The use of stationary tests for analysis of monitored residual processes

• Autorzy: Kosicka E. , Kozłowski E. , Mazurkiewicz D.

Identyfikatory

DOI

10.17531/ein.2015.4.17

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie testów stacjonarności do analizy monitorowanych procesów resztkowych

• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

Sustaining high operational efficiency of a machine park requires the use of state-of-art solutions that support both monitoring of residual processes and performing thorough analysis of thereby collected data. What meets the needs of entrepreneurs who strive for high reliability of technological infrastructure is a modern approach to maintenance prediction. The literature of the subject offers numerous studies presenting the use of various statistical models for time series prediction. The objective of this paper is to verify whether tests used in econometrics such as the augmented Dickey-Fuller test and the Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin test are suitable for failure prediction. The simulations were performed for one diagnostic parameter, i.e. temperature.

PL

Utrzymanie wysokiego poziomu efektywności eksploatacyjnej parku maszynowego wymaga stosowania nowoczesnych rozwiązań wspierających monitorowanie procesów resztkowych i poddawania szczegółowej analizie uzyskanych w ten sposób informacji. Naprzeciw oczekiwaniom przedsiębiorców dotyczących utrzymywania wysokiego poziomu niezawodności infrastruktury technicznej wychodzi nowoczesne podejście w obszarze gospodarki remontowo-konserwacyjnej, jakim jest predyktywne utrzymanie ruchu. W literaturze przedmiotu wielokrotnie prezentowano wykorzystanie różnych modeli statystycznych pozwalających na prognozowanie wartości szeregów czasowych. Celem niniejszej pracy było sprawdzenie czy stosowany w ekonometrii rozszerzony test Dickeya-Fullera oraz test Kwiatkowskiego, Phillipsa, Schmidta i Shina mogą zostać użyte do predykcji zdarzeń niepożądanych jakimi są awarie. Symulację przeprowadzono dla wartości jednego parametru diagnostycznego jakim była temperatura.

Słowa kluczowe

EN

failure prediction; maintenance; stationary tests; ADF; KPSS

PL

predykcja awarii; utrzymanie ruchu; testy stacjonarności; ADF; KPSS

• Wydawca: Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne
• Czasopismo: Eksploatacja i Niezawodność
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 17, no. 4
• Strony: 604--609
• Opis fizyczny: Bibliogr. 37 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kosicka E.

• Mechanical Engineering Faculty Lublin University of Technology ul. Nadbystrzycka 36, 20-618 Lublin, Poland

autor

Kozłowski E.

• Faculty of Management Lublin University of Technology ul. Nadbystrzycka 38, 20-618 Lublin, Poland

autor

Mazurkiewicz D.

