Estymacja niezawodności strukturalnej gazociągów stalowych w okresie eksploatacji w oparciu o wyniki inspekcji tłokami pomiarowymi

Witek, Maciej

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Estymacja niezawodności strukturalnej gazociągów stalowych w okresie eksploatacji w oparciu o wyniki inspekcji tłokami pomiarowymi

Autorzy

Witek Maciej

Identyfikatory

Warianty tytułu

Structural reliability estimation of steel gas pipelines operation based on in-line inspection results

Języki publikacji

Abstrakty

Monografia niniejsza poświęcona jest omówieniu wyników badań dotyczących wpływu korozji elektrochemicznej rur stalowych, stwierdzonej w efekcie diagnostyki z wykorzystaniem technologii rozproszenia osiowo zorientowanego strumienia magnetycznego, na niezawodność strukturalną gazociągów wysokiego ciśnienia. Inspekcje tłokami pomiarowymi są najbardziej efektywną metodą diagnostyczną ze względu na możliwość wykrycia i zwymiarowania ubytków materiału ścianki rurociągu podziemnego, a ich zastosowanie nie wymaga czasowego ograniczenia transportu gazu. Badaniom poddano gazociąg o średnicy DN 700, maksymalnym ciśnieniu roboczym MOP = 8.4 MPa, wykonany ze stali podwyższonej wytrzymałości gatunku L555M z ubytkami korozyjnymi ścianki stwierdzonymi na podstawie dwóch inspekcji: pierwszej po 13 latach użytkowania oraz ponownej po kolejnych 12 latach eksploatacji. Stalowa cienkościenna powłoka cylindryczna z defektami, obciążona ciśnieniem wewnętrznym gazu, ulega uszkodzeniu w wyniku wystąpienia jednego z trzech stanów granicznych: powstania nieszczelności, przełomu plastycznego pozostałej grubości ścianki lub rozerwania, które rozszerza się w sposób niestabilny w kierunku osiowym poza obszar defektu lub wzdłuż spoiny, jeśli mamy spiralnie spawany sposób wykonania rur. Ze względu na niskie ryzyko wzrostu głębokości wad objętościowych przez cały przekrój ścianki wynikające z postępu korozji w kierunku promieniowym, stwierdzone na podstawie danych z dwóch inspekcji, jak również niewielkie konsekwencje dla otoczenia małej nieszczelności gazociągu możliwej do wykrycia z powierzchni ziemi oraz jej naprawy bez ograniczenia transportu gazu, w niniejszej pracy uwzględnione zostało jedynie kryterium przełomu plastycznego w miejscach częściowych ubytków ścianki rury. Niezawodność strukturalna podziemnych sieci uzbrojenia terenu w okresie użytkowania liczonym w dziesiątkach lat, może być analizowana jako proces stochastyczny polegający na losowym stopniu degradacji elementów poddanych obciążeniu. Znane z literatury algorytmy oceny zawodności infrastruktury technicznej można podzielić na metody oparte o funkcje zmiennych losowych lub teorię zmiennych losowych, którą zastosowano w niniejszej monografii. W celu estymacji prawdopodobieństwa awarii w długim okresie użytkowania, wykorzystano stan graniczny oparty o różnicę ciśnienia pęknięcia plastycznego rur z defektami ścianki oraz wartości oczekiwanej ciśnienia roboczego gazu, przy uwzględnieniu parametrów wpływających na wytrzymałość konstrukcji jako zmiennych losowych. Prognozowanie postępu korozji ścianki podziemnego rurociągu stalowego może odbywać się na podstawie zależności liniowych lub nieliniowych. W niniejszych studiach, do określenia prędkości korozji elektrochemicznej w kierunku promieniowym, zastosowano zależności nieliniowe ze współczynnikami stochastycznymi, które analizowano w czterech scenariuszach. Wyznaczenia parametru funkcji eksponencjalnej rozkładu głębokości uszkodzeń ścianki dokonano na podstawie danych z dwóch inspekcji. W monografii wykazano zasadność poszukiwań alternatywnych i mniej skomplikowanych obliczeniowo metod oceny niezawodności rurociągów stalowych do zastosowań inżynierskich, bazujących na wynikach diagnostyki tłokami pomiarowymi. W badaniach oceny wpływu ubytków materiału ścianki na prawdopodobieństwo awarii rurociągu wykorzystano teorię nośności granicznej. W pracy przedstawiono algorytm obliczania prawdopodobieństwa awarii, oparty o eksponencjalną funkcję rozkładu głębokości uszkodzeń ścianki czynnego gazociągu, stwierdzonych w wyniku kilkukrotnej diagnostyki. W obliczeniach została uwzględniona liczba hipotetycznych ubytków materiału niewykrytych przez tłoki pomiarowe, wyznaczona na podstawie danych z inspekcji, jak również wzięto pod uwagę prawdopodobieństwo detekcji niedoskonałych urządzeń działających na zasadzie rozproszenia strumienia magnetycznego. Opracowana metoda uwzględnia całkowitą liczbę ubytków jako populację o rozkładzie eksponencjalnym głębokości defektów, nie rozważa natomiast indywidualnie każdego uszkodzenia ścianki. Zastosowane podejście do obliczeń jest, według najlepszej wiedzy autora, jedną z pierwszych prób wyznaczenia niezawodności strukturalnej rurociągów podziemnych podlegających procesowi degradacji korozyjnej z wykorzystaniem tej metodologii.

