Estimation of synchronous generator and AVR parameters based on gradient and genetic methods

• Autorzy: Dobrzyński Krzysztof

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.06.17

Warianty tytułu

PL

Estymacja parametrów generatora synchronicznego i AVR w oparciu o metody gradientowe i genetyczne

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The author present a method for the estimation of selected synchronous generator model and AVR parameters using a gradient and a genetic algorithm. The paper shows an example of model parameter estimation for a turbogenerator, based on the generator voltage time responses obtained during an active and reactive power rejection test.

PL

Autor przedstawia metodę estymacji wybranego modelu generatora synchronicznego i parametrów AVR z wykorzystaniem algorytmu gradientowego i genetycznego. W artykule przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu turbogeneratora w oparciu o odpowiedzi napięciowe generatora uzyskane podczas testu zrzutu mocy czynnej i biernej.

Słowa kluczowe

EN

estimation; gradient method; genetic method; synchronous generator model

PL

estymacja; metoda gradientowa; metoda genetyczna; model generatora synchronicznego

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 6
• Strony: 88--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dobrzyński Krzysztof

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektrotechniki i Automatyki, Katedra Elektroenergetyki, ul. G. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk

• https://orcid.org/0000-0003-4217-0123

Bibliografia

• [1] Lubośny Z., Klucznik J., Dobrzyński K., Estimation of Selected Synchronous Generator Parameters Based on the Gradient Method, Acta Energetica, no 1/18 (2014), pp.102,108.
• [2] Berube G.R., Hajagos L.M., “Testing & modeling of generatorcontrols”, Power Engineering Society General Meeting, 2003.
• [3] Kundur P., “Power system stability and control”, McGraw-Hill, 1994.
• [4] IEEE Guide for Synchronous Generator Modelling Practices and Applications in Power System Stability Analyses, IEEE Std 1110-2002 (Revision of IEEE Std 1110-1991), 2003.
• [5] Dandeno P.L. et al., “Experience with standstill frequency response (SSFR) testing and analysis of salient pole synchronous machines”, IEEE Trans. Energy Conversion. 1999, Vol. 14, No. 4, pp. 1209-1217.
• [6] Huang C. T., Chen Y. T., Chang C. L., Yi C., Chiang H. D., and Wang J. C., "On-line measurement-based model parameter estimation for synchronous generators: model development and identification schemes", IEEE Trans. Energy Conversion, vol.9, no.2, pp.330,336, Jun 1994
• [7] Paszek S., Boboń A., Kudła J., Białek J., Abi-Samra N.: Parameter Estimation of the Mathematical Model of a Generator, Excitation System and Turbine. Przegląd Elektrotechniczny, R.81, No.11, 2005, ss. 7-12.
• [8] Karayaka, H.B.; Keyhani, A.; Agrawal, B.L.; Selin, Douglas A.; Heydt, G.T., "Identification of armature, field, and saturated parameters of a large steam turbine-generator from operating data" IEEE Trans. Energy Conversion, vol.15, no.2, pp.181,187, Jun 2000
• [9] IEEE Guide: Test Procedures for Synchronous Machines Part I– Acceptance and Performance Testing, Part II – Test Procedures and Parameter Determination for Dynamic Analysis, IEEE Std 115-2009 (Revision of IEEE Std 115-1995), 2010.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).