Neuronowy model doświadczenia Pawłowa. Badanie zespołu odruchów warunkowych

• Autorzy: Sokalski K.

Warianty tytułu

EN

Neural model of the Pavlov experiment. Investigation of complex conditioned reflexes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przetestowano neuronowy model doświadczenia Pawłowa. Model opisuje mechanizm odruchu warunkowego i jest podstawą do budowy modeli sterowania odruchami. Przedstawiono uogólnienie modelu na zespół odruchów warunkowych. Zbadano różnice między własnościami pojedynczego odruchu warunkowego a własnościami zespołu odruchów warunkowych.

EN

Neural model of the Pavlov experiment has been tested. The model explains the mechanism of conditioned reflex and it is a basis for the construction of models controlling the reflexes. An extension of the model into complex conditioned reflexes has been presented. Differences between properties of the single conditioned reflex and properties of the complex conditioned reflexes have been investigated.

Słowa kluczowe

PL

odruchy warunkowe; odruchy bezwarunkowe; doświadczenie Pawłowa; sztuczny neuron; reguła Hebba; odruch warunkowy drugiego rzędu; zespół odruchów warunkowych

EN

conditioned and unconditioned reflexes; Pavlov experiment; artificial neuron; Hebb rule; conditioned reflex of the second order; complex conditioned reflexes

• Wydawca: Uniwersytet Jagielloński - Collegium Medicum ; Index Copernicus Sp. z o.o.
• Czasopismo: Bio-Algorithms and Med-Systems
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 1, no. 1/2
• Strony: 253--257
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sokalski K.

• Katedra Matematyki i Informatyki, Akademia Polonijna, Częstochowa, Instytut Informatyki, Politechnika Częstochowska

Bibliografia

• 1. Linsker R.: Self-organization in a perceptual network, Computer, 21: 105-117, 1988.
• 2. Pawłow I. P.: Conditioned reflexes, Oxford University Press, London 1927.
• 3. Grossberg S.: Nonlinear Difference-Differential Equations in Prediction and Learning Theory, Proceedings of the National Academy of Sciences, 58: 1329-1334, USA 1967.
• 4. Rosenblatt F.: Principles of Neuro-dynamics, Spartan, New York 1962.
• 5. Rosenblatt F.: The perceptron. A probabilistic model for information storage and organization in the brain, Psych. Rev., 65: 386-408, 1958.
• 6. Hebb D. O.: The Organization of Behaviour, Wiley, New York 1949**.
• 7. Hock R. R.: Forty studies that changed psychology: Explorations into the history of psychological research, Personal Education, In: Upper Saddle River, New Jersey 2002.
• 8. Oja E.: A simplified neuron model as a principal component analyzer, J. Math. Biology, 15: 267-273, 1982.
• 9. Zimbardo P. G., Ruch F. L.: Psychology and Live, Scott, Foresman and Company, Glenview 1977.
• 10. Mobus G. E.: Toward a Theory of Learning and Representing Causal Inferences in Neural Networks, In: Levine D. S., Aparicio M. (Eds.): Neural Networks for Knowledge Representation and Inference, Lawrence Erlabaum Associates, New Jersey 1994***.
• 11. Mobus G. E.: Adapting Robot Behavior to a Nonstationary Environment: A Deeper Biologically Inspired Model of Neural Processing, Sensor Fusion and Department Control in Robotic Systems III, McKee G.T., Schenker P. S., Proc. SPIE Vol. 4196, 2000.
• 12. Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe, Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000, tom 6 (Nałęcz M., red.), Polska Akademia Nauk, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.