The objective of this monograph is to investigate an influence of steel pipe electrochemical corrosion detected by axially excitated Magnetic Flux Leakage in-line inspections tools on a structural reliability of high pressure gas pipelines under operation. MFL in-line inspection technology is the most effective diagnostic method in respect of detection and sizing of wall material losses of pressurized buried pipelines and their application does not require the temporary exclusion of the gas flow. This research considers a gas transmission pipeline DN 700, "MOP" = 8.4 MPa, constructed from increased-strength steel containing active external metal loss flaws derived from two in-line inspections: the first ILI after 13 years of the service life and the second 12 years later. The steel thin-walled cylindrical shell with material losses loaded with the internal fluid pressure fails due to one of three limit states: leak, plastic collapse of the remaining pipe wall thickness or unstable extension of wall rupture beyond the defect area in the longitudinal direction or along the girth weld in the case of spirally-welded pipes. Due to low defect growth rates in the radial direction confirmed with the results of two in-line inspections as well as to negligible consequences of a small natural gas leak to the pipeline surrounding detectable with above ground methods, the current work considers only a plastic collapse criterion of residual pipe part-wall thickness. The structural reliability of the underground infrastructure within long time operation, counted in decades, can be analyzed as a stochastic process of construction elements random degradation. The evaluation algorithms of technical infrastructure, known from the literature, can be divided into methods based on functions of random parameters and a random variables theory which is applied in the current monograph. In order to estimate a pipeline failure probability in a long operation time, the limit state based on a pressure difference between plastic collapse of the remaining pipe wall thickness and an expected value of the gas working pressure as a random variable was employed. Prediction of a corrosion growth rate of an underground steel pipeline can be conducted based on both linear and non-linear functions. In the current work, for an electrochemical corrosion velocity prediction in the radial direction, a non-linear power law function with stochastic parameters was applied in four scenarios. The ILI results were also used to estimate an exponential law of defect depth probability density distribution. Forengineering application, the alternative and less computationally complicated methods for reliability esrimations based on in-line inspection data should be found, which is the aim of this monograph. In the study, the algorithm of probability computation based on expotential probability density distribution of pipe wal defects depth derived from the repeated diagnostics results was presented. The calculations took into account the numer of undetected hypothetical anomalies, as well as probability of detection resulting from usage of imperfect inspection devices. The developed methodology considers the total amount of features as a population with expotential depth distribution of defect depth and does not consider each flaw individually. The pipe wall material losses were assessed by a fracture mechanics method based on a limit load theory. To the author’s best knowledge, the presented approach to probability estimations is novel and applied for the first time in literaturę regarding structural reliability of underground pipelines subjected to corrosion degradation.

Słowa kluczowe

inspekcje czynnych gazociągów diagnostyka tłokami MFL niepewność wskazań urządzeń inspekcyjnych postęp korozji stal wysokowytrzymała ciśnienie pęknięcia plastycznego ścianki stan graniczny awarii niezawodność strukturalna

in-line inspection MFL diagnostics tools inspection equipment uncertainty corrorion growth rate high strength steel pipe wall plastic collapse failure limit state structural reliability

Wydawca

Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej

Czasopismo

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Inżynieria Środowiska

Rocznik

2019

Tom

z. 82

Strony

3--127

Opis fizyczny

Bibliogr. 133 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Witek Maciej

Zakład Systemów Ciepłowniczych i Gazowniczych, Wydział Instalacji Budowlanych, Hydrotechniki i Inżynierii Środowiska, Politechnika Warszawska