• Mechanical Engineering Faculty Lublin University of Technology ul. Nadbystrzycka 36, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• 1. Antosz K, Stadnicka D. Evaluation measures of machine operation effectiveness in large enterprises: study results. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2015; 17 (1): 107–117, http://dx.doi.org/10.17531/ein.2015.1.15.
• 2. Box G. E. P., Jenkins G.M. Analiza szeregów czasowych. Warszawa: PWN, 1983.
• 3. Burnos A. Efektywność utrzymania ruchu. Agro Przemysl 2012;2.
• 4. Carnero MC. Selection of diagnostic techniques and instrumentation in a predictive maintenance program. A case study. Decision Support Systems 2005; 38, http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2003.09.003.
• 5. Cempel Cz. Diagnostyka wibroakustyczna maszyn. Warszawa: PWN, 1989.
• 6. Cieślikowski B. Proces diagnostyki układu hydrauliki siłowej w mechanizmie obrotu pługa. Inzynieria Rolnicza 2009; 9.
• 7. Chow G.C. Ekonometria. Warszawa: PWN, 1995.
• 8. Dickey D.A, Fuller W.A. Distributions of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association 1979; 74: 427-431.
• 9. Dutkowska B. Rosnąca rola systemów CMMS. http://www.utrzymanieruchu.pl/menu-gorne/artykul/article/rosnaca-rola-systemow-cmms/(dostęp: 12.03.2015r.).
• 10. Doman M., Doman R. Ekonometryczne modelowanie dynamiki polskiego rynku finansowego. Poznań: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, 2004.
• 11. Hamilton J.D. Time Series Analysis. Princeton: Princeton University Press, 1994.
• 12. Hetmańczyk M. Predykcyjne utrzymanie ruchu. Inzynieria & Utrzymanie Ruchu Zakładow Przemyslowych 2015: 1, 60-64.
• 13. Ho T. The government spending and private consumption: a panel cointegration analysis. International Review of Economics & Finance 2002; 10: 95-108, http://dx.doi.org/10.1016/S1059-0560(00)00073-3.
• 14. Komitet Inżynierii Produkcji PAN. Istota inżynierii produkcji. Warszawa: PAN, 2012.
• 15. Kozłowski E. Analiza i identyfikacja szeregów czasowych. http://www.kozlowski.pollub.pl/analiza_szeregow.pdf (dostęp: 12.06.2015r.).
• 16. Kwiatkowski D., Phillips P.C.B., Schmidt P., Shin Y. Testing the Null Hypothesis of Stationary Against the Alternative of a Unit Root. Journal of Econometrics 1992; 54: 159-178, http://dx.doi.org/10.1016/0304-4076(92)90104-Y.
• 17. Legutko S. Podstawy eksploatacji maszyn i urządzeń. Warszawa: Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, 2004.
• 18. Leszek W., Mazurkiewicz A., Trzos M. Projektowanie eksperymentalnych systemów badawczych w budowie i eksploatacji maszyn. Radom: Biblioteka Problemów Eksploatacji. Instytut Technologii Eksploatacji, 1999.
• 19. Ljungberg Õ. Measurement of overall equipment effectiveness as a basis for TPM activities. International Journal of Operations & Production Management 2002: 18; 495-507, http://dx.doi.org/10.1108/01443579810206334
• 20. Loska a. exploitation assessment of selected technical objects using taxonomic methods. Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability 2013; 15 (1): 1–8.
• 21. Ludwig, B. Predicting the future: Have you considered using the Delphi methodology. Journal of Extension 2005; 6.
• 22. Mazurkiewicz D. Studium wybranych aspektów diagnostyki eksploatacyjnej transportu taśmowego. Politechnika Lubelska. Lublin, 2011.
• 23. Mączyński W., Nahirny T. Efektywność służb utrzymania ruchu jako składowa efektywności przedsiębiorstwa. Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji / red. R. Knosala. Opole: Oficyna Wydaw. Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, 2012.
• 24. Młyńczak M. Metodyka badań eksploatacyjnych obiektów mechanicznych. Wrocław: Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2012.
• 25. Muchiria P. N, Pintelona L, Martinb H, De Meyerc A. M. Empirical analysis of maintenance performance measurement in Belgian industries. International Journal of Production Research 2010; 20, http://dx.doi.org/10.1080/00207540903160766.
• 26. Nowicki R., Bate M. Inteligentne podejście w rozpoznawaniu anomalii pracy maszyn napędzanych silnikami elektrycznymi. Zeszyty Problemowe – Maszyny Elektryczne 2013; 2.
• 27. Osińska M. Ekonometria finansowa. Warszawa: PWE, 2006.
• 28. Perron P. The great crash, the oil price shock, and the unit root hypoth esis. Econometrica 1989; 6: 1361-1401, http://dx.doi.org/10.2307/1913712.
• 29. Polska Norma PN-EN 15341:2007 - Maintenance - Maintenance Key Performance Indicators. Warszawa: Polski Komitet Normalizacyjny, 2007.
• 30. Simões J.M, Gomes C.F, Yasin M.M. A literature review of maintenance performance measurement: A conceptual framework and directions for future research. Journal of Quality in Maintenance Engineering 2011; 2(17), http://dx.doi.org/10.1108/13552511111134565.
• 31. Sobieski W. Stanowisko laboratoryjne do badania zjawiska kawitacji metodą wibroakustyczną. Diagnostyka 2004; 32: 37-42.
• 32. Srivastava N.K., Mondal S. Development of a Predictive Maintenance Model Using Modified FMEA Approach. IUP Journal of Operations Management 2014; : 7-16.
• 33. Tabakow M., Korczak J., Franczyk B. Big Data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne. Informatyka Ekonomiczna = Business Informatics 2014; 1.
• 34. Uhl T., Barszcz T. Informatyczne aspekty projektowania systemów monitorowania stanu maszyn- sprzęt i oprogramowanie. Diagnostyka 2001; 24.
• 35. Walczak M. System utrzymania ruchu czynnikiem przewagi konkurencyjnej przedsiębiorstwa// Historia i perspektywy nauk o zarządzaniu. Księga pamiątkowa dla uczczenia jubileuszu 40-lecia pracy naukowo-dydaktycznej prof. zw. dra hab. Arkadiusza Potockiego / Mikuła B. [red]. Kraków: Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 2012.
• 36. Yuan Y., Jiang X., Liu X. Predictive maintenance of shield tunnels. Tunnelling and Underground Space Technology 2013; 38, http://dx.doi.org/10.1016/j.tust.2013.05.004.
• 37. Żabicki D. Zastosowanie kamer termowizyjnych. Monitorowanie i Diagnostyka 2014; 2: 16-19.