Narzędzia help

Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
first previous next last
cannonical link button

http://yadda.icm.edu.pl:443/baztech/element/bwmeta1.element.baztech-3f7d8a22-dd35-4828-a85b-1b5316268327

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Tytuł artykułu

Prognozowanie cen energii elektrycznej na giełdzie energii

Autorzy Ejdys, J.  Halicka, K.  Godlewska, J. 
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN Forecasting the price of electricity on the energy exchange
Języki publikacji PL
Abstrakty
PL Zasadniczym celem artykułu było wyznaczenie prognozy ceny energii elektrycznej na Rynku Dnia Następnego Towarowej Giełdy Energii. Kolejnym istotnym celem badań było przeprowadzenie analizy porównawczej jakości otrzymanych prognoz i dokonanie rekomendacji zbudowanych modeli prognostycznych. Początkowo przeanalizowano zebrane dane, przeprowadzono dekompozycję analizowanego szeregu czasowego. Następnie wyznaczono prognozę ceny energii elektrycznej na giełdzie energii, wykorzystując takie metody, jak model Holta- Wintersa oraz sztuczne sieci neuronowe.
EN The main objective of this paper was to determine the forecast of the price of electricity on the POLPX Day Ahead Market. Another important aim of the study was to conduct a comparative analysis of the quality of the forecasts and make recommendations concerning the constructed forecasting models. Initially the collected data was analyzed, and the decomposition of the analyzed time series was performed. Then the forecast of electricity prices on the energy exchange was determined using methods such as the Holt-Winters model and artificial neural networks.
Słowa kluczowe
PL prognozowanie   giełda energii   cena energii   model Holta-Wintersa   sztuczne sieci neuronowe  
EN forecasting   energy exchange   energy price   model Holt-Winters   artificial neural networks  
Wydawca Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Czasopismo Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Rocznik 2015
Tom z. 77
Strony 53--61
Opis fizyczny Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.
Twórcy
autor Ejdys, J.
autor Halicka, K.
autor Godlewska, J.
Bibliografia
1. Arash A., Farid A.: Multi-step ahead forecasts for electricity prices using NARX: A new approach, a critical analysis of one-step ahead forecasts. Energy Conversion & Management, Mar2009, Vol. 50, Issue 3.
2. Chodakowska E., Halicka K., Kononiuk A., Nazarko J.: Prognozowanie cen energii elektrycznej na Towarowej Giełdzie Energii SA z wykorzystaniem modeli ARIMA, [w:] Technologie informatyczne i prognozowanie w zarządzaniu: wybrane zagadnienia, Nazarko J., Kiełtyka L. (red.), Wydawnictwo Politechniki Białostockiej, Białystok 2005.
3. Contreras J., Espinola R., Nogales F. J., Conejo A. J., ARIMA Models to Predict Next-Day Electricity Prices. IEEE transactions on power systems, Vol. 18, No. 3, August 2003.
4. Dong Y., Wang J., Jiang H., Wu J.: Short-term electricity price forecast based on the improved hybrid model. Energy Conversion & Management, Vol. 52, Issue 8/9, Aug 2011.
5. Garcia R. C., Contreras J., Akkeren M., Garcia J. B.: A GARCH Forecasting Model to Predict Day-Ahead. Electricity Prices. IEEE transactions on power systems, Vol. 20, No. 2, May 2005.
6. Halicka K.: Ocena skuteczności prognozowania na giełdzie energii. Przegląd Elektrotechniczny, nr 4, 2010.
7. Halicka K., Wieńkowski C.: Wykorzystanie metod wygładzania wykładniczego do prognozowania kursu sprzedaży EUR. Ekonomia i Zarządzanie, Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej, Białystok. T. 5, nr 2 (2013).
8. Wu H. C., Chan S. C., Tsui K. M., Hou Y.: A New Recursive Dynamic Factor Analysis for Point and Interval Forecast of Electricity Price. IEEE Transactions on Power Systems, Aug2013, Vol. 28 Issue 3.
9. Mandal P., Senjyu T., Urasaki N., Funabashi T., Srivastava A.: A Novel Approach to Forecast Electricity Price for PJM Using Neural Network and Similar Days Method. IEEE Transactions on Power Systems, Nov2007, Vol. 22, Issue 4.
10. Menniti D., Scordino N., Sorrentino N.: A Novel Approach to Forecast Day-Ahead Electricity Prices by Means of Neural Networks Using Groups of Similar Hours. International Review of Electrical Engineering (I.R.E.E.), Vol. 7, No. 4, July – August 2012.
11. Nazarko J. (red.): Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Cz. III, prognozowanie na podstawie modeli adaptacyjnych. Wydawnictwo Politechniki Białostockiej, Białystok 2005.
Kolekcja BazTech
Identyfikator YADDA bwmeta1.element.baztech-3f7d8a22-dd35-4828-a85b-1b5316268327
Identyfikatory