Bibliografia

1. Abdelghani N., Tewfik G., Djahida D., Ahmed S. S., Prediction of the rupturę pressure of transmission pipelines with corrosion defects, Journal of Pressure Vessels Technology, August 2018, Vol. 140.
2. Ahanmed M., Melchers R. E., Probabilistic analysis of underground pipelines subject to combined stresses and corrosion, Engineering Structures, Volume 19 (1997), Pages 988-994.
3. Ahammed M., Melchers R. E., Reliability estimation of pressurized pipelines subject to localized corrosion defects, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 69 (1996), Pages 267-272.
4. Ainouche A., Future integrity management strategy of a gas pipeline using Bayesian Risk Analysis, 23th World Gas Conference, Amsterdam 2006.
5. Alamilla J. L., Sosa E., Stochastic modeling of the corrosion damage propagation in active sites from field inspection data, Corrosion Science 50 (2008), Pages 1811-1819.
6. Al-Amin M., Zhou W., Evaluating the system reliability of corroding pipelines based on inspection data (2014), Structure and Infrastructure Engineering, Volume 10, No. 9, Pages 1161-1175.
7. Aleksander C., Ochoa O. O., Extending onshore pipeline repair to offshore steel risers with carbon-fibre reinforced composites, Composite Structures, Volume 92, 2010, Pages 499-507.
8. Alizadeh E., Dehestani M., Analytical and numerical fracture analysis of pressure vessel containing wall crack and reinforcement with CFRP laminates, Thin-Walled Structures, Volume 127 (2018), Pages 210-220.
9. Amirat A., Mohamed-Chateauneuf A., Chaoui K., Reliability assessment of pipelines under the combined effect of corrosion and residua stress, Pressure Vessels and Piping, Volume 83 (2006), Pages 107-117.
10. API NUMER 1163, In-line Inspection Systems Qualification Standard, American Petroleum Institute Publishing Service, secound Edition, Washington 2013.
11. ASME B31.8:2007 Gas Transmission and Distribution Piping Systems, American Society of Mechanical Engineers, New York 2007.
12. ASME B31.8S:2010 Managing System Integrity of the Pipelines, Code for Pressure Piping- B31 Supplement to ASME B31.8, American Society of Mechanical Engineers, New York.
13. ASME B31G:2009 Manual for Determining the Remaining Strength of Corroded Pipelines: Supplement to ASME B31 Code for Pressure Piping, American Society of Mechanical Engineers, New York 2009.
14. Bazan F. A. V., Beck A. T., Stochastic proces corrosion growth models for pipeline reliability, Corrosion Science 74 (2013), Pages 50-58.
15. Belachew C. T., Mokhtar C. I., Saravanan K., Evaluation of Available codes dor capacity assessment of corroded pipelines, Universiti Teknologi PETRONAS, Mechanical Engineering Department Bandar Sri Iskandar, February 2009.
16. Bisaggio H. C., Netto T. A., Predictive analyses of the integrity of corroded pipelines based on concepts of structural reliability and Bayesian inference, Marine Structures, Volume 41 (2015), Pages 180-199.
17. BS 7910:2013+A1:2015 Guide to methods for assesing the acceptability of flaws in metallic structures, British Standard Institution, Third edition 2015.
18. Caleyo F., Gonzales J. L., Hallen J. M., A study on the reliability assesment methodology for pipelines with active corrosion defects, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 79 (2002), Pages 77-86.
19. Caleyo F., Velazquez J. C., Valor A., Hallen J. M., Probability distribution of pitting corrosion depth and rate in underground pipeline: A Monte Carlo study, Corrosion Science, Volume 51 (2009), Pages 1925-1934.
20. Chaczykowski M., Transient flow in natural gas pipelnie- The effect of pipeline thermal model, Applied Mathematical Modelling, Volume 34 (2010), Pages 1051-1067.
21. Chapetti M. D., Otegui J. L., Manfredi C., Martins C. F., Full scale experimental analysis of stress states in sleeve repairs of gas pipelines, International Journal of Pressure Vessels and Piping, 2001, Volume 78, Pages 379-787.
22. Da Costa Mattos H. S., Reis J. M. L., Paim L. M., da Silva M. L., Lopes Junior R., Perrut V. A., Failure analysis of corroded pipelines reinforced with composite repair systems, Engineering Failure Analysis, Volume 59 (2016), Pages 223-236.
