Singular Subspace Techniques for Image Analysis

• Autorzy: Skarbek W.

Warianty tytułu

PL

Techniki podprzestrzeni syngularnej w analizie obrazu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A review of some results achieved by Digital Multimedia Group at Warsaw University ot Technology which were selected for the 45-th anniversary of Radioelectronics Institute. The results directly or indirectly refer to compact and discriminative representation of multimedia data using singular subspace concept. They are presented from a unified point of view including spectral equivalence for signal series. The applications reviewed refer to: image signature for replica detection, discriminatory eigen-faces, eigen-faces updating, and incremental shape from motion.

PL

Z okazji 45. rocznicy powstania Instytutu Radioelektroniki dokonano przeglądu osiągnięć naukowych Pracowni Mediów Cyfrowych w Politechnice Warszawskiej. Wybrane wyniki odnoszą się bezpośrednio lub pośrednio do zwartej i dyskryminatywnej reprezentacji danych multimedialnych z wykorzystaniem koncepcji podprzestrzeni syngularnej. Rezultaty przedstawiono ze wspólnego punktu widzenia, wtaczając w to równoważność spektralną szeregów sygnałowych. Omówione aplikacje odnoszą się do: sygnatury obrazu w detekcji replik, dyskryminatywnych twarzy własnych oraz przyrostowego modelowania kształtu obiektu 3D na podstawie jego ruchu.

Słowa kluczowe

EN

singular subspace; image signature; discriminatory eigen-faces; shape from motion

PL

podprzestrzeń syngularna; sygnatura obrazu; twarz własna dyskryminatywna; model 3D z ruchu

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 6
• Strony: 631--633
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys.

Twórcy

autor

Skarbek W.

• Instytut Radioelektroniki, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej

Bibliografia

• [1]Golub G.H., Van Loan C.F.: Matrix Computations, The John Hopkins University Press, 1996
• [2] Wnukowicz K., Skarbek W, Galiński G.: Trajectory of Singular Energies for lmage Replica Detection, SIGMAR Barcelona, 2007
• [3] Skarbek W., Kucharski K., Bober M.: Dual LDA for Face Recognition, Fundamenta Informaticae, no. 61 , 2004
• [4] Skarbek W.: Merging Subspace Models for Face Recognition, CAIR Lecture Notes in Computer Science, 2756, 2003
• [5] Tomasi C., Kanade T: Shape and Motion from tmage Streams under Orthography, International Journal of Computer Vision (IJCV) 9, 1992
• [6] Skarbek W. : Incremental Shape from Motion Revisited, NTiAV, Wrocław, 2014