PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Strategie efektywnego rozmieszczania nadajników w sieciach bezprzewodowych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Effective strategies for locating transmitters in wireless networks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono doświadczenia związane z modelowaniem we współczesnej informatyce na przykładzie problemu pokrycia terenu ze szczególnym uwzględnieniem rozmieszczania nadajników w sieciach bezprzewodowych. Opisano dostępne algorytmy i heurystyki mające zastosowanie, z opisem ich wad i zalet. Przedstawiono aktualne problemy związane z uzyskiwaniem wyników wysokiej jakości. Wskazano sposoby redukcji obliczeń wpływające na zmniejszenie stopnia skomplikowania obliczeniowego problemów.
EN
In this paper an experience connected with modeling in modern information technology illustrated with an example of problem of covering an area, taking into special consideration the location of transmitters in wireless network was presented. Available algorithms and heuristics having theirs implementation with indicating their advantages and disadvantages were described. Current problems connected with obtaining the high quality results were also shown. The ways of reduction of calculations affecting diminution of the stage of counting complexity of problems were pointed.
Rocznik
Tom
Strony
469--477
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz.
Twórcy
autor
  • Politechnika Wrocławska. Wydział Informatyki i Zarządzania
Bibliografia
  • 1. Adward L.: A Study of Routing Algorithms in Wireless Mesh Networks. British Journal of Science, vol. 1, No. 1, September 2011.
  • 2. Hugh D.Y. and others: Sears and Zamansky's University Physics – With Modern Physics. 13th Edition, Pearson International, 2008.
  • 3. Hodgeson M.J., Whelan P.M.: Essential Principles of Physics. 2nd Edition, John Murray, 1978.
  • 4. Michał W.: Zastosowanie metod projekcji w algorytmach różnicowych elektrodynamiki obliczeniowej. Rozprawa Doktorska, Politechnika Gdańska, Gdańsk 2006.
  • 5. Grossman C.: Numerical Treatment of Partial Differential Equations. Springer Science & Business Media, 2015.
  • 6. Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwo WNT, Warszawa 2003.
  • 7. Markowska-Kaczmar U., Kwaśnicka H.: Metaheurystyki inspirowane naturą w zastosowaniach. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2013.
  • 8. Flasiński M.: Wstęp do sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2011.
  • 9. Fortuna Z., Macukow B., Wąskowski J.: Metody numeryczne. Wydawnictwa NaukowoTechniczne, Warszawa 1993.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3f66d0ec-b8b0-4af3-8777-137d3ed9ec55
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.