23. Da Costa-Mattos H. S., Reis J. M. L., Sampaio R. F., Perrut V. A., An alternative methodology to repair localized corrosion damage in metali pipelines with epoxy resins, Material Design, Volume 30, Issue 9 October 2009, Pages 3581-3591.
24. Dahire S., Tahir F., Jiao Y., Liu Y., Bayesian Network inference for probabilistic strength estimation of aging pipeline systems (2018) International Journal of Pressure Vessels and Piping, 162, Pages 30-39.
25. Dann M. R., Dan C., Automated matching of pipeline corrosion features from in-line inspection data, Reliability Engineering and System Safety, Volume 162 (2017), Pages 40-50.
26. Dann R., Huyse L., The effect of the inspection sizing uncertainty on the maximum corrosion growth in pipelines, Structural Safety 70 (2018), Pages 71-81.
27. DNV-RP-F101 Det Norske Veritas Recommended practice- Corroded pipeline, October 2010.
28. DNV-RP-F116 Det Norske Veritas Recommended practice- Integrity Management of Submarine Pipeline Systems, October 2009.
29. Ebrahimzadeh E., Shahrak M. N., Bazooyar B., Simulation of transient gas flow using the orthogonal collocation method, Chemical Engineering Research and Design, Volume 90 (2012), Pages 1701-1710.
30. EN-ISO 3182:2013 Petroleum and natural gas industries- Steel pipe for pipe-line transportation systems, Polski Komitet Normalizacyjny, Warszawa 2013.
31. European Gas Pipeline Incident Data Group, 10th Report 1970-2016, March 2018, https://www.egig.eu/
32. Folias E. S., An axial crack in a pressurized cylindrical shell, International Journal of Fracture Mechanics, Volume 1, Issue 2, June 1965, Pages 104-113.
33. Ghani M. A., Tewfik G., Djahida D., Determination of Limit Load Solution for the Remaining Load-Carrying Capacity of Corroded Pipelines, Journal of Pressure Vessels Technology, 2016, Vol. 138 (5).
34. Gong C., Zhou W., Improvement of equivalent component approach for reliability analyses of series systems, Structural Safety, Volume 68 (2017), Pages 65-72.
35. Hajibagheri H., Heidari A., Amini R., An experimental investigation of the nature of longitidunal cracks in oil and gas transmission pipelines, Journal of Alloys and Compounds, Volume 741 (2018), Pages 1121-1129.
36. Han Z. Y., Weng W. G., An integrated quantitive risk analysis method for natural gas pipeline network, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Volume 23 (2010), Pages 428-436.
37. Hasan S., Khan F., Kenny S., Probability essessment of burst limit state due to internal corrosion, International Journal of Pressure Vessels and Piping. Volume 89 (2012), Pages 45-58.
38. Hillenbrand H. G., Heckemann C. J., Niederhoff K. A., X80 line pipe for large-diameter high strength pipelines, httpL//www.europipe.com/files/x80_line_pipw_for_large_diameter_high_strength_pieline.pdf
39. Hu J., Yangyang T., Teng H., Yu L., Zheng M., The probabilistic life time prediction model of oil pipeline due to local corrosion crack, Theoretical and Applied Fractire Mechanics, Volume 70 (2014), Pages 10-18.
40. Ji J., Robert D. J., Zhang Ch., Zhang D., Kodikara J., Probabilistic physical modeling of corroded cast iron pipes for lifetime, Structural Safety, 64 (2017), Pages 62-75.
41. Jo Y.-D., Ahn B. J., A method of quantitive riskassesment for transmission pipeline carrying natural gas, Journal of Hazardous Materials, A.123 (2005), Pages 1-12.
42. Jo Y.,-D., Crowl D. A., Industrial risk analysis of high-pressure natural gas pipeline, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Volume 21 (2008), Pages 589-595.
43. Keshtegar B., Seghier El Amine Ben M., Modified response Surface method basic harmony search to predict the burst pressure of corroded pipelines, Engineering Failure Analysis, Volume 89 (2018), Pages 177-189.
44. Kiefner J. F., Maxey W. A., Eiber R. J., Duffy A. R., Failure stress level of flaws in pressurized cylinders, progres in flaw growth and fracture toughnesss testing, ASTM International 1973, West Conshohocken, PA, Paper No. STRP536.
45. Klann M., Beuker T., Pipeline inspection with the high resolution EMAT ILI-tool: Report on field experience, 6th International Pipeline Conference 2006.
46. Krasovskii A. Ya., Orynayk I. V., Strength and reliability of piping systems, Strength of Materials, Volume 42, No. 5, 2010, Pages 613-621.
