Fast Parametrized Biorthogonal Transforms With Normalized Basis Vectors

• Autorzy: Puchala D. , Yatsymirskyy M.

Warianty tytułu

PL

Szybkie parametryczne przekształcenia biortogonalne o znormalizowanych wektorach bazowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper the authors propose a scheme for constructing fast parametrized biorthogonal transforms with normalized, i.e. of unit length, basis vectors. As a result the transformation with basis vectors distributed over the surface of hypersphere with unit radius is obtained where the basis vectors need not to be mutually orthogonal.

PL

W pracy zaproponowano schemat budowy szybkich parametryzowanych przekształceń biortogonalnych o znormalizowanych, tj. posiadających długości jednostkowe, wektorach bazowych. W rezultacie otrzymujemy przekształcenie o wektorach bazowych rozłożonych na powierzchni hipersfery o promieniu jednostkowym, przy czym wektory bazowe nie muszą być wzajemnie prostopadłe.

Słowa kluczowe

EN

fast parametrized linear transforms; basis vector; hypersphere

PL

przekształcenia liniowe biortogonalne; wektor bazowy; hipersfera

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 3a
• Strony: 277--279
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., schem.

Twórcy

autor

Puchala D.

• Institute of Information Technology, Faculty of Technical Physics, Computer Science and Applied Mathematics, Technical University of Lodz Wolczanska Str. 215, 90-924 Lodz

autor

Yatsymirskyy M.

• Institute of Information Technology, Faculty of Technical Physics, Computer Science and Applied Mathematics, Technical University of Lodz Wolczanska Str. 215, 90-924 Lodz

Bibliografia

• [1] S. Minasyan, J. Astola, D. Guevorkian, On a Class of Parametric Transforms and Its Application to Image Compression, EURASIP Journal on Advances in Sig. Proc., 2007.
• [2] D. Puchala, M. Yatsymirskyy, Fast neural networks learning techniques for signal compression, Electrical Review, vol. 1, pp. 189-191, January 2010.
• [3] S.Bouguezel, M.O.Ahmad, M.N.S.Swamy, New Parametric Discrete Fourier and Hartley Transforms, and Algorithms for Fast Computation, IEEE Trans. On Circuits And Systems, vol. 58, no. 3, pp. 562-575, March 2011.
• [4] S.Agaian, K.Tourshan, J.P.Noonan, Parametric Slant-Hadamard Transforms With Applications, IEEE Signal Processing Letters, vol. 9, no. 11, November 2002.
• [5] D. Puchala, M. Yatsymirskyy, Fast parametrized biorthogonal transforms, Electrical Review, vol. 4, pp. 123-125, 2012.
• [6] W.K.Pra t, Generalized Wiener Filtering Computation Techniques, IEEE Trans. On Comp., vol. C-21, pp. 636-641, 1972.
• [7] P.Comon, Ch.Jutten, Handbook of Blind Source Separation. Independent Component Analysis and Applications, Elsevier, 2010.
• [8] A. Frank, A. Asuncion, UCI Machine Learning Repository [http://archive.ics.uci.edu/ml], Irvine, CA: University of California, School of Information and Computer Science, 2010.