Polski ugięciomierz dynamiczny z komputerowym systemem oceny nawierzchni

• Autorzy: Pożarycki A. , Garbowski T. , Osysko A. , Górnaś P. , Fengier J. , Piątek P.

Warianty tytułu

EN

Polish dynamic deflectometer with computerized system of pavement evaluation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano kompleksowy system złożony ze zbudowanego urządzenia typu FWD i elementów systemu komputerowego do przetwarzania i analizy danych. W badaniach porównawczych wykazano, że zarówno zbudowane urządzenie, jak i proponowane rozwiązania stanowią inspirację do rozwoju i upowszechniania optymalnej analizy stanu technicznego nawierzchni, za pośrednictwem prezentowanych, w pełni funkcjonalnych i dostępnych narzędzi.

The paper describes a complex system composed with FWD-device type, and components of an integrated computer system. The comparative studies have demonstrated that both built the device and the proposed solutions can be an inspiration to the development and dissemination of the optimal analysis of the technical condition of the surface, through the presented in this paper the fully functional, and available tools.

Słowa kluczowe

PL

polski ugięciomierz dynamiczny; badania porównawcze; numeryczne narzędzia oceny stanu technicznego nawierzchni

EN

Polish dynamic deflectometer; comparative studies; numerical tools for pavement technical state estimation

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Drogownictwo
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 12
• Strony: 403--416
• Opis fizyczny: Bibliogr. 45 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pożarycki A.

• Politechnika Poznańska

autor

Garbowski T.

• Politechnika Poznańska

autor

Osysko A.

• Pneumotechnika

autor

Górnaś P.

• Politechnika Poznańska

autor

Fengier J.

• Politechnika Poznańska

autor

Piątek P.