47. Kurz R., Thorp M. J., Zentmyer E. G., Braun K., A Novel Methodology for Optimal Design of Compressor Plants Using Probabilistic Plant Design, Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, November 2013, Volume 135.
48. Kwietniewski M., Rak J., Niezawodność infrastruktury wodociągowej i kanalizacyjnej w Polsce, Polska Akademia Nauk, Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej, Instytut Podstawowych Problemów Techniki, Warszawa 2010, Strony 37-81.
49. Lecchi M., Evaluation of predictive assessment reliability on coddoded transmission pipelines, Journal of Gas Science and Engineering, Volume 3 (2011), Pages 633-641.
50. Lee L. S., Estrada H., Rehabilitation of Pipelines Using Fiber-reinforced Polymer (FRP) Composites, http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-85709-684-5.00005-9, Copyright 2015 Elsevier Ltd.
51. Leon D. D., Macias F., Effect of special correlation on the failure probability of piepelines under corrosion, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 82 (2005), Pages 123-128.
52. Lewandowski M., Raczyński P., Analysis and trend estimation of geometry defects and metal losses in the pipeline wall based on UT inteligent pig inspection, 9th Pipeline Technology Conference, Berlin 2014.
53. Li J., Liang B., Liu Ch., Yan M., Yu J., Calculation methods for the gas pipeline failure rate, Journal of Petroleum Science and Engineering, Volume 174 (2019), Pages 229-234.
54. Li S.-X., Yu S.-R., Zeng H.-L., Li J.-H., Liang R., Predicting corrosion remaining life of underground pipelines with a mechanically-based probabilistic model, Journal of Petroleum Science and Engineering, Volume 65 (2009), Pages 162-166.
55. Liessem A., Rueter R., Pant M., Schwinn V., Production and development update of X100 for strain-based design applications, Journal of Pipeline Engineering, 1st Quarter 2010.
56. Liu C., Li Y., Fang L., Han J., Xu M., Leakage monitoring research and design for natural gas pipelines based on dynamic pressure waves, Journal of Process Control, Volume 50 (2017), Pages 66-76.
57. Liu X. B., Zhang H., Wu K., Xia M. Y., Chen Y. F., Li M., Buckling failure mode analysis of buried X80 steel gas pipeline under reverse fault displacement, Engineering Failure Analysis, Volume 77 (2017), Pages 50-64.
58. Lu H., Zhang Y., Reliability-based robust design for structural system with multiple failure modes, Mechanics Based Design of Structures and Machines, Volume 39 (2011), Pages 420-440.
59. Ma B., Shuai J., Liu D., Xu K., Assessment of failure pressure of high strength pipeline with corrosion defects, Engineering Failure Analysis, Volume 32 (2013), Pages 209-219.
60. Ma L., Cheng L., Li M., Quantitative risk analysis of urban natural gas pipeline networks using geographical information systems, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 2013, Volume 26 (2013), Pages 1183-1192.
61. Maes M. A., Dann M., Salama M. M., Influence of grade on the reliability of corroding pipelines, Reliability Engineering and System Safety, Volume 93 (2008), Pages 477-455.
62. Mahmoodian Mojtaba, Chun Q. Lee, Stochastic Failure Analysis of defected oil and gas pipelines, Handbook of Materials Failure Analysis With Case Studies from the Oil and Gas Industry, http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-08-100117-2.00014-15, Copyright 2016 Elsevier Ltd.
63. Marr J., Sanjuan E., Rosca G., Sutherland J., Mann A., Validation of the latest generation EMAT ILI Technology fos SCC management, Journal of Pipeline Engineering 1/2012.
64. Mazurkiewicz Ł., Małachowski J., Tomaszewski M., Baranowski P., Yukhymets P., Performance of steel pipe reinforced with composite sleeve, Composite Structures, Volume 183 (2018), Pages 199-211.
65. Mazurkiewicz Ł., Tomaszewski M., Małachowski J., Sybilski K., Chebakov N., Wirek M., Yukhymets P., Dmitrienko R., Experimental and numerical study of steel pipe with part-wall defect reinforced with fibre glass sleeve, International Journal of Pressure Vessels and piping. Volume 149 (2017), Pages 108-119.
66. Mishra M., Keshavarzzadeh V., Noshadravan A., Reliability-based lifecycle management for corroding pipeline, Structural Safety, Volume 76 (2019), Pages 1-14.
67. Mohmodian M., Li Ch. Q., Failure assesment safe life prediction of corroded oil and gas pipelines, Journal of Petroleum Science and Engineering, Volume 161 (2017), Pages 434-438.
