Verification research of multi-biometric recognition system

• Autorzy: Wiśnios M.

Warianty tytułu

PL

Weryfikacja wyników działania multibiometrycznego systemu rozpoznawania osób

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents the results of the verification of multi-biometric recognition system. Due to practical tests, probability values of the correct identification of persons evaluated for the original multi-biometric platform are given. Ones of basic methods implemented in the multibiometric system is identification based on facial image and voice analisys.

PL

Artykuł przedstawia wyniki weryfikacji działania systemu multibiometrycznego rozpoznawania osób. Podczas praktycznych testów wyznaczono wartości prawdopodobieństwa prawidłowej identyfikacji osób. Jedną z podstawowych metody zaimplementowanych w systemie jest identyfikacja oparta o obraz twarzy i analizę głosu.

Słowa kluczowe

EN

multi-biometric recognition system; facial image; voice analisys

PL

multibiometryczny system rozpoznawania osób; obraz twarzy; analiza głosu

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Energia [Stowarzyszenie Elektryków Polskich - COSiW]
• Czasopismo: Spektrum
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 1-2
• Strony: V--IX
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Wiśnios M.

• Military University of Technology, Faculty of Electronics, Warsaw

Bibliografia

• [1] Ruud M. Bolle, Jonathan H. Connell, Sharath Panakanti, Nalini K. Ratha, Andrew W. Senior, Biometria, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne WNT, Warszawa 2008.
• [2] Dąbrowski T., Bednarek M., Wiśnios M., Analiza wiarygodności identyfikacji multibiometrycznej typu „odciski palców”, Zimowa Szkoła Niezawodności, Szczyrk 2013.
• [3] The technical report on the implementation of a development project PBR 574/2010 „Multibiometryczny system identyfikacji osób do przeciwdziałania zagrożeniom terrorystycznym”. WAT 2012.
• [4] J. Jakubowski: An assessment of the local descriptors of images for the needs of face recognition system, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 88 no 9a/2012, s. 217-221.
• [5] S.Osowski, K.Sikorska-Łukasiewicz, PCA transformation and Support Vector Machine for recognition of the noisy images, Przegląd Elektrotechniczny, vol. 88, no 3a/2012, pp.4-6.
• [6] J. Pacan, J.Jakubowski, M.Wiśnios, Zastosowanie transformacji SIFT w identyfikacji na podstawie obrazów termalnych twarzy, Technika Transportu Szynowego, nr 9/2012, s. 1899-1908.