• Pneumotechnika

Bibliografia

• [1] A. Adu-Osei, D.N. Little, R.L. Lytton, Structural Characterisitics of Unbound Aggregate Bases to Meet AASHTO 2002 Design Requirements: Interim Report. 2001, Texas Transportation Institute, The Texas A&M University System, 2001
• [2] AGH, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki, Pomiary porównawcze – walidacja czujnika prędkości, Kraków, 2014
• [3] R. Al-Khoury, A. Scarpas, C. Kasbergen, J. Blaauwendraad, Spectral element technique for efficient parameter identification of layered media. Part I: Forward calculation, International Journal of Solids and Structures, 2001
• [4] A. Barzilai, T. VanZandt, T. Kenny, Technique for measurement of the noise of a sensor in the presence of large background signals, Review of scientific instruments, 69(7), 1998
• [5] Becker A., The Boundary element method in engineering. A complete course, Mcgraw-Hill, 1992
• [6] S.F. Brown, 36th Rankin Lecture: Soil mechanics in pavement engineering. Géotechnique, 46(3), s. 383-426, 1996
• [7] V. Buljak, T. Garbowski, Efficient methods for optimal space filling in model reduction techniques, In Recent Advances in Computational Mechanics, CRC Press, 285-292, 2014
• [8] A. Collop, The effect of asphalt layer thickness variations on pavement evaluation using the FWD, Int. Journal of Pavement Eng., 2007
• [9] J. Drewniak, Wprowadzenie do metody elementów brzegowych, Wydaw. Politechniki Łódzkiej Filii w Bielsku-Białej, Bielsko-Biała, 2000
• [10] J. Fengier, A. Pożarycki, Możliwości diagnozowania podłoża nawierzchni jezdni na podstawie uproszczonego modelu ośrodków wielowarstwowych, Drogownictwo, 5, s. 170–177, 2014
• [11] J. Fengier, A. Pożarycki, T. Garbowski, Stiff-Plate Bearing Test Simulation Based on FWD Results, Procedia Engineering, 57, s. 270-277, 2013
• [12] J. Fengier, praca magisterska pod kierunkiem: A. Pożarycki, Metoda sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji wybranych parametrów modelu nawierzchni drogowej, Politechnika Poznańska, 2012
• [13] J. Fengier, Probabilistyczna analiza odwrotna danych z badań nawierzchni ugięciomierzem FWD, Budmika 2014, Ogólnopolska studencka konferencja budowlana, 2014
• [14] T. Garbowski, Stochastic model reduction applied to inverse analysis. Proceedings of the VI International Conference on Adaptive Modeling and Simulation ADMOS 2013, Eds. J.P. Moitinho de Almeida, P. Díez, C. Tiago, N. Parés, CIMNE Barcelona, 2013
• [15] T. Garbowski, A. Pożarycki, Study on sensitivity of enhanced FWD testing data to pavement model parameters, 11th. World Congress on Computational Mechanics (WCCM XI), Barcelona, 2014
• [16] M. Graczyk, Nośność konstrukcji nawierzchni wielowarstwowych w krajowych warunkach klimatycznych, IBDiM, Warszawa, 2010
• [17] Guide for Design of Pavement Structures (AASHTO, Washington, DC), pp III-19–III-24 and Appendix J), 1993
• [18] B. Guzina, R. Osburn, Effective Tool for Enhancing Elastostatic Pavement Diagnosis, Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2002
• [19] R. Hadidi, N. Gucunski, Probabilistic Inversion: A New Approach to Inversion Problems in Pavement and Geomechanical Engineering Intel. & Soft Comp. in Infra. Sys. Eng., SCI, 259, s. 21-45, 2009
• [20] W.S. Hall, G. Oliveto, Boundary element method for soil structure interaction, Springer, 2003
• [21] Y.H. Huang, Pavement Analysis and Design, 2nd edition, Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458, 2004
• [22] L. Irwin, Backcalculation: Basics and Beyond, FWD Users Group, 2004
• [23] A. Janowski, S. Szpinek, D. Brzeziński, Wykonanie serii badań na Długoterminowych Odcinkach Testowych, GDDKiA, Warszawa, 1992-2011
• [24] S. Khushminder, P. Ullidtz, J.T. Harvey, V. Mandapaka, I. Basheer, N. Sivaneswaran, Mechanistic-empirical and life-cycle cost analysis for optimizing flexible pavement maintenance and rehabilitation. Journal of transportation engineering, (DOI: 10.1061/(ASCE)TE.1943-5436.0000367): 625-633, 2012
• [25] S. Kim, K. Gopalakrishnan, H. Ceylan, Neural Networks Application in Pavement Infrastructure Materials, In Intelligent and Soft Computing in Infrastructure Systems Engineering. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, s. 47–66, 2009
• [26] B. Krawczyk, Identyfikacja parametrów modeli nawierzchni drogowych na podstawie impulsowych testów dynamicznych, Rozprawa doktorska, Wrocław, 2012
• [27] J. Maina, K. Matsui, Elastic Multi-layered Analysis Using DE-Integration, Publ. RIMS, Kyoto Univ., 41, s. 853–867, 2005
• [28] M. Mooney, G. Miller, S. Teh, W. Bong, Importance of Invasive Measures in Assessment of Existing Pavements, J. Perform. Constr. Facil., 14 (4), s. 149–154, 2000
• [29] G. Morosiuk, M. Riley, J. Odoki, HDM4, Highway Development & Management, Modelling road deterioration and works effects, The World Bank, version 2 edition, 2004
• [30] A. Pożarycki, Condition assessment of lower roadway layers for pavement management systems, Journal of Civil Engineering and Management, (doi:10.3846/13923730.2014.897987), 2014
• [31] A. Pożarycki, Identyfikacja liczby i grubości warstw modelu nowej nawierzchni odcinka próbnego metodami sztucznej inteligencji, Drogi i Mosty, nr 2, 2012
• [32] A. Pożarycki, T. Garbowski, Soft computing in mechanical characterization of pavement structures, 39th Solid Mechanics Conference, 1-5 September, Zakopane 2014
• [33] A. Pożarycki, T. Garbowski, Identyfikacja wartości wtórnego modułu odkształcenia na podstawie impulsowych testów dynamicznych w modelu nawierzchni drogowej, Drogownictwo, 2, s. 46-51, 2014
• [34] G. Rohde, T. Scullion MODULUS 4.0: Expansion and Validation of the MODULUS Backcalculation System, Techreport, Texas Transportation Institute, 1990
• [35] A. Saltelli; M. Ratto; T. Andres; F. Campolongo; J. Cariboni; D. Gatelli; M. Saisana & S. Tarantola, Global Sensitivity Analysis. The PrimerJohn Wiley & Sons, Ltd, 2008
• [36] W. Sas, A. Głuchowski, Przegląd Naukowy – Inżynieria i Kształtowanie Środowiska, nr 57, s. 171–181, 2012
• [37] Praca pod kierunkiem: D. Sybilski, Katalog Wzmocnień i Remontów Nawierzchni Podatnych i Półsztywnych, IBDiM, 2001
• [38] A. Szydło, B. Krawczyk, I. Ruttmar, Rozrzuty wyników pomiarów przemieszczeń nawierzchni rejestrowanych za pomocą ugięciomierza dynamicznego FWD, Międzynarodowa Konferencja Nowoczesne Technologie w Budownictwie Drogowym, Poznań, 2009
• [39] A. Szydło, Statyczna identyfikacja parametrów modeli nawierzchni lotniskowych, Prace Naukowe Instytutu Inżynierii Lądowej Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 1995
• [40] Talvik Ott and Aavik Andrus. Use of fwd deflection basin parameters (sci, bdi, bci) for pavement condition assessment. The Baltic Journal Of Road And Bridge Engineering, 4, s. 196–202, 2009
• [41] P. Ullidtz, Analytical tools for design of fexible pavements. In Proceedings of the 9th International Conference on Asphalt Pavements, International Society for Asphalt Pavements, 2002
• [42] P. Ullitz, N.F. Coetzee, Analytical procedures in NDT Pavement evaluation, TRB Session on Structural Modelling Application in Pavement Analysis and Design, Transportation Research Board, Washington, D.C., 1995
• [43] F. Van Cauwelaert, Pavement design and evaluation the required mathematics and its applications, Brussels, Federation of the Belgian Cement Industry, 2003
• [44] O.C. Zienkiewicz, R.L. Taylor, The Finite Element Method, Butterworth-Heinemann, Oxford, 2000
• [45] Fabricio Leiva-Villacorta, Advanced Computing Techniques in Structural Evaluation of Flexible Pavements Using the Falling Weight Deflectometer, PhD., Auburn University, Alabama August 4, 2012