68. Mussoni R., Cancela H., Clarke T., Structural reliability assessment of cracked pipes: The role of probability of detection, Fatigue and Fracture of Engineering Materials and Structures, Volume 41 (2018), Pages 1-10.
69. Muhlbauer W. K., Zarządzanie ryzykiem w eksploatacji gazociągów, tłumaczenie Osiadacz A. J., Fluid Systems Sp. Z o. o., Warszawa 2013.
70. NACE 35100, In-line Inspection of Pipelines American Society of Corrosion, Huston, Texas, 2012.
71. Nasedkina A. A., Alexiev A. R., Małachowski J., International of Low-Frequency Guided Waves with Discontinnuities, Non-destructive Testing and Repair of Pipelines, Springer, Volume 1 (2018), Pages 45-61.
72. Neimitz., Ocena wytrzymałości elementów konstrukcyjnych zawierających pęknięcia, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2004.
73. Netto T. A., Ferraz U. S., Estefen S. F., The effect of corrosion defects on the burst pressure of pipelines, Journal of Cobstructional Steel Research, Volume 61 (2005), Pages 1185-1204.
74. Okaguchi S., Makino H., Yamamoto A., Takahashi N., Takeuchi I., Crack Arrestability of High-Pressure Gas Pipelines by X 100 or X 120, 23rd World Gas Conference, Amsterdam 2006.
75. Orynyak I. V., Leak and break models of ductile fracture of pressurized pipe with axial defects, IPC206-10066, Proceedings of IPC2006 6th International Pipeline Conference, September 25-29, 2009, Calgary, Alberta, Canada.
76. Oryniak I. V., Procnost’ truboprovodov s defektami, Kiyev 2012, ISBN 978-966-00-1160-3.
77. Otegui J. L., Cisilino A., Rivas A. E., Chapetti M., Soula G., Influence of multiple sleeve repairs on the structural integrity of gas pipelines, International Journal of Pressure Vessels and Piping Volume 79 (2002), Pages 759-765.
78. Pandey M., Jyrkama M., Interim P. A., Guidance for Determining Corrosion Rates for Evaluating FFS of Buried Pipe, EPRO/NRC Meeting, September 25, 2014.
79. Pandey M. D., Probabilistic models for conditio assessment of oil and gas pipelines, NDT&E International, Volume 31, No. 5, 1998, Pages 349-358.
80. Pesinis K., Tee K. F., Bayesian analysis of small probability incidents for corroding Energy pipelines, Engineering Structures, Volume 165 (2018), Pages 246-277.
81. Pesinis K., Tee K. F., Statistical model and structural reliability analysis for onshore gas transmission pipelines, Engineering Failure Analysis, Volume 82 (2017), Pages 1-15.
82. Pluvinage G., Allouti M., Schmitt C., Capelle J., Assessment of gouge, a dent, or a dent plus gouge, in pipe using limit analysis or notch fracture mechanics, Journal of Pipeline Engineering 3/2011.
83. PN-EN 1594:2014 Infrastruktura gazowa- Rurociągi o maksymalnym ciśnieniu roboczym powyżej 16 bar- Wymagania funkcjonalne.
84. PN-EN 3183:2013-05 Przemysł naftowy i gazowniczy- Rury stalowe do rurociągowych systemów transportowych.
85. Quin H., Zhou W., Zhang S., Bayesian inferences of generation and growth of corrosion defects on Energy pipelines based on imprefect inspection data, Reliability Engineering and System Safety, Volume 144 (2015), Pages 334-342.
86. Rak J. i inni, Niezawodność i bezpieczeństwo systemów zbiorowego zaopatrzenia w wodę, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów 2012, Strony 159-163.
87. Rozporządzenie Ministra Gospodarki z 26 kwietnia 2013 w sprawie warunków technicznych jakim podlegają sieci gazowe (Dz. U. z 04.06.2013, poz. 640).
88. Sahraoui Y., Chateauneuf A., The effects of spatial variability of the aggressiveness of soil on system reliability of corroding underground pipelines, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 146 (2016), Pages 188-197.
89. Sahraoui Y., Khelif R., Chateauneuf A., Maintenance planning under imperfect inspection of corroded pipelines, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 104, April 2013, Pages 76-82.
90. Seghhier El Amine Ben M., Keshtegar B., Elamoune B., Reliability analysis of low, mid and high-grade strength corroded pipes based on plastic flow theory using adaptive nonlinear conjugate map, Engineering Failure Analysis, Volume 90 (2018), Pages 245-261.
91. Shabarchin O., Tasfamariam S., Internal corrosion hazard assessment of oil and gas pipelines using Bayesian belief network model, Journal of Loss Prevention in the Process Industries, Volume 40 (2016), Pages 479-495.
