Jeden z aspektów wymiany informacji w sprzężonych obliczeniach aerosprężystych

• Autorzy: Hausa H. , Nowak M. , Roszak R.

Warianty tytułu

EN

Data exchange aspect in coupled aeroelastic calculations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono działanie sprzężenia kodów obliczeniowych w systemie do badań oddziaływania strukturalno-przepływowego, prowadzonych w laboratorium Zakładu Metod Projektowania Maszyn Politechniki Poznańskiej. Zaprezentowano sposób zwiększenia efektywności obliczeń przez modyfikację wyszukiwania odpowiadających sobie obszarów podczas wymiany danych pomiędzy połączonymi programami obliczeniowymi. Za pomocą opracowanych procedur wykonano obliczenia aerosprężyste dla wybranego przypadku, które potwierdziły poprawność tych procedur.

EN

In this paper the principle coupling rules applied in fluid-structure interaction system used in Division of Methods of Machine Design laboratory at Poznan University of Technology are presented. The proposed solution with more efficient neighbourhood search algorithm increases efficiency of exchanging data between related regions at two nonmatching grids. The aeroelastic computations of test case were performed to prove correctness of the new coupling method algorithm.

Słowa kluczowe

PL

obliczenia aerosprężyste; interpolacja danych; wyszukiwanie najbliższego otoczenia

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
• Czasopismo: Journal of Mechanical and Transport Engineering
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 65, No. 1
• Strony: 7--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Hausa H.

• Instytut Silników Spalinowych i Transportu

autor

Nowak M.

• Instytut Silników Spalinowych i Transportu

autor

Roszak R.

• Instytut Silników Spalinowych i Transportu

Bibliografia

• [1] Antunes A.R.E, Lyra P.R.M., Willmersdorf R.B., A Methodology and Computational System for the Simulation of Fluid-Structure Interaction Problem, J. of the Braz. Soc. of Mech. Sci. & Eng., 2005, vol. 27, no. 3/255.
• [2] Beckley D.A., Evans M.W., Raman, V.K., Multikey Retrieval from K-d Trees and Quad-Trees, w: Proceedings of the 1985 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, New York, ACM 1985, ISBN 0-89791-160-1.
• [3] Cadafalch J., Oliva A., Perez-Segarra C.D., Costa M., Salom J., Comparative Study of Conservative and Non-Conservative Interpolation Schemes for Domain Decomposition Method on Laminar Incompressible Flows, Numerical Heat Transfer, Part B, 1999, vol. 35, s. 65-84.
• [4] Dhondt G., CalculiX CrunchiX User's Manual Version 2.2, Technical Report, 2010.
• [5] Friedman J.H., Bentley J.L., Finkel R.A., An Algorithm for Finding Best Matches in Logarithmic Expected Time, Transations on Mathematical Software, 1977, vol. 3, s. 209-226.
• [6] Hausa H., Algorytmy wymiany informacji w obliczeniach multidyscyplirnych na przykładzie FSI (Fluid-Structure Interaction), praca magisterska, Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu, 2010.
• [7] Kamakoti R., Computational Aeroelasticity Using a Pressure-Based Solver, Florida 2004. Jeden z aspektów wymiany informacji w sprzężonych obliczeniach aerosprężystych 23
• [8] Kangle X., Gang S., Assessment of an Interface Conservative Algorithm MFBI in a Chimera Grid Flow Solver for Multi-Element Airfoils, w: Processdings of the World Congress on Engineering, vol. 2, London, WCE 2009, ISBN 978-988-18210-1-0.
• [9] Knuth D.E., Sztuka programowania, t. 3: Sortowanie i wyszukiwanie, Warszawa, WNT 2002, ISBN 83-204-2554-9.
• [10] Kumar N., Zhang L., Nayar S., What is a Good nearest Neighbors Algorithm for Finding Similar Patches in Images?, w: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2008, s. 364-378.
• [11] Löhner R., Applied Computational Fluid Dynamics Techniques: An Introduction Based on Finite Element Methods, West Sussex, Wiley 2008, ISBN 978-0-470-51907-3.
• [12] More A.W., An introductory tutorial on kd-trees. Efficient Memory-based Learning for Robot Control, Cambridge 1991.
• [13] Posadzy P., Morzyński M., Deliverable D5.2-24 – Final report on functionality of the implemented generic CSM code (Milestone M8), technical report, Poznan University of Technology 2004.
• [14] Press W.H., Teukolsky S.A., Vetterling W.T., Flannery B.P., Numerical Recipes in Fortran 77; The Art of Scientific Computing, Volume 1 of Fortran Numerical Recipes, Second Edition, Cambridge, Cambridge University Press 1992, ISBN 0-521-43064-X.
• [15] Revelles J., Urena C., Lastra M., An Efficient Parametric Algorithm for Octree Traversal, Journal of WSCG, 2000, s. 212-219.
• [16] Roszak R., Posadzy P., Stankiewicz W., Morzyński M., Fluid-structure interaction for large scale complex geometry and non-linear properties of structure, Arch. Mech., 2009, vol. 61, 1, s. 3-27.
• [17] Schwamborn D., Gerhold T., Heinrich R., The DLR TAU-Code: Recent Applications in Research and Industry, w: Proceedings of ECCOMAS CFD, 2006.
• [18] Sedgewick R., Algorytmy w C++, Warszawa, Wyd. RM 1999, ISBN 83-7243-015-2.
• [19] Sojan L.P., Unnikrishnan A., Poulose J.K., Parallel Implementation of Octtree Generation Algorithm, w: Proceedings of ICIP, vol. 3, IEEE 1998.
• [20] Specification of MpCCI Version 2.0, technical report, 2003.
• [21] Sundar H., Sampath R.S., Adavani S.S., Davatzikos C., Biros G., Low-constant Parallel Algorithms for Finite Element Simulations using Linear Octrees, ACM 2007.