu optymalizacyjnym LINGO. Po opracowaniu kodu programu uzyskano optymalne wyniki, których operator nie może ręcznie obliczyć. Ilości tkanin, które mają zostać użyte w wyniku planu zamówienia cięcia, zastosowano do próbek pobranych z przedsiębiorstw i porównano opracowane ręczne rozwiązanie i model. W wyniku dokonanych porównań i dzięki opracowanemu modelowi ograniczono zużycie i zapewniono minimalizacja kosztów zakupu tkaniny.

Słowa kluczowe

EN

apparel industry; LINGO; Language for Interactive General Optimisation; cutting department; cut order planning

PL

przemysł odzieżowy; LINGO; krojownie; planowanie kolejności krojów

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Łódzki Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Fibres & Textiles in Eastern Europe
• Rocznik: 2020
• Tom: Vol. 28, no. 1 (139)
• Strony: 8--13
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ünal Can

• Namık Kemal University, Textile Engineering Department

autor

Yüksel Alime Dere

• Ugurteks Tekstil Ürünleri Tic. ve San. A.Ş., Tekirdag, Turkey

Bibliografia

• 1. Ng SFF, Hui CLP, Leaf GAV. A Mathematical Model for Predicting Fabric Loss during Spreading. International Journal of Clothing Science and Technology 1999;11(2/3): 76-83.
• 2. Akhil JK. Apparel Engineering: Industrial Engineering Methods for Apparel Industry. Amazon Asia-Pacific Holdings Private Limited; 2016.
• 3. Paşayev N. Investigating the Effects of Production Planning on Fabric Costs in Confection Production. Tekstil ve Konfeksiyon 2010; 20(3): 262-270.
• 4. Rose DM, Shier DR. Cut Scheduling in the Apparel Industry. Computers & Operations Research 2007; 34(11): 32093228.
• 5. Degraeve Z, Vandebroek M. A Mixed Integer Programming Model for Solving a Layout Problem in the Fashion Industry. Management Science 1998; 44(3): 301-310.
• 6. Wong WK, Leung SYS. Genetic Optimization of Fabric Utilization in Apparel Manufacturing. International Journal of Production Economics 2008; 114(1): 376-387.
• 7. Ng SF, Hui CL, Leaf GAV. Fabric Loss During Spreading: A Theoretical Analysis and its Implications. The Journal of The Textile Institute 1998; 89: 686-695.
• 8. Jacobs-Blecha C, Ammons JC, Schutte A, Smith T. Cut Order Planning for Apparel Manufacturing. IIE Transactions 1998; 30(1): 79-90.
• 9. Nascimento DB, Figueiredo N, Mayerle SF, Nascimento PR, Casali RM. A State -Space Solution Search Method for Apparel Industry Spreading. International Journal of Production Economics 2010; 128(1): 379-392.
• 10. Hillier FS, Lieberman GJ. Introduction to Operations Research, Mc Graw Hill, Singapore; 2010.
• 11. NEOS Guide: Companion Site to the NEOS Server [https://neos-guide.org/]. Mixed Integer Nonlinear Programming [cited 2018 Dec 12]. Available from: https://neos-guide.org/content/mixed-integer-nonlinear-programming
• 12. LINDO System Inc [https://www.lindo. com/]. LINGO 18.0 – Optimization Modeling Software for Linear, Nonlinear, and Integer Programming [cited 2018 Dec 12]. Available from: https://www. lindo.com/index.php/products/lingo-and-optimization-modeling.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).