Falkowy korelator połączonej transformaty Fouriera

• Autorzy: Niedziela T.

Warianty tytułu

EN

Wavelet transform correlator for Fourier joint transform purposes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca stanowi próbę dyskusji występujących często kłopotów technicznych w dziedzinie korelacyjnych metod rozpoznawania ze scen z wieloma zaszumionymi obiektami. Wskazano na nieuniknione problemy jakich należy oczekiwać w wielu praktycznych zastosowaniach metod korelacyjnych. Szybkie metody optoelektroniczne skutecznie eliminują nieostrość pików korelacyjnych. Symulacje komputerowe metod korelacyjnych mogą istotnie obniżyć koszty budowy układów połączonej transformaty Fouriera.

EN

The paper discusses the technical disadvantages of correlation methods as they are referred to recognition scenes with the multi noisy objects. There are shown the problems of correlation methods difficult to be avoided in practice. In course of that the fast optoelectronic methods eliminating non sharpness of correlation picks and advantages of computer simulations are proposed. Such procedures allow to reduce the costs of application of the joint Fourier Transform methods.

Słowa kluczowe

PL

metody korelacyjne; transformata Fouriera; metody optoelektroniczne

EN

correlation methods; Fourier transform; optoelectronic methods

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 17, nr 6
• Strony: 1458--1461
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Niedziela T.

• Uniwersytet Techniczno-Humanistyczny w Radomiu, Wydział Informatyki i Matematyki, Katedra Informatyki

Bibliografia

• 1. Ahmed F., Alam M. S., Karim M. A., Multireference joint transform correlator for distortion estimation, Optical Engineering – Reporting on Research and Development in Optical Science and Engineering, SPIE, 37, 1, 38-42, 1998.
• 2. Alam M. S., Deblurring using fringe-adjusted joint transform correlation, Optical Engineering, SPIE, 37, 2, 556-564, 1998.
• 3. Davis J. A., Haavig L. L., Cottrell D. M., Direction sensing rotational filter for an optical correlator, Optical Engineering, SPIE, 37, 1, 93-98, 1998.
• 4. Michel H. E., Awwal A. A. S., Joint Fourier transform correlation with phase thresholding in the Fourier domain, Optical Engineering, SPIE, 37, 1, 33-38. 1998.
• 5. Feng W. Yan Y., Huang G., Jin G., Micro-optical multiwavelet element for hybrid texture segmentation processor, Optical Engineering, SPIE, 37, 1, 185-188, 1998.
• 6. Niedziela T., Szymczak R.: Optoelektroniczne metody rozpoznawania obrazów. Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych, 9, s. 93-105, 2000.
• 7. Cyran K. A., Niedziela T.: Automatic recognition of the type of road vehicles with the use of optimised ring-wedge detector and neural network, Archives of Transport, XVIII, 3, s. 23-36, 2006.
• 8. Cyran K. A., Niedziela T.: Infrared images in automatic recognition of the type of road obstacle in a fog, Archives of Transport, XVIII, 4 s. 29-38, 2006.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.