PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Główne przyczyny występowania ekstremów cenowych na rynku bilansującym

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Major drivers for price spikes' occurence on balancing market
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Zdolność przewidywania i objaśniania występowania ekstremów cenowych na rynku bilansującym jest istotna z punktu widzenia bezpieczeństwa systemu energetycznego oraz ograniczania ryzyka cenowego spółek wytwórczych i sprzedażowych, optymalizujących produkcję i zapotrzebowanie na rynku dnia następnego i rynku dnia bieżącego. W artykule przedstawiona jest metoda identyfikacji ekstremów cenowych na rynku bilansującym w Polsce. Ekstrema cenowe zostały zdefiniowane, jako silne odchylenia cen energii na rynku bilansującym od cen energii wyznaczonych przez model regresji liniowej. Do modelowania ekstremów cenowych wykorzystano model addytywnej regresji logistycznej, uwzględniający wyniki modelu fundamentalnego popytu i podaży na polskim rynku energii elektrycznej. Zidentyfikowano i opisano główne czynniki wpływające na występowanie ekstremów cenowych oraz zaproponowano strategię ograniczania ryzyka cenowego opartą o przedstawione modele.
EN
Ability to describe and forecast price spikes on a balancing market is important for energy system security and for limiting financial risk of imbalance for generators and sales companies, optimizing production and demand on spot and intraday markets. The paper presents a method for identification of spikes on Polish balancing market. Spikes are defined as strong deviations from prices forecasted by the linear regression model based, among others, on the fundamental model for electricity supply and demand equilibrium. Major factors influencing spikes occurrence are identified and described. Strategies for limiting financial risk of imbalance, based on the described models, are presented.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
73--78
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Vattenfall Energy Trading
autor
  • Kolegium Analiz Ekonomicznych w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie
autor
  • Instytut Ekonometrii, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Bibliografia
  • [1] Aggarwali S. K., Saini L. M., Kumar A.: Electricity price forecasting in deregulated markets: A review and evaluation, Electrical Power and Energy Systems 2009 nr 31.
  • [2] Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M. (red.): Ekonometria i badania operacyjne Podręcznik dla studiów licencjackich, Wyd. Naukowe PWN 2009.
  • [3] Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer 2009.
  • [4] Koronacki J., Ćwik J.: Statystyczne systemy uczące się, Oficyna Wyd. EXIT 2008.
  • [5] Polskie Sieci Energetyczne S.A.: Bilansowanie systemu i zarządzanie ograniczeniami systemowymi. W: Instrukcja Ruchu i Eksploatacji Sieci Przesyłowej, 2010
  • [6] Weron R.: Modeling and forecasting electricity loads and prices. A Statistical Approach, John Wiley & Sons Ltd 2006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3f7b726e-2eda-406c-a547-55bb9f85be18
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.