Wpływ czynników środowiskowych na proces identyfikacji osób w oparciu o obraz twarzy

• Autorzy: Wiśnios M. , Dąbrowski T. , Bednarek M.

Warianty tytułu

EN

The influence of environmental factors on the process of person identification based on a facial image

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki prac badawczych, celem których było określenie wpływu czynników zakłócających proces identyfikacji osób w oparciu o biometryczny obraz twarzy. Zaprezentowano wyniki badania m.in. wpływu parametrów oświetlenia na wiarygodność procesu identyfikacji. Szczególną uwagę zwrócono - w tych badaniach - na zależność wiarygodności procesu rozpoznania od kąta padania światła na identyfikowaną twarz, na zagadnienie pożądanej rozdzielczości obrazu twarzy oraz na zalecane parametry sztucznych źródeł światła.

EN

The paper presents the results of research aimed at determining the effect of confounding factors in the process of people identifying based on the biometric facial image. There are given the results of the test impact of the most important disturbing factors, i.a. intensity of lighting, on the process of identifying. Figure 2 shows the model of a face image with the marked axes of rotation in three directions. A particularly important problem was in the case of the X coordinate, where the identification was too difficult even for an expert. The research was focused on the assessment of the impact of environmental conditions on the process of identifying faces. There were taken into account the factors having the greatest influence on this phenomenon, namely: lighting, facial image resolution and angle of rotation. The initial experiments consisted in examining the methods of detecting faces in an image containing the entire scene (faces, background, and facial like elements). This allowed the practical implementation of the system to identify a person based on the facial image. The analysis of investigation results shows clearly that the type of lighting has the greatest impact on the biometric face identification. The results allowed determining the degree of other factors influence on the operation of a biometric identification system. The possible opportunities to improve the reliability of identification are also indicated.

Słowa kluczowe

PL

multibiometria; biometria twarzy; wiarygodność identyfikacji

EN

facial biometric; multi-biometric; identification credibility

• Wydawca: Wydawnictwo PAK
• Czasopismo: Pomiary Automatyka Kontrola
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 60, nr 9
• Strony: 784--787
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab., rys.

Twórcy

autor

Wiśnios M.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa 49

autor

Dąbrowski T.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. gen. Sylwestra Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa 49

autor

Bednarek M.

• Politechnika Rzeszowska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Al. Powstańców Warszawy 12, 35-959 Rzeszów

Bibliografia

• [1] Nowak J., Kowalski M.: Przyrząd wirtualny do pomiaru rezystancyjnych wskaźników stanu. PAK, vol. 58, s. 001-004, 2012.
• [2] Sinha P., Balas B., Ostrowsky Y., Russell R.: Face Recognition by Humans: 19 Results All Computer Vision Researchers Should Know About, Proceedings of the IEEE, Vol.94, No.11, 2006.
• [3] Pacan J., Jakubowski J., Wiśnios M.: Zastosowanie transformacji SIFT w identyfikacji na podstawie obrazów termalnych twarzy, Technika Transportu Szynowego, nr 9/2012.
• [4] Wiśnios M., Dąbrowski T., Bednarek M.: Badania weryfikacyjne metody rozpoznawania twarzy, Biuletyn WAT, Vol.LXII, Nr4, 2013.
• [5] Dobrowolski A. P., Jakubowski J., Majda E., Pacan J., Wiśnios M.: Przetwarzanie wybranych danych biometrycznych na potrzeby identyfikacji tożsamości, Rozdział 3 w monografii pod red. T. Dąbrowskiego pt. „Badanie i wnioskowanie diagnostyczne. Wybrane zagadnienia”, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa 2013.
• [6] Xiangxin Zhu, Ramanan D.: Face detection, pose estimation, and landmark localization in the wild, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on Biometrics Compendium, IEEE.
• [7] Dąbrowski T., Bednarek M., Wiśnios M.: Credibility analysis of a multi-biometric identification system for fingerprints, Maintenance Problems, 2/2013.
• [8] Wymagania oświetleniowe pomieszczeń. Norma PN-EN 12 464-1: 2004.
• [9] Agarwal M., Agrawal H., Jain N., Kumar M.: Face Recognition using Principle Component Analysis, Eigenface and Neural Network, International Conference on Signal Acquisition and Processing. ICSAP '10, 2010.
• [10] Shan An, Xin Ma, Rui Song, Yibin Li: Face detection and recognition with SURF for human-robot interaction,. IEEE International Conference on Automation and Logistics, ICAL '09, 2009.
• [11] Aggarwal G., Chowdhury A.K.R., Chellappa R.: A System Identification Approach for Video-based Face Recognition, Proceedings of the 17th International Conference on Pattern Recognition ICPR, 2004.
• [12] Stasiak L., Pacut A., Vincente-Garcia R.: Face tracking and recognition in low quality video sequences with the use of particle filtering 43rd Annual 2009 International Carnahan Conference on Security Technology, 2009.