92. Souza R. D., Benjamin A. C., Vieira R. D., Freire J. L. F., Castro J. T. P., A series on Applications of Experimental Techniques in the Field of Pipeline Integrity Part 4: Rupture Tests of Pipeline Segments containings long real corrosion defects, Experimental Technologies January/ February 2007, Pages 46-51.
93. Straub D., Value of information analysis with structural reliability methods, Structural Safety, Volume 49 (2014), Pages 75-85.
94. Szteke W., Biłous W., Wasiak J., Hajewska E., Przyborska M., Wagner T., Badanie wycinka rury ze stali G-355 z gazociągu po 15-letniej eksploatacji, Część II: Badania metodami niszczącymi, Materiały konferencyjne- Badania materiałowe dla przemysłu energetycznego, Wydanie IAE—82/A, 2002.S
95. Śnieżek L., Stępień S., Torzewski J., Hutsaylyuk V., Deterministic and probabilistic analysis of semi-elliptical cracks in austenic steel, Procedia Materials Science 3 (2014), Pages 2160-2167.
96. Śnieżek L., Ślęzak T., Grzelak K., Hutsayluk V., An experimental investigation of propagation the semi-elliptical surgafe cracks in an austenic steel, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 144 (2016), Pages 35-44.
97. Tasak E., Ziewiec A., Spawalność materiałów konstrukcyjnych, Tom I- Spawalność stali, Kraków 2009.
98. Tee K. F., Pesinis K., Reliability prediction for corroding natural gas pipelines, Tunnelling and Underground Space Technology, Volume 65 (2017), Pages 91-105.
99. Teixeira A. P., Guedes Soares C., Netto T. A., Estefen S. F., Reliability of pipelines with corrosion defects, International Journal pof Pressure Vessels and Piping, Volume 85 (2008), Pages 228-237.
100. Timashev S., Bushinskaya A., Diagnostics and Reliability of Pipeline Systems, Springer International Publishing, Switzerland 2016.
101. Timashev S., Bushinskaya A., Markov approach to early diagnostics, reliability assessment, residual life and optimal maintenance of pipeline systems, Structural Safety, Volume 56 (2015), Pages 68-79.
102. Valor A., Caleyo F., Hallen J. M., Velazquez J. C., Reliability assessment of buried pipelines based on differentia corrosion rate models, Corrosion Science 66 (2013), Pages 78-87.
103. Vanaei H. R., Eslami A., Egbewande A., A review on pipeline corrosion, in-line inspection (ILI), and corrosion growth rate models, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 149 (2017), Pages 43-54.
104. Wang P., Yu B., Deng Y., Zhao Y., Comparison study on the accuracy and efficiency of the four forms of hydraulic equation of natural gas pipeline based on linearized solution, Natural Gas Science and Engineering, Volume 22 (2015), Pages 235-244.
105. Wieczysty A. i inni, Metody oceny i podnoszenia niezawodności działania komunalnych systemów zaopatrzenia w wodę, Monografie Komitetu Inżynierii Środowiska Polskiej Akademii Nauk, Kraków 2001, Vol. 2.
106. Witek M., An Assessment of the effect of steel pipeline wall losses on the maximum allowable operating pressure of a gas pipeline, Great Southern Press, Journal of Pipeline Engineering, 1st Quarter 2014, Pages 37-47.
107. Witek M., Analiza możliwości dostosowania użytkowanych gazociągów wysokiego ciśnienia do aktualnych warunków technicznych, XI Krajowa Konferencja GAZTERM 2008, Strony 43-52.
108. Witek M., Batura A., Orynyak I., Borodii M., An integrated risk assesment of onshore gas transmission piplines based on defect population, Engineering Structures, Volume 173 (2018), Pages 150-165.
109. Witek M., Diagnostyka gazociągów przesyłowych w fazie użytkowania, Badania materiałowe na potrzeby elektrowni i przemysłu energetycznego Tom 92, Wydanie I, Strony 291-295, Instytut Energii Atomowej- OINTEA, 2003/6/25.
110. Witek M., Eksploatacja profilaktyczna sieci przesyłowej gazu, Wydawnictwo Sigma NOT, Gaz, Woda i Technika Sanitarna 3/2002, Strony 78-82.
111. Witek M., Gas transmission failure probability estimation and defect repairs activities based on in-line inspection data, Engineering Failure Analysis, Volume 70 (2016), Pages 255-272.
112. Witek M., Inspekcje gazociągów wysokiego ciśnienia w warunkach polskich przez pryzmat uregulowań prawnych i normatywnych, Wydawnictwo Sigma NOT, Gaz, Woda i Technika Sanitarna 10/2007, Strony 2-8.
