PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zastosowanie rozpoznawania mówcy w automatycznej translacji mowy typu speech-to-speech

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Speaker recognition application in automatic speech- to-speech translation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Przedstawiony artykuł dotyczy zagadnień związanych z funkcjonowaniem systemów automatycznej translacji mowy ciągłej. W systemach tych wykorzystuje się techniki przetwarzania języka naturalnego realizowane z wykorzystaniem algorytmów automatycznego rozpoznawania mowy, automatycznej translacji tekstów oraz zamiany tekstu na mowę za pomocą syntezy mowy. W artykule zaproponowano także metodę usprawnienia procesu automatycznej translacji mowy przez zastosowanie algorytmów automatycznej identyfikacji mówcy, pozwalających na automatyczną segmentację mowy pochodzącej od różnych mówców.
EN
This paper concerns the machine translation of continuous speech. These systems use machine language processing techniques implemented using algorithms of automatic speech recognition, automatic text translation and text-to-speech conversion using speech synthesis.
Czasopismo
Rocznik
Strony
71--81
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz.
Twórcy
  • Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki
autor
  • Politechnika Śląska, Instytut Elektroniki
Bibliografia
  • 1. Stuker S., Herrmann T., Kolss M., Niehues J., Wolfel M.: Research Opportunities In Automatic Speech-To-Speech Translation, Potentials. IEEE Volume: 31, Issue: 3, 2012 p. 26-33.
  • 2. Gordon R.G., Jr., Ed.: Ethnologue, Languages of the World, 15thed. Dallas: SIL International, 2005.
  • 3. Janson T.: Speak−A Short History of Languages. U.K.: Oxford Univ. Press, London 2002.
  • 4. Commission of the European Communities, A new framework strategy for multilingualism, Communication from the Commission to the Council, the European Parliament, the European Economic and Social Committee, and the Committee of the Regions, Nov. 2005.
  • 5. Steinbiss V.: Human language technologies for Europe. Work Comissioned by ITCirst, Trento, Italy to Accipio Consulting, Aachen, Germany, Apr. 2006.
  • 6. Waibel A., Fügen C.: Spoken language translation−enabling crosslingual human-human communication. IEEE Signal Processing Mag., vol. 25, no. 3, May 2008, p. 70–79.
  • 7. Rabiner L. R., Juang B. H.: Fundamentals of speech recognition. Prentice Hall, 1993.
  • 8. Huang X., Acero A., Hon H.W.: Spoken Language Processing. Englewood Cliffs, NJ: Pren-tice-Hall, 2001.
  • 9. Koehn P.: Statistical Machine Translation. Cambridge, U.K.: Cambridge Univ. Press, 2009. 80 P.
  • 10. Muyun Yang, Junguo Zhu, Jufeng Li, Lixin Wang, Haoliang Qi, Sheng Li, Liu Daxin: Ex-tending BLEU Evaluation Method with Linguistic Weight, The 9th International Conference for Young Computer Scientists, ICYCS 2008, p.1683−1688.
  • 11. Dustor A., Kłosowski P.: Biometric Voice Identification Based on Fuzzy Kernel Classifier. Proceedings of 20thInternational Conference of Computer Networks CN 2013, Lwwek-lski, Poland, June 17-21, 2013, Communications In Computer and Information Science Volume 370, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Germany 2013, p. 456-465.
  • 12. Dustor A., Szwarc P.: Spoken Language Identification Based on GMM Models. International Conference on Signals and Electronic Systems (ICSES), Gliwice, 07-10 September 2010, p. 105−108.
  • 13. Hutchins J.: International Association for Machine Translation compendium of translation software, 2010. [Online]. Available: http://www.hutchinsweb.me.uk/Compendium.htm
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-3d5c5531-89c6-46d7-afcd-82e31764cd6c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.