PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Przetwarzanie obrazów w Inteligentnych Systemach Transportowych

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Image data processing in Intelligent Transportation Systems
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono aktualnie stosowane rozwiązania techniczne wykorzystujące przetwarzanie obrazu w Inteligentnych Systemach Transportowych. Ukazano aspekty związane z monitorowaniem ruchu drogowego oraz identyfikacją pojazdów w nim uczestniczących, wraz z analizą przykładowego systemu detekcji i ostrzegania przed zmianą pasa ruchu (ang. Lane Departure Warning System - LDWS). Nakreślono kierunki rozwoju systemów wizyjnych, wspomagających proces kierowania, poprawiających bezpieczeństwo ruchu drogowego oraz identyfikację zagrożeń.
EN
The following article presents recent technical and technological solutions based on a digital image processing, widely utilized in contemporary implementations of Intelligent Transportation Systems. Herein depicted are selected features of ITS systems concerning vehicular traffic monitoring and automobiles identification, recognition and classification. Moreover, an additional analysis of an exemplary Lane Departure Warning System - LDWS is performed. Furthermore, positioning of plausible directions of development of the contemporary digital systems of visual data processing is presented. The focus is put on solutions supporting driving processes, increasing overall safety and identification of emergency situations within the utilized infrastructure.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz., rys., tab., pełen tekst na CD
Twórcy
  • Instytut Telekomunikacji, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Politechnika Warszawska
autor
  • Instytut Telekomunikacji, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Politechnika Warszawska
autor
  • Instytut Telekomunikacji, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Politechnika Warszawska
  • Zakład Telekomunikacji w Transporcie, Wydział Transportu, Politechnika Warszawska
Bibliografia
  • [1] Kibler T., Poferl S., Optical Data Buses for Automotive Applications, vol. 22, No. 9, pp. 2184-2199, Journal of Lightwave Technology, 2004.
  • [2] Qureshi K. N., Abdullah A. H., A Survey on Intelligent Transportation Systems, vol. 15, No. 5, pp. 629-642, Middle-East Journal of Scientific Research, 2013.
  • [3] Williams B., Intelligent transportation systems standards, Artech House, London, 2008.
  • [4] Papadimitratos P., de La Fortelle A., Evenssen K., Brignolo R., Cosenza S., Vehicular Communication Systems: Enabling Technologies, Applications, and Future Outlook on Intelligent Transportation, pp. 84-95, IEEE Communications Magazine, 11/2009.
  • [5] Kostia R., Video-based Traffic Monitoring at Day and Night, pp. 285-290, Proceedings of the 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, St. Louis, USA, 2009.
  • [6] Hsieh J. W., Yu S. H., Chen Y. S., Hu W. F., Automatic Traffic Surveillance System for Vehicle Tracking and Classification, vol. 7, No. 2, pp. 175-187, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2006.
  • [7] Matsuhashi N., Takahashi Y., Hyodo T., Image Processing Analysis of Motorcycle Oriented Mixed Traffic Flow in Vietnam, vol. 5, pp. 929-944, Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, 2005.
  • [8] Chintalacheruvu N., Muthukumar V., Video Based Vehicle Detection and Its Application in Intelligent Transportation Systems, vol. 2, pp. 305-314, Journal of Transportation Technologies ,2012.
  • [9] Cheng H. S., Jeng B. S., Tseng P. T., Fan K. C., Lane Detection With Moving Vehicles in the Traffic Scenes, vol. 7, No. 4, pp. 571-582, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2006.
  • [10] Bubeníková E., Franeková M., Holečko P., Security Increasing Trends in Intelligent Transportation Systems Utilising Modern Image Processing Methods, pp. 353–360, J. Mikulski (Ed.): TST 2013, CCIS 395, 2013.
  • [11] Piecha J., Digital camera as a data source of ITS solutions in traffic control and management, vol. 7, No. 4, pp. 57-70, Transport Problems, 2012.
  • [12] Barth A., Franke U., Estimating the Driving State of Oncoming Vehicles From a Moving Platform Using Stereo Vision, vol. 10, No. 4, pp. 560-571, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2009.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3dbe6e24-a52e-4fff-8339-7050c3713471
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.