113. Witek M., Life cycle estimation of high pressure pipeline based on ispection data, Proceedings of the VIII International Conference on Engineering Failure Analysis, 8-11 July 2018, Budapest, Hungary.
114. Witek M., Ocena wpływu defektów ścianki gazociągu stalowego na parametry użytkowania, Wydawnictwo Sigma NOT, Gaz, Woda i Technika Sanitarna 11/2012, Strony 485-489.
115. Witek M., Possibilites of using X80, X100, X120 high strength steels for onshore gas transmission pipelines, Journal of Natural Gas Science and Engineering, Volume 27 (2015), Pages 374-384.
116. Witek M., Próba stresowa na 31-letnim gazociągu wysokiego ciśnienia, Wydawnictwo Sigma NOT, Gaz, Woda i Technika Sanitarna 02/1999, Strony 39-41.
117. Witek M., Sobkiewicz D., Wocial A., Badanie wycinka rury ze stali G-355 z gazociągu po 15-letniej eksploatacji, Część II: Badania metodami nieniszczącymi, Materiały Konferencyjne- Badania materiałowe dla przemysłu energetycznego, Wydanie IAE-82/1, 2002.
118. Witek M., Strategia prowadzenia inspekcji gazociągów wysokiego ciśnienia za pomocą tłoków pomiarowych w warunkach polskich. Zarządzanie ryzykiem w eksploatacji rurociągów 1 (1), X Międzynarodowa Konferencja Techniczna- Zarządzanie Ryzykiem w Eksploatacji Rurociągów, Płock 2007.
119. Witek M., Szałęga M., Technologia EMAT w zastosowaniu do diagnostyki gazociągów wysokiego ciśnienia, Wydawnictwo Sigma NOT, Gaz, Woda i Technika Sanitarna 11/2015, Strony 387-392.
120. Witek M., Validation of in-line inspection data quality and impact on steel pipeline diagnostic intervals, Journal of Natural Gas Science and Engineering, Volume 56 (2018), Pages 121-133.
121. Witek M., Weryfikacja obliczeń maksymalnego dopuszczalnego ciśnienia roboczego dla gazociągu ze stali walcowanej termomechanicznie z defektami typu ubytek materiału ścianki, Wydawnictwo Sigma NOT, Gaz, Woda i Technika Sanitarna 12/2012, Strony 523-526.
122. Wyrzykowski W., Pleszakow E., Szeniawski J., Odkształcenia i pękanie metali, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne WNT, Warszawa 1999, ISBN: 83-204-2341-4.
123. Xu L. Y., Cheng Y. F., Reliability and failure pressure prediction of various grades of pipeline steel in the presence of corrosion defects and pre-strain, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 89 (2012), Pages 75-765.
124. Yan Z., Zhang S., Zhou W., Model error assesment of burst capacity models for Energy pipelines containing Surface cracks, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 120-121 (2014), Pages 80-92.
125. Zelmati D., Ghelloudj O., Amirat A., Correlation between defect depth and defect length through a reliability index when evaluating of the remaining life of the steel pipeline under corrosion and crack defects, Engineering Failure Analysis, Volume 79 (2017), Pages 171-185.
126. Zhang P., Peng Y., Failure probability of corroded pipeline considering random variables correlation (2016) Ahiyou Xuebao/Acta Petrolei Sinica, 37 (10), Pages 1293-1301.
127. Zhang S., Zhou W., Bayesian linear model for growth of corrosion defects on Energy pipelines, Reliability Engineering and System Safety, Volume 128 (2014), Pages 24-31.
128. Zhang S., Zhou W., Cost-based optimal maintenance decisions for corroding natural gas pipelines based stochastic degradation models, Engineering Structores, Volume 74, 2014, Pages 74-85.
129. Zhang S., Zhou W., System reliability of corroding pipelines considering stochastic proces-based models for defect growth and internal pressure, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 111-112 (2013), Pages 120-130.
130. Zhao J., Xiong D., Gu Y., Zeng Q., Tian B., A comparative study on the corrosion behaviors of X100 steel in simulated oil field brines under the static and dynamic conditions, Journal of Petroleum Science and Engineering, Volume 173 (2019), Pages 1109-1120.
131. Zhou W., System reliability of corroding pipelines, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 87 (2010), Pages 587-595.
132. Zhu X.-K., Leis B. N., Evaluation of burst pressure prediction models for line pipes, International Journal of Pressure Vessels and Piping, Volume 89 (2012), Pages 85-97.
133. Natsionalʹnyy Standard Ukrayiny DSTU-N B V.2.3-21:2008, Kyyiv.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-3eb1378c-d67b-4262-9803-1be36c0bac69