A method of determining influencing parameters and predicting random, critical events in complex technical objects

• Autorzy: Korostil J.

Identyfikatory

DOI

10.17402/236

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A method of predicting the influence random events on the critical functionality of an object is discussed. Research is performed regarding the possibility of extending a prediction model to a prediction system by functionally uniting this model with additional models or recognizing the type of influence of a random event on a complex technical object. The proposed solution is importatnt because executing a prediction system instead of a prediction model allows one to detect critical situations that, when influencing technical objects, can result in the catastrophic loss of functionality of the corresponding objects.

Słowa kluczowe

EN

model; prediction; random event; attack; critical event; catastrophe

• Wydawca: Wydawnictwo Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
• Rocznik: 2017
• Tom: nr 51 (123)
• Strony: 95--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Korostil J.

• Maritime University of Szczecin 1–2 Wały Chrobrego St., 70-500 Szczecin, Poland

Bibliografia

• 1. Andersen, T. (1976) Statistic analysis of time series. Moscow: Mir.
• 2. Anderson, J.A. (1982) Logistic discrimination. In: Krishnainh P.R., Kanal L.N. (eds), Handbook of Statistics. Vol. II. Classification, Pattern Recognition and Reduction of Dimension. North-Holland, pp. 169–191.
• 3. Bidyuk, P.I., Romanenko V.D. & Timoshchuk, O.L. (2003) Analysis of numerical series. Kyiv: NTTU “KPI”.
• 4. Dudek, A. (2005) Nie tylko wirusy. Haking, cracking, bezpieczeństwo Internet. Gliwice: HELION.
• 5. Kolowrocki, K. (2004) Reliability of Large System. Amsterdam: Elsevier.
• 6. Korolyov, V.Y. (1998) About convergence of distributions of generalized Cox processes to stable laws. Probability theory and its application 43, 4, pp. 786–792.
• 7. Korostil, J. (2016) Features of protection of technical objects against negative exposure. Measurement Automation Monitoring 62, 7, pp. 234–237.
• 8. Rash, M., Orebaugh, A., Clark, G., Pinkard, B. & Babbin, J. (2005) Zapobieganie i aktywne przeciwdziałanie intruzom. Warszawa: MIKOM.
• 9. Vazirani, V.V. (2004) Algorytmy aproksymacyjne. Warszawa: WNT.
• 10. Wiszniewski, B. (1989) Pogodowe prowadzenie statków przez ośrodki lądowe. Szczecin